一种饮食营养服务方法及系统
技术领域
本发明涉及信息
技术领域
，特别是指一种饮食营养服务方法及系统。背景技术
随着当今社会经济的发展，人民生活水平越来越高，同时随着生活水平的提高，医疗卫生条件的改善，人们也越来越关注自己及家人的健康，健康饮食非常重要，营养既是防病的手段，也是治疗的基础，许多疾病都是由于不良饮食所造成，同时饮食营养治疗也是促进疾病康复和慢病管理中的重要环节。如何掌握食物的营养，如何针对自己的身体状况和病史情况，有针对性的调整饮食，一直是人们普遍关注的话题。如果想要了解自己的身体状况是否缺乏某种营养，想要了解自己的身体是否存在营养素缺乏或营养素不均衡，以及了解自己的饮食习惯是否健康和饮食结构是否科学，通常情况下，因为大多数人对食物、食材的营养成分组成及其营养功效的认知往往比较缺乏，不了解自己该吃什么、该吃多少和该怎么吃，所以都会选择通过营养师来寻求建议，而营养师根据多次的膳食调查表来了解用户的饮食最真实的状况，不断给出不同依据的饮食建议，但是存在以下问题：
1、营养师的资质水平及能力无从考证，服务过程的规范性和专业性无法保障，服务的效果也很难科学客观评估；
2、饮食营养服务工作相对繁琐，宣教和方案落地需要花费大量精力，营养师需要提前预约、营养服务需要长期随诊和及时反馈，而营养师和大多数人都因为平时工作繁忙，所以时间日程不能及时确定，导致随访和反馈拖延；
3、饮食营养方面的伪科学、谣言、误传等乱象众生，然而，专业的科普难以有效触达大众，专业的营养服务难以有效地贯彻落实，给营养师和大多数人都造成了不同程度的困扰；
4、大多数人不能简便及时地记录饮食情况，还容易出现遗忘或者记错的情况，导致饮食记录缺失或出错，因此坚持长时间不出错的饮食记录难度非常大；
5、因为日程拖延、饮食记录与实际有较大差异，以及未能及时了解身体状况及检测指标的变化以及相关的其它情况，导致营养师无法及时调整饮食方案并很好地执行落实，可能导致效果大打折扣；
6、营养师需要对每一个人不断给出饮食建议，工作强度大，工作效率低。
发明内容
本发明提出一种饮食营养服务方法及系统，解决了现有技术中上述的问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种饮食营养服务方法，包括：
步骤S1、获取用户信息；
步骤S2、根据用户信息制定和匹配自动饮食信息；
步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息；
步骤S4、在预设条件下重复步骤S1、步骤S2和步骤S3中的任意一项或多项。
进一步地，步骤S1、获取用户信息包括：
步骤S101、获取用户基本信息；
步骤S102、获取用户人群及状况信息；
步骤S103、获取用户饮食记录信息。
进一步地，步骤S2、根据用户信息制定和匹配自动饮食信息包括：
步骤S201、根据用户信息制定饮食方案；
步骤S202、根据用户信息匹配饮食模式；
步骤S203、根据用户信息匹配全天食谱；
步骤S204、根据用户信息匹配食材黑红榜；
步骤S205、根据用户信息生成饮食分析信息。
进一步地，步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息包括：
步骤S301、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的调整饮食方案；
步骤S302、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的推荐饮食模式；
步骤S303、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的推荐食材黑红榜。
进一步地，本发明所述的饮食营养服务方法，还包括：
步骤S5、获取并推送饮食规划信息的饮食规划协助落实信息。
进一步地，本发明所述的饮食营养服务方法，还包括：
步骤S1、获取用户信息还包括：
步骤S104、获取检测记录信息；
步骤S2、根据用户信息制定和匹配自动饮食信息还包括：
步骤S206、根据用户信息匹配检测项目及其评定标准；
步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息包括：
步骤S304、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的调整检测项目信息。
进一步地，本发明所述的饮食营养服务方法，还包括：
步骤S6、获取并推送调整检测项目信息的检测项目协助落实信息。
进一步地，本发明所述的饮食营养服务方法，
步骤S1、获取用户信息还包括：
步骤S105、获取咨询留言信息；
