一种商家管理方法、装置及电子设备、存储介质

文档序号:8941 发布日期:2021-09-17 浏览:26次 英文

一种商家管理方法、装置及电子设备、存储介质

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术,尤其涉及一种商家管理方法、装置及电子设备、存储介质。

背景技术

随着业务的持续深入和用户需求的增长,电商平台会从多个渠道接入众多商家数据。但是,由于手机端屏幕的局限,可以匹配用户需求的商家众多,需要分页展示。通过用户行为数据分析,发现用户很少通过翻页功能精准找到服务商家。首页匹配到的商家,即使服务质量很坏,都能得到订单,次页匹配到的商家,即使服务质量很好,也无法进入用户的可视范围。

因此,目前的电商平台放弃了对商家行为的正向引导,并且忽视了用户对隐性服务质量的要求。

发明内容

本发明提出一种商家管理方法、装置及电子设备、存储介质,以解决上述问题。

第一方面,本发明实施例提出一种商家管理方法,应用于电商平台端,包括:基于所述电商平台端设定的适配行业参数,获取对应的商家列表及对应的维度信息;采集所述对应的商家列表中的商家数据信息;将所述商家数据信息放入对应维度的计算分析模型,得到该商家在当前维度对应的评分分值;根据设定的维度权重和不同维度对应的评分分值,计算该商家最终的信誉分值。

在一些实施例中,所述商家数据信息包括商家的适配行业、商家订单量、商家订单金额、客户评价、退单量以及对平台依赖度。

在一些实施例中,所述对应维度的计算分析模型包括当前维度的商家数据取值与评分分值的对应关系;根据所述对应关系,得到该商家在当前维度对应的评分分值。

在一些实施例中,商家管理方法还包括:设定商家信誉计算周期,每隔一段时间自动更新商家的信誉分值。

在一些实施例中,商家管理方法还包括:响应于用户端输入的包括有适配行业参数的搜索指令,将对应的商家列表按照最终的信誉分值进行排序,并发送到用户端进行显示。

第二方面,本发明实施例提出一种商家管理装置,包括:获取模块,用于基于所述电商平台端设定的适配行业参数,获取对应的商家列表及对应的维度信息;采集模块,用于采集所述对应的商家列表中的商家数据信息;维度分值计算模块,用于将所述商家数据信息放入对应维度的计算分析模型,得到该商家在当前维度对应的评分分值;信誉分值计算模块,用于根据设定的维度权重和不同维度对应的评分分值,计算该商家最终的信誉分值。

在一些实施例中,商家管理装置还包括:更新模块,用于设定商家信誉计算周期,每隔一段时间自动更新商家的信誉分值。

在一些实施例中,商家管理装置还包括:发送模块,用于响应于用户端输入的包括有适配行业参数的搜索指令,将对应的商家列表按照最终的信誉分值进行排序,并发送到用户端进行显示。

第三方面,本发明实施例提出一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现本发明实施例所述的商家管理方法。

第四方面,本发明实施例提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令,所述至少一个指令被处理器执行时实现本发明实施例所述的商家管理方法。

本发明实施例所公开的商家管理方法、装置及电子设备、存储介质,通过多维度的立体评价,实现对商家信誉进行立体式测评,即匹配用户的搜索条件,又满足用户对服务体验的隐性要求,促使服务好的商家进入用户可视范围,对商家行为进行正面引导。并且,本发明支持平台对评分维度的定义、支持平台对维度评分的权重配置、支持平台对不同行业制定不同的评分维度、支持平台插件式更换评分算法以及支持商家信誉的周期性更新和系统干预设置,因此,本发明适用于不同行业、不同时期的商家信誉管理。

附图说明

图1为本发明实施例的商家管理方法的处理流程图;

图2为本发明实施例的商家管理装置的结构示意图;

图3为本发明另一实施例的商家管理装置的结构示意图;

图4为本发明又一实施例的商家管理装置的结构示意图;

