具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书或权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及其他相近意思表述，意指覆盖不排他的包含，如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、设备没有限定于已列出的步骤或单元。此外，“第一”“第二”用于区分不同对象，并非用于描述特定顺序。

参见图1，图1为本发明实施例提供的一种小区动态内容推荐方法的流程示意图，包括：

S101、采集用户基本信息，并监测用户连续操作行为，基于用户操作行为及浏览记录，云端构建用户画像，所述用户画像中包括用户基本信息和内容信息；

可以理解的是，对于小区摆放的立式智能终端，其可以为居民提供丰富的信息，如小区新闻、通知、活动、问答、微分享等，其范围可以不限于本小区，可以包括同城小区、城市或全网，均可以通过终端屏幕进行展示，对于智慧社区而言，可以作为重要的信息展示平台。

所述用户基本信息可以为用户历史注册信息，也可以为终端内容微型摄像头采集的用户信息，如用户靠近时，摄像机采集用户人脸图像。优选的，通过终端摄像机采集用户人脸图像，对用户身份进行认证，获取当前用户身份信息。

智能终端监测并收集用户操作信息，如用户点击某一动态内容或用户悬停阅读小区动态信息，则记录用户点击阅读内容，若用户快速返回或快速滑动，则可以标记用户不感兴趣内容。其中，对用户短时间的连续操作及用户对某一类不符合其感兴趣内容的点击，可以进行误触判断，并不对误触内容进行标记或记录。

基于用户当前的操作行为，确定用户感兴趣内容，同时，若可以查询到用户历史操作行为，可以结合用户的历史浏览内容，确定用户感兴趣内容。

将终端采集的用户基本信息(身份信息或人脸信息等)、操作行为及用户浏览记录均发送至云端，由云端获取分析用户基本信息以及用户感兴趣内容，进而构建用户画像。

在一个实施例中，小区动态内容信息包括文章、微分享、投票、活动、评选、问答等不同类型，按时间段可以分为0-3天、3-7天、7-30天和30天以上，按范围可以分为本小区、同城小区、城市、全网，按形式可以分为文字和视频等。

根据小区动态内容的分类，可以构建用户感兴趣内容的特征标签，若用户浏览的某一内容，可以为该内容信息添加特征标签，如内容A，其标签为文章、0-3天、城市、文字。

S102、将用户画像与数据库中预推荐内容进行匹配计算，选取预定数量匹配度排名靠前的内容进行小区动态内容推荐。

具体的，构建用户基本特征与内容信息的映射，所述内容信息中包含有内容特征标签；基于用户基本特征与内容信息的映射，计算当前用户对应内容信息特征与预推荐内容在特征空间的余弦相似度。

根据不同用户与感兴趣内容的映射关系，构建映射模型，基于当前用户与感兴趣内容的映射，可以基于感兴趣内容特征与预推荐内容特征，计算余弦相似度，判断特征相似程度，进而根据相似程度，选取一定数量动态内容进行推荐。

优选的，至少选取一条不同类型、不同范围、不同时间段小区动态内容进行推荐，其中，所述小区动态内容由不同时间段、不同范围及不同类型的动态信息组成。

为了保障推荐内容的丰富性，可以在选取一定推荐内容后，预留至少一条未被推荐的不同类型、不同范围、不同时间段的内容，如推荐内容中不包括评选类型，则可以随机选取一条评选内容进行推荐，如推荐内容中不包括同城小区，则可以选取一条同城小区内容进行推荐，具体可以根据未被推荐类型、范围或时间段的内容，随机选取一条对应类型、范围或时间段的内容进行推荐，避免同类信息过量。

可选的，当未检测到用户操作终端，或者预定时间长度内，未检测到用户到的连续操作行为，则在动态内容刷新时，按预设比例进行不同动态内容推荐。

当用户未操作终端、一定时间内没有操作行为、摄像头未检测到用户，则在刷新周期内，恢复默认比例的内容推荐，即不同类型、不同范围、不同时间段的内容按固定比例进行推荐，避免影响下一用户的使用体验。

本实施例提供的方法，根据不同用户操作行为，构建用户画像，基于推荐内容与用户兴趣的匹配计算，可以保障推荐内容的准确性。同时，每次用户使用后，可以恢复默认比例推荐内容，减少不同用户间的影响，提升用户使用体验。在推荐内容中保留不同内容的出现，可以避免同类信息过量推荐。

应理解，上述实施例中各步骤的序号大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定，

图2为本发明实施例提供的一种小区动态内容推荐系统的结构示意图，该系统包括：

监测模块210，用于采集用户基本信息，并监测用户连续操作行为；

构建模块220，用于基于用户操作行为及浏览记录，在云端构建用户画像，所述用户画像中包括用户基本信息和内容信息；

其中，所述构建模块220包括:

构建单元，用于构建用户基本特征与内容信息的映射，所述内容信息中包含有内容特征标签；

匹配计算单元，用于基于用户基本特征与内容信息的映射，计算当前用户对应内容信息特征与预推荐内容在特征空间的余弦相似度。

推荐模块230，用于将用户画像与数据库中预推荐内容进行匹配计算，选取预定数量匹配度排名靠前的内容进行小区动态内容推荐。

优选的，至少选取一条不同类型、不同范围、不同时间段小区动态内容进行推荐，其中，所述小区动态内容由不同时间段、不同范围及不同类型的动态信息组成。

优选的，当未检测到用户操作终端，或者预定时间长度内，未检测到用户到的连续操作行为，则在动态内容刷新时，按预设比例进行不同动态内容推荐。

在一个实施例中，还提供一种智能终端，包括：

监测模块，用于采集用户基本信息，并监测用户连续操作行为；

展示模块，用于展示云端推荐的小区动态内容。

可以理解的是，该智能终端可以为常见的立式智能终端，用于小区动态信息展示。该终端可以包括触摸屏、微型摄像头、无线通信模块、处理器和存储器等硬件，用于实现监测模块和展示模块的全部功能。

在一个实施例中，提供一种用于小区动态推荐内容生成的服务器

接收模块，用于接收终端设备采集的用户连续操作行为及用户基本信息；

构建模块，用于构建用户画像，所述用户画像中包括用户基本信息和内容信息；

推荐模块，用于将用户画像与数据库中预推荐内容进行匹配计算，选取预定数量匹配度排名靠前的内容进行小区动态内容推荐。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括步骤S101至S102中部分或全部，所述的存储介质包括如ROM/RAM等。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。