步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息包括：
步骤S305、获取并推送对咨询留言信息回复后的指导留言信息；
步骤S306、获取并推送对指导留言信息的督导留言信息。
进一步地，本发明所述的饮食营养服务方法，
步骤S2、根据用户信息制定和匹配自动饮食信息还包括：
步骤S207、根据用户信息生成营养风险筛查信息；
步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息包括：
步骤S306、获取并推送对营养风险筛查信息评估后的营养风险评估信息。
一种基于如上所述的饮食营养服务方法的饮食营养服务系统，包括：
用户信息获取模块，用于获取用户信息；
匹配分析模块，用于根据用户信息制定和匹配自动饮食信息，与用户信息获取模块连接；
饮食规划信息接收模块，用于获取对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息，与匹配分析模块；
饮食规划信息推送模块，用于推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息，与饮食规划信息接收模块连接。
本发明的有益效果为：
本发明所述的饮食营养服务方法及系统，根据用户信息可以为用户推荐合适的食谱，并可以根据用户的情况进行调整和推荐食谱，既方便用户自我管理，也方便营养师管理客户，形成更为科学合理地饮食规划信息，循序渐进地引导用户改变不良的饮食习惯，还可以对用户进行指导和监督，创造性地打通了饮食营养服务和被服务的通路，实现了人人皆可被服务、人人皆可参与服务，不仅使用户的生活和饮食更加营养健康，科学的管理用户的健康，而且体现了营养师的价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种饮食营养服务方法的步骤流程图；
图2为本发明一种饮食营养服务系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-2所示，本发明所述的一种饮食营养服务方法，包括：
步骤S1、获取用户信息；
步骤S2、根据用户信息制定和匹配自动饮食信息；
步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息；
步骤S4、在预设条件下重复步骤S1、步骤S2和步骤S3中的任意一项或多项。
具体地，自动饮食信息是由软件程序基于大数据自动生成；饮食规划信息是由专家根据实际经验及具体情况人对自动饮食信息人为调整后生成；预设条件可以是时间周期等。
本发明所述的饮食营养服务方法，将大数据、人工智能和专家有机结合，实现相互补充和相互促进，确保方法的有效性和科学性，让真正有效的对症饮食、健康饮食的方法脱颖而出，造福广大用户。
其中，步骤S1、获取用户信息包括：
步骤S101、获取用户基本信息；
步骤S102、获取用户人群及状况信息；
步骤S103、获取用户饮食记录信息。
具体地，用户基本信息包括性别、年龄、身高、体重、腰围、民族、居住地中的任意一种或多种组合；用户人群及状况信息包括职业、工作年限、疾病史、食物禁忌、过敏史、体脂、血压、血脂、血糖、心率中的任意一种或多种组合；用户饮食记录信息包括口味偏好、菜系、烹饪做法以及菜谱热量等，具体可以通过接收用户上传带有注释的照片实现，即用户可以将自己每餐的食物拍照，然后将照片上传，在上传照片的时候，用户可以根据食物名称对照片进行注释后再上传，比如饭菜的估算数值；菜的名称，例如韭菜炒鸡蛋、青椒炒肉、土豆炖鸡等等；还可以在注释中一并给出食物中每种食材的比例和食物的口味，如辛辣、清淡、偏甜等，从而可以更加精确地对食物的营养进行分析，统计出每餐食物的营养成分和比例。
另外，在接收用户上传的照片时，可以推送样例照片，以供用户拍照时参考拍摄的角度和范围，样例照片可以由用户自定义，也可以预先设定，还可以先接收用户上传的照片后，匹配相似的图片后再次推送给用户参考并重新拍照上传。通过上述方式，可以提升用户的参与感，并且可以解决用户饮食定量的问题，采用图片对比，更加精确地实现对各种食材的重量换算。
其中，步骤S2、根据用户信息制定和匹配自动饮食信息包括：
步骤S201、根据用户信息制定饮食方案；
步骤S202、根据用户信息匹配饮食模式；
步骤S203、根据用户信息匹配全天食谱；
步骤S204、根据用户信息匹配食材黑红榜；
步骤S205、根据用户信息生成饮食分析信息。