图5为本申请实施例的电子设备的系统构成的示意框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

本公开实施例可应用于各类电商服务平台,例如车主服务平台,外卖服务平台,健身服务平台等生活类服务平台。例如,对于车主服务平台来讲,当前的车主平台通过车主距离或者有无优惠等单一指标,对商家数据进行排序分页展示;但是车主平台是一种基于用户线下服务的使用场景,对距离范围敏感,对精确距离可能不敏感,对优惠力度敏感,但是距离长短很可能抵消优惠力度,这使得用户通过单一指标,很难精确匹配到最合适的服务商家。

因此,本发明实施例公开一种应用于电商平台的商家管理方法,提供一种综合排序分页方案,引入多维度的评分体系,支持平台对不同行业的评分维度、维度评分权重以及评分算法的配置,实现对商家信誉进行立体式测评,即匹配用户的搜索条件,又满足用户对服务体验的隐性要求。

图1为本发明实施例的商家管理方法的处理流程图。如图1所示,该实施例的商家管理方法包括:

步骤S101,基于所述电商平台端设定的适配行业参数,获取对应的商家列表及对应的维度信息;

步骤S102,采集所述对应的商家列表中的商家数据信息;

步骤S103,将所述商家数据信息放入对应维度的计算分析模型,得到该商家在当前维度对应的评分分值;

步骤S104,根据设定的维度权重和不同维度对应的评分分值,计算该商家最终的信誉分值。

在一些实施例中,电商平台可从多个渠道接入众多商家数据,而这些商家也可以根据适配行业不同而进行分类显示。例如,在车主服务平台上,适配行业可分为洗车、保养、加油、维修、汽车美容等,但是接入的众多汽车服务商家大多不能提供全部行业服务,而只是提供其中的几种服务,因此,本实施例的步骤S101中,基于设定的适配行业参数,便可筛选出提供该“适配行业”服务的商家列表。

商家在平台经营的过程中会产生与其经营活动对应的商家数据信息,例如商家在该电商平台的订单量、订单金额以及客户评价等。因此,在本申请实施例的步骤S102中,采集对应商家列表中的商家数据信息除了包括适配行业信息外,还包括了可以体现商户信誉度的信息,例如商家订单量、商家订单金额、客户评价、退单量以及对平台依赖度等,而这些也是用来评价商家信誉的维度信息。

在本发明实施例中,计算分析模型的输入值为商家数据信息中所包括的某一维度信息的取值,输出值为对应维度的评分分值,分数越高,则指示该商家在该维度上的信誉度越高。评分分值是对商家信誉度的量化体现,也是直接判断商家的综合服务排名的依据。因此,在本发明实施例的步骤S103,分别将商家数据信息中包括的不同维度的数值放入对应维度的计算分析模型中,以得到该商家的不同维度对应的多个评分分值。

在本发明实施例中,由于每个适配行业对应的服务种类不同,因此对于用户对不同服务的需求来讲,不同维度的权重也应该有所不同。因此,在得到该商家的不同维度对应的多个评分分值后,再利用设定的不同维度的权重,对所有维度的评分分值再次计算,得到商家最终的信誉分值。商家最终的信誉分值是直接判断商家的综合服务排名的依据,也是响应于用户端输入的搜索指令,将对应的商家列表按照最终的信誉分值进行排序并在用户端进行显示的依据。

在本发明实施例中,步骤S101-S104为实现一次商家信誉分值实时计算的过程,为了根据商家数据信息的不断更新,得到最新的商家信誉排名,本发明实施例还包括设定一个商家信誉计算周期,每隔一段时间自动更新商家的信誉分值。例如商家地址的变更,商家评价的修改或者商家订单价格的调整,都会影响这些维度对应的评分分值,进而影响商家整体的信誉分值。

在实现本发明实施例的步骤S101-S104的过程中,适配行业参数、维度信息、商家数据信息、计算分析模型、当前维度对应的评分分值、设定的维度权重和商家最终的信誉分值等一系列参数,都可以以数据表的形式存储在电商平台服务器上。例如:

1)维度注册表

维度注册表为注册某一适配行业的维度的表格,包括:

