一种基于云平台的水工金属结构设备智能化监控系统
技术领域
本发明属于监控
技术领域
，特别涉及一种基于云平台的水工金属结构设备智能化监控系统。背景技术
水工金属结构主要包括闸门、压力钢管、启闭机和水泵等，是水利水电工程重要的组成部分，担负着工程的防洪、灌溉、引水发电、供水、航运等控制任务。鉴于水工金属结构在水利水电工程中的重要作用，国家历来重视其质量监督管理工作。近年来，为落实简政放权、放管结合、优化服务的部署和要求，水工金属结构相关产品的行政审批制度发生了较大变化，并且随着社会经济和科学技术的飞速发展，水工金属结构相关的技术标准、检测技术和在线检测保障手段也有了不同程度的发展和提高。
深圳市地处沿海，受台风、海潮影响较大，河流水质污染严重，上述因素对水工金属结构及机电设备的安全运行极为不利，加之多年来深圳市水工金属结构及机电设备产品质量与安装水平总体不高，导致其质量安全状况不容乐观。目前有关水工金属结构设备质量的检测手段，国内外还处于在静态检测的阶段，无论是行政许可检测、出厂检测或是安全检测等，针对结构设备在设计工况或规定工况下的静态质量检测，不能做到动态的实时质量状况检测，无法达到设备在运行时发生异常状况的质量监督检测效果，这为后期投入运行带来一定隐患和弊端。亟待有相应的质量检测技术指引，确保深圳市在建和已建水工金属结构和机电设备的质量安全。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种可以解决上述问题的基于云平台的水工金属结构设备智能化监控系统。
一种基于云平台的水工金属结构设备智能化监控系统，包括：
传感器群，所述传感器群设置在水工金属结构设备上且通过其内的数据采集模块实时采集水工金属结构设备的数据；
云服务器，所述云服务器用于接收所述传感器群的数据；
数据分析评估模块，所述数据分析评估模块与所述云服务器相连接，通过分析接收的所述传感器群的数据，并提取健康状态特征值，将健康状态特征值进行处理，形成健康状态数据库，所述健康状态数据库与所述数据分析评估模块相连接，用于比对同类结构设备之间的健康状态特征值，以找出水工金属结构设备的故障信息；以及
决策管理模块，所述决策管理模块与所述数据分析评估模块相连接，用于显示和存储比对结果，通过其内的控制指令模块发出控制信号指令，控制水工金属结构设备做出相对动作。
进一步的，所述数据采集模块实时采集水工金属结构设备的数据包括运行工况数据和运行参数数据。
进一步的，所述数据分析评估模块分析运行参数数据，并提取与水工金属结构设备健康状态紧密相关的特征值，以根据水工金属结构设备运行工况数据，对运行参数数据中的健康特征值进行归一化和分类处理，建立当前数据特征与健康状态的映射关系，获得水工金属结构设备健康状态的量化结果。
进一步的，基于量化信息建立虚拟水工金属结构设备模型，以模拟各结构设备健康状态随时间的变化。
进一步的，所述决策管理模块包括手机或PC端用户界面以及存储模块。
与现有技术相比，本发明提供的基于云平台的水工金属结构设备智能化监控系统通过传感器群的数据采集模块采集到的海量数据传输至云服务器，再通过数据分析评估模块对数据的存储、分析和挖掘，继而使信息资源可以获得全面的共享和整合，显示在决策管理模块的手机或PC端用户界面上，并通过存储模块进行存储，给工作人员第一时间给予反馈，给出预测评估，以达到实时监测与维护的目的。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于云平台的水工金属结构设备智能化监控系统的结构示意图。
具体实施方式
以下对本发明的具体实施例进行进一步详细说明。应当理解的是，此处对本发明实施例的说明并不用于限定本发明的保护范围。
如图1所示，其为本发明提供的一种基于云平台的水工金属结构设备智能化监控系统的结构示意图。一种基于云平台的水工金属结构设备智能化监控系统，包括：
传感器群，所述传感器群设置在水工金属结构设备上且通过其内的数据采集模块实时采集水工金属结构设备的数据；
云服务器，所述云服务器用于接收所述传感器群的数据；
数据分析评估模块，所述数据分析评估模块与所述云服务器相连接，通过分析接收的所述传感器群的数据，并提取健康状态特征值，将健康状态特征值进行处理，形成健康状态数据库，所述健康状态数据库与所述数据分析评估模块相连接，用于比对同类结构设备之间的健康状态特征值，以找出水工金属结构设备的故障信息；以及
决策管理模块，所述决策管理模块与所述数据分析评估模块相连接，用于显示和存储比对结果，通过其内的控制指令模块发出控制信号指令，控制水工金属结构设备做出相对动作。所述数据采集模块实时采集水工金属结构设备的数据包括运行工况数据和运行参数数据。
筛选出水工金属结构设备的关键监控点，在各个关键监控点的位置上设置传感器群，传感器群内的数据采集模块实时采集水工金属结构设备的运行工况数据和运行参数数据，通过传感器群上传至云服务器，利用数据分析评估模块从采集的运行参数中提取与水工金属结构设备健康状态紧密相关的特征值，以根据水工金属结构设备运行工况数据，对运行参数数据中的健康特征值进行归一化和分类处理，建立当前数据特征与健康状态的映射关系，获得水工金属结构设备健康状态的量化结果，基于量化信息建立虚拟水工金属结构设备模型，以模拟各结构设备健康状态随时间的变化；通过传感器群的数据采集模块采集到的海量数据传输至云服务器，再通过数据分析评估模块对数据的存储、分析和挖掘，继而使信息资源可以获得全面的共享和整合，显示在决策管理模块的手机或PC端用户界面上，并通过存储模块进行存储，给工作人员第一时间给予反馈，给出预测评估，以达到实时监测与维护的目的。
与现有技术相比，本发明提供的基于云平台的水工金属结构设备智能化监控系统通过传感器群的数据采集模块采集到的海量数据传输至云服务器，再通过数据分析评估模块对数据的存储、分析和挖掘，继而使信息资源可以获得全面的共享和整合，显示在决策管理模块的手机或PC端用户界面上，并通过存储模块进行存储，给工作人员第一时间给予反馈，给出预测评估，以达到实时监测与维护的目的。
以上仅为本发明的较佳实施例，并不用于局限本发明的保护范围，任何在本发明精神内的修改、等同替换或改进等，都涵盖在本发明的权利要求范围内。
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