其中，步骤S201、根据用户信息制定饮食方案，步骤S202、根据用户信息匹配饮食模式，步骤S203、根据用户信息匹配全天食谱和步骤，以及S205、根据用户信息生成饮食分析信息的时候，可以结合每餐食物照片，通过食物的颜色来判断加热程度，对每餐食物的营养成分进行修正，计算出每餐食物更准确的食材营养成分；同时，在步骤S2、根据用户信息制定和匹配自动饮食信息时，或者在此之前，还可以将食材按营养结构的不同分成不同类，对每类食材给出建议的份数，根据份数可以在同类食材中互相切换，其中，上述份数与克数可以进行转化，转化系数是根据食材的营养成分计算或预置，具体地，同类食材中不同食材之间的换算，比如土豆与大米的换算是3：1，生食材与熟食材之间的换算，比如生肉和熟肉之间的换算是3：2，以及鲜食材与干食材之间的换算，比如鲜木耳和干木耳是5：1。通过对食材进行分类、进行份数划分和提供转化系数，易于用户掌握和操作。
具体地，根据用户信息是指对用户进行判定，例如进行肥胖判定，其具体标准为：
一、普通成年人肥胖判定标准：
以下2～4项中任意一项超标则被判定为肥胖，具体地：
1、标准体重：
男：身高-105，身高单位为厘米；
女：(身高-100)×0.85，身高单位为厘米；
2、腰围：
男：高限90厘米；
女：高限85厘米；
3、BMI(身体质量指数)：
BMI＝体重÷身高2，其中，体重单位为千克，身高单位为米；
具体划分情况为：BMI＜18.5，为低体重；18.5≤BMI≤24.9，为正常体重；24.9＜BMI≤29.9，为超重；BMI＞29.9，为肥胖；
4、体脂率
如果用户填写体脂率，则以用户填写的体脂率为准；
如果用户没有填写体脂率，则体脂率＝(1.2×BMI+0.23×年龄-5.4-10.8×性别)÷100，其中，性别为男时取1，性别为女时取0；
男性体脂率＞20％时为超标；6～14岁女性体脂率＞25％时为超标，14岁以上女性体脂率＞30％时为超标；
二、孕妇肥胖判定标准：
1、孕早期体重不增加，肥胖判定标准与普通人相同，即孕早期标准体重：(身高-100)×0.85，身高单位为厘米；
2、孕中晚期标准体重按孕前标准体重的平均增重速率计算，即孕中晚期标准体重：孕早期标准体重+0.37千克×周数。
三、未成年人的体重判定是系统根据正常同龄人标准进行比对得出。
其中，步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息包括：
步骤S301、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的调整饮食方案；
步骤S302、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的推荐饮食模式；
步骤S303、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的推荐食材黑红榜。
具体地，步骤S201、根据用户信息制定饮食方案，步骤S203、根据用户信息匹配全天食谱和步骤S205、根据用户信息生成饮食分析信息，以及步骤S301、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的调整饮食方案，均可以包含食物的品种、类型、数量、重量和烹饪方式等。
其中，本发明所述的饮食营养服务方法，还可以包括：
步骤S5、获取并推送饮食规划信息的饮食规划协助落实信息。
其中，本发明所述的饮食营养服务方法，
步骤S1、获取用户信息还包括：
步骤S104、获取检测记录信息；
步骤S2、根据用户信息制定和匹配自动饮食信息还包括：
步骤S206、根据用户信息匹配检测项目及其评定标准；
步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息包括：
步骤S304、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的调整检测项目信息。
具体地，饮食记录信息、饮食规划协助落实信息和调整检测项目信息既可以由营养师担任，也可以由非营养师担任，例如检测人员、家人、厨师以及从事与健康相关工作的非营养师与有专业资格的营养师合作，经培训后充当助手，可以让每个人都参与进来，无论是提供服务还是找人服务，因此本发明所述的饮食营养服务方法和系统提供了建立广泛的服务合作组的可能。
其中，本发明所述的饮食营养服务方法，还包括：
步骤S6、获取并推送调整检测项目信息的检测项目协助落实信息。
其中，本发明所述的饮食营养服务方法，
步骤S1、获取用户信息还包括：
步骤S105、获取咨询留言信息；
步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息包括：
步骤S305、获取并推送对咨询留言信息回复后的指导留言信息；
步骤S306、获取并推送对指导留言信息的督导留言信息。