【ID】:维度标识

【name】:维度名称

【code】:维度编码

【industry】:适配行业

【comment】:备注

【percentage】:权重

【calculate_bean】:计算处理bean

【calculate_period】:计算周期

在该维度注册表中,“【name】:维度名称”代表某一维度,例如“商家订单价格”或者“对平台依赖度”等;“【industry】:适配行业”代表某一个具体服务项目,例如前面举例提及的“洗车、保养、加油、维修、汽车美容”等服务行业;“【percentage】:权重”代表设定的该维度的在计算最终商家信誉值时的权重;“【calculate_bean】:计算处理bean”代表该维度所用到的计算分析模型;“【calculate_period】:计算周期”代表设定的商家信誉的计算周期。

在该注册表中,用户可根据不同阶段的实际情况修改“【percentage】:权重”、“【calculate_period】:计算周期”等数值,也可以添加或者删除适配行业对应的维度信息,因此本发明实施例的商家管理方法,可支持平台对评分维度的定义、可支持平台对维度评分的权重配置、可支持平台对不同行业制定不同的评分维度、可支持商家信誉的周期性更新和系统干预设置等。

2)维度参数表

维度参数表可以认为是分析计算模型,存储分析算法,用来计算某一维度的评分分值,包括:

【ID】:参数标识

【dimensionality_id】:维度标识

【name】:参数名称

【code】:参数编码

【value】:参数值

【prefix_value】:参数前值

【postfix_value】:参数后值

【calculate_type】:计算方式

【Result_value】:结果值

在该维度参数表中,参数值为对应维度的取值,可从商家数据信息中得到,参数前值和参数后值为设定的两个参数阈值,而计算方式也为模型算法,根据模型算法得到该维度的评分分值【Result_value】。在一些实施例中,计算分析模型包括当前维度的商家数据取值与评分分值的对应关系;根据所述对应关系,得到该商家在当前维度对应的评分分值。例如,在一个具体实施例中,针对“对平台的依赖度”这个维度参数,设定的计算分析模型为:根据采集的商家数据信息中的“每月订单量”参数,如果每月订单量为0,则对平台的依赖度为0;每月订单量为1-10,则对平台的依赖度为1;其中“对平台的依赖度”这一维度在信誉评价指标中的权重占比10%(可在维度注册表的“权重”参数中设定)。

在本发明实施例中,计算分析模型也支持用户修改,例如修改“【prefix_value】:参数前值”、“【postfix_value】:参数后值”以及“【calculate_type】:计算方式”等参数。

3)分析运行记录表

【ID】:记录标识

【industry】:行业

【dimensionality_id】:维度标识

【analyze_num】:分析条数

【begin_time】:开始时间

【end_time】:结束时间

分析运行记录表用于记录商家的细分维度的评分过程,例如某一维度的分析开始时间,结束时间,分析条数等信息,作为中间分析过程的数据存储,以便于后期进行查询。

4)商家商誉主表

【id】:商誉标识

【company_id】:商家标识

【industry】:商家行业

【goodwill_score】:商誉分值

【analyze_time】:分析时间

商家商誉主表用于记录商家每次分析结果的历史记录,例如分析时间等。

“商誉分值”为该商家最终的信誉分值。

5)商家商誉明细表

【id】:商誉标识

【company_id】:商家标识

【industry】:商家行业

【dimensionality_id】:维度标识

【goodwill_score】:商誉分值

【analyze_time】:分析时间

【valid】:是否当前有效

商家商誉明细表用于记录商家的每个维度的每次分析结果的历史记录,例如分析时间等。

6)商家数据表

【***】:商家数据

【goodwill_score】:商誉分值

商家数据表为采集的商家数据信息,包括在平台经营的过程中会产生与其经营活动对应的商家数据信息,例如商家在该电商平台的商家订单量、商家订单金额、客户评价、退单量以及对平台依赖度等。

“商誉分值”为该商家最终的信誉分值。

在一些实施例中,上述的维度注册表、维度参数表、分析运行记录表、商家商誉主表、商家商誉明细表以及商家数据表都可以以存储器形式位于电商平台的服务器中,而这些存储器均为可读写存储器,以支持用户对评分维度、维度评分的权重配置、商家信誉的周期性更新等参数的设定修改。

