具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。

本发明提供一种基于学籍数据的扶助对象管理方法，依据扶助管理部门的数据，获取贫困人员名单，

依据各教育阶段学籍系统的数据，抽取学籍数据，

将贫困人员名单与学籍数据，基于贫困生比对规则库，进行贫困生数据比对，获取贫困生数据，建档立卡，

将建档立卡的贫困生数据与各学校已采集的扶助学生数据，基于扶助学生比对规则库，进行数据比对，获得各学校扶助学生数据，

根据扶助学生数据进行日常管理。

通过本发明方法能为各类学生资助业务系统提供快速规范的学生精准扶助对象管理，能够提高学生精准扶助数据的采集效率，能够保证学生精准扶助数据的准确性。同时，也能为其他行业的数据建模、数据比对、数据管理，提供有益参考。

具体应用中，在本发明方法的一些实施例中，步骤如下：

S10：从管理部门获取贫困人员名单，其中贫困人员名单包括贫困家庭数据、贫困人口数据，贫困家庭数据主要包括：贫困家庭编号、贫困家庭属性、家庭人口数、家庭年收入、家庭年支出、家庭纯收入、家庭人均纯收入、耕地面积、住房面积、所在村行政区划、建档立卡时间、致贫原因、脱贫年度、脱贫状态、返贫年度、返贫原因等，贫困人口数据主要包括：贫困人口编号、贫困家庭编号、姓名、身份证号、性别、出生日期、与户主关系、户籍所属地区、在校生状况、务工情况、残疾类型、清退时间等。从扶助管理部门获取贫困家庭数据、贫困人口数据。

S11：从各教育阶段学籍系统抽取学籍数据，其中学籍数据从学前、小学、初中、高中、中职、专科、本科、研究生等各教育阶段学籍系统抽取，学籍数据主要包括：姓名、身份证号、全国学籍号、性别、出生日期、学籍所属地区、就读学校、就读教育阶段、就读年级、就读学院、就读专业、省内或省外就读、户籍所属地区、残疾类型、是否留守儿童、是否随迁子女、是否辍学等。

S12：将贫困人员名单与学籍数据，基于贫困生比对规则库，进行数据比对，得到贫困生数据，并建档立卡。具体为将贫困家庭数据、贫困人口数据、学籍数据抽取到第三方数据库，基于贫困生比对规则库，按照设定的频次进行数据比对。贫困生比对规则库中规则可根据各数据比对一致或比对结果所占权重进行设置。比对过程例如按月进行数据比对得到当前月份的建档立卡贫困生数据。而建档立卡的贫困生数据主要包括：贫困人口编号、贫困家庭编号、姓名、身份证号、全国学籍号、性别、出生日期、与户主关系、建档立卡时间、清退时间、学籍所属地区、就读学校、就读教育阶段、就读年级、就读学院、就读专业、省内或省外就读、户籍所属地区、残疾类型、是否留守儿童、是否随迁子女、是否辍学、比对时间等。建档立卡的贫困生数据可以按比对时间存储，建档立卡贫困生数据只可以查询，不可以增加、修改或删除。

S13：将建档立卡贫困生数据与学校已采集的精准扶助学生，基于扶助学生比对规则库，进行数据比对，得到各学校最新的扶助学生数据。一方面建档立卡贫困生数据按比对时间的先后顺序排列，另一方面学校可以事先采集扶助学生数据，而扶助学生比对规则库中规则可根据各数据比对一致或比对结果所占权重进行设置。比如过程中将最新比对时间的建档立卡贫困生数据与学校已采集的扶助学生数据，基于扶助学生比对规则库，进行数据比对，得到各学校最新的精准扶助学生数据。各学校最新的扶助学生数据可以包括学校已采集的扶助学生数据和学校未采集的扶助学生数据，其中学校已采集的扶助学生数据除了包括学生基础信息外，还可以包括是否资助、资助学期、资助金额、资助发放时间、未资助原因等资助信息；学校未采集的扶助学生数据除了包括学生基础信息外，还可以设置是否资助、资助学期、资助金额、资助发放时间、未资助原因等资助信息，等待学校级用户填写。通过扶助学生的学生基础信息事先入库的方式，可以大幅度提高学校级用户扶助学生数据的准确度和采集效率。

S14：精准扶助学生的日常管理，扶助学生数据可以推送到各学校账号下，学校账号登录后，能够查看本学校下的扶助学生数据。其中扶助学生数据可以包括姓名、身份证号、全国学籍号、性别、出生日期、建档立卡时间、清退时间、学籍所属地区、就读学校、就读教育阶段、就读年级、就读学院、就读专业、省内或省外就读、户籍所属地区、残疾类型、是否留守儿童、是否随迁子女、是否辍学等学生基础信息，学校用户如实填写：是否资助、资助学期、资助金额、资助发放时间、未资助原因等资助信息。学校级用户、上级教育主管部门用户可以依据扶助学生数据，进行资助差异分析、综合查询、统计报表等日常管理功能。

其中资助差异分析通过每月建档立卡贫困生数据差异分析、每学期精准扶助学生数据差异分析、建档立卡贫困生数据与精准扶助学生数据差异分析，可以实现精准扶助对象不错一个、不漏一人的整体工作目标。其中统计报表管理可以包括按照户籍所属地区管理、按照学籍所属地区管理、按照省内或省外就读管理、按照就读专业管理、按照残疾类型管理、按照留守儿童管理、按照随迁子女管理及按照辍学情况管理，并主要通过统计报表完成，统计报表包括：按户籍所属地区、按学籍所属地区、按省内或省外就读、按就读专业、按残疾类型、按留守儿童、按随迁子女、按辍学情况等统计报表可以展示各类数据变化趋势情况，供上级教育部门用户决策分析之用。

本发明还提供一种基于学籍数据的扶助对象管理系统，包括数据采集模块、数据分析比对模块及管理模块，

数据采集模块依据管理部门的数据，获取贫困人员名单，

依据各教育阶段学籍系统的数据，抽取学籍数据，

数据分析比对模块将贫困人员名单与学籍数据，基于贫困生比对规则库，进行贫困生数据比对，获取贫困生数据，建档立卡，

将建档立卡的贫困生数据与各学校已采集的扶助学生数据，基于扶助学生比对规则库，进行数据比对，获得各学校扶助学生数据，

管理模块根据扶助学生数据进行日常管理。上述系统内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

以及本发明还提供一种基于学籍数据的扶助对象管理装置，包括至少一个存储器和至少一个处理器；

所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；

所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行所述的一种基于学籍数据的扶助对象管理方法。上述装置内的处理器的信息交互、执行可读程序过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

需要说明的是，上述较佳实施例中各流程和各系统结构中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。

以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。