具体地，指导留言信息由经审核具备相应专业资格或技术职称的营养师或医学专业人士完成，督导留言信息则既可以由营养师或医学专业人员担任，也可以由非营养师或无医学及营养相关背景的人员担任，经培训后充当助手，非营养师与有资格的营养师合作，这样来实现人人皆可参与服务，因此本发明所述的饮食营养服务方法和系统提供了建立广泛的服务合作组的可能，所以也就打通了人人皆可参与服务的通路。
其中，本发明所述的饮食营养服务方法，
步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息还包括：
步骤S307、生成并推送二维码；
步骤S1、获取用户信息还包括：
步骤S105、获取并验证与二维码匹配的请求信息。
具体地，二维码包括微信群二维码、QQ群二维码等，当然，营养师等参与服务的人员可以建立专业交流群，并将群二维码上传，用户可通过群二维码入群，这样就形成了群成员与专业服务人员之间以及群成员之间的密切交流。
步骤S2、根据用户信息制定和匹配自动饮食信息还包括：
步骤S207、根据用户信息生成营养风险筛查信息；
步骤S3、获取并推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息包括：
步骤S306、获取并推送对营养风险筛查信息评估后的营养风险评估信息。
具体地，营养风险筛查采用评分制，包括疾病风险评分、营养状况风险评分和年龄评分，根据评分结果形成营养风险筛查信息：
一、疾病风险评分包括：
1、1分：髋骨折、慢性疾病有并发症、慢性阻塞性肺病、血液透析、肝硬化和一般恶性肿瘤患者等；
2、2分：腹部大手术、脑卒中、重度肺炎、血液恶性肿瘤等；
3、颅脑损伤、骨髓移植等；
二、营养状况风险评分：
1、1分：3个月内体重下降≥5％、25％≤一周内进食减少＜50％；
2、2分：2个月内体重下降≥5％、50％≤一周内进食减少＜75％；
3、3分：1个月内体重下降≥5％、一周内进食减少≥75％、BMI≤18.5；
三、年龄评分：
年龄＞70岁为1分。
当上述三项评分之和≥3分时，警示用户，强烈建议专业人员服务；
当上述三项评分之和＜3分时，建议选择专业人员服务。
具体地，在根据用户信息制定和匹配自动饮食信息之后，还可以进一步结合用户所患疾病的宜忌，用户的口味偏好，对自动饮食信息进行修正，以确保向用户推荐的饮食是营养健康的，既能补充用户所需营养，又能让用户体味到自己喜欢的口味，极大满足用户的实际需求。
一种基于如上所述的饮食营养服务方法的饮食营养服务系统，包括：
用户信息获取模块，用于获取用户信息；
匹配分析模块，用于根据用户信息制定和匹配自动饮食信息，与用户信息获取模块连接；
饮食规划信息接收模块，用于获取对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息，与匹配分析模块；
饮食规划信息推送模块，用于推送对自动饮食信息调整和推荐后的饮食规划信息，与饮食规划信息接收模块连接。
其中，用户信息获取模块包括用户基本信息获取模块、用户人群及状况信息获取模块和用户饮食记录信息获取模块。
其中，匹配分析模块包括饮食方案制定模块、饮食模式匹配模块、全天食谱匹配模块、食材黑红榜匹配模块和饮食分析信息生成模块。
其中，用户信息获取模块还包括检测记录信息获取模块，匹配分析模块还包括检测项目及其评定标准匹配模块。
其中，本发明所述的饮食营养服务方法的饮食营养服务系统，还包括：
检测项目协助落实模块，与检测项目及其评定标准匹配模块连接。
其中，用户信息获取模块还包括咨询留言信息获取模块。
其中，匹配分析模块还包括营养风险筛查信息生成模块。
其中，本发明所述的饮食营养服务方法的饮食营养服务系统，还包括：
二维码生成模块，用于生成并推送二维码；
二维码验证模块，用于获取并验证与二维码匹配的请求信息。
具体地，二维码生成模块根据二维码生成机制生成二维码时，通过标签绑定服务人员和被服务人员、推荐介绍人和被推荐介绍人的关系，以便优先推荐相对应服务人员的群二维码，该二维码对应微信群或QQ群，营养师和用户通过扫一扫功能扫描该二维码，则维码验证模块对入群请求进行验证后，营养师和用户的账号会进入相应的群。
本发明所述的饮食营养服务方法及系统，根据用户信息可以为用户推荐个体化的饮食规划方案及合适的食谱，并可以根据用户的情况进行调整，既方便用户自我管理，也方便营养师管理客户，形成更为科学合理地饮食规划信息，循序渐进地引导用户改变不良的饮食习惯，还可以对用户进行长时间的指导和督导，创造性地打通了饮食营养服务和被服务的通路，实现了人人皆可被服务、人人皆可参与服务，不仅使用户的生活和饮食更加营养健康，科学的管理用户的健康，而且体现了营养师的价值，同时也促进了饮食健康科普的传播和更多人的积极参与。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