上述实施例公开的商家管理方法根据维度注册表中设定的【calculate_period】:计算周期进行周期性计算更新。同时,响应于用户端输入的包括有适配行业参数的搜索指令,可将对应的商家列表按照最终的信誉分值进行排序,并发送到用户端进行显示。其中,用户端可以是指能够运行应用程序并展示给用户观看的电子设备,如手机、平板电脑、笔记本计算机、可穿戴设备等。

本发明实施例公开的商家管理方法,通过多维度的立体评价,实现对商家信誉进行立体式测评,即匹配用户的搜索条件,又满足用户对服务体验的隐性要求,促使服务好的商家进入用户可视范围,对商家行为进行正面引导。并且,本发明支持平台对评分维度的定义、支持平台对维度评分的权重配置、支持平台对不同行业制定不同的评分维度、支持平台插件式更换评分算法以及支持商家信誉的周期性更新和系统干预设置,因此,本发明适用于不同行业、不同时期的商家信誉管理。

基于同一发明构思,本申请实施例还提供了一种商家管理装置,可以用于实现上述实施例所描述的商家管理方法,如下面的实施例所述。由于商家管理装置解决问题的原理与上述实施例的商家管理方法相似,因此商家管理装置的实施可以参见商家管理方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“装置”、“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

参见图2,本申请实施例提供一种商家管理装置,包括:获取模块201,用于基于所述电商平台端设定的适配行业参数,获取对应的商家列表及对应的维度信息;采集模块202,用于采集所述对应的商家列表中的商家数据信息;维度分值计算模块203,用于将所述商家数据信息放入对应维度的计算分析模型,得到该商家在当前维度对应的评分分值;信誉分值计算模块204,用于根据设定的维度权重和不同维度对应的评分分值,计算该商家最终的信誉分值。

参看图3,本申请实施例提供一种商家管理装置还包括:更新模块205,用于设定商家信誉计算周期,每隔一段时间自动更新商家的信誉分值。

参看图4,本申请实施例提供一种商家管理装置还包括:发送模块206,用于响应于用户端输入的包括有适配行业参数的搜索指令,将对应的商家列表按照最终的信誉分值进行排序,并发送到用户端进行显示。

从硬件层面来说,本申请还提供一种用于实现所述商家管理装置中的全部或部分内容的电子设备的实施例,所述电子设备具体包含有如下内容:

处理器(Processor)、存储器(Memory)、通讯接口(Communications Interface)和总线;其中,所述处理器、存储器、通讯接口通过所述总线完成相互间的通讯;所述通讯接口用于实现所述商家管理装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输;该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等,本实施例不限于此。在本实施例中,该逻辑控制器可以参照实施例中的商家管理方法的实施例,以及商家管理装置的实施例进行实施,其内容被合并于此,重复之处不再赘述。

在实际应用中,商家管理方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行,也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力,以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成,所述客户端设备还可以包括处理器。

图5为本申请实施例的电子设备的系统构成的示意框图。如图5所示,该电子设备可以包括中央处理器51和存储器52;存储器52耦合到中央处理器51。值得注意的是,该图5是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。

在另一个实施方式中,商家管理装置可以与中央处理器51分开配置,例如可以将商家管理装置配置为与中央处理器51连接的芯片,通过中央处理器51的控制来实现商家管理装置的功能。

其中,存储器52,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。存储器52可储存上述与指令有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序以及上述实施例提及的维度注册表、维度参数表、分析运行记录表、商家商誉主表、商家商誉明细表以及商家数据表等。并且,中央处理器51可执行该存储器52存储的该程序,以实现信息存储或处理等。

本发明实施例所公开的商家管理方法、装置及电子设备、存储介质,通过多维度的立体评价,实现对商家信誉进行立体式测评,即匹配用户的搜索条件,又满足用户对服务体验的隐性要求,促使服务好的商家进入用户可视范围,对商家行为进行正面引导。并且,本发明支持平台对评分维度的定义、支持平台对维度评分的权重配置、支持平台对不同行业制定不同的评分维度、支持平台插件式更换评分算法以及支持商家信誉的周期性更新和系统干预设置,因此,本发明适用于不同行业、不同时期的商家信誉管理。

本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

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