一种处理卡顿的方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种处理卡顿的方法及装置。
背景技术
随着计算机技术的发展,个人电脑(Personal Computer,PC)和智能手机等具有计算处理能力的智能设备越来越普及。智能设备可以分为硬件部分和软件部分,其中硬件部分可以包括处理器和存储器,软件部分可以包括操作系统(Operation System,OS)和应用程序(Application)。在安装与操作系统的应用程序运行时,智能设备的处理器和存储器被调用,以实现应用程序的功能。
在智能设备工作的过程中,往往会出现卡顿等故障。卡顿的直观表现为智能设备的显示画面停滞,是因智能设备无法及时生成足够的显示数据。例如,假设智能设备的屏幕刷新率为60赫兹(Hertz,Hz),那么智能设备的屏幕会在16.67毫秒(Millisecond,ms)刷新一次显示画面。如果智能设备两次刷新显示画面的时间间隔为33.33ms,则说明该智能设备出现了卡顿。
由于卡顿会影响到智能设备的屏幕刷新率,而智能设备的屏幕是与用户进行交互的重要途径,导致用户会对卡顿较为敏感,发生卡顿会显著降低用户体验。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本申请实施例提供了一种处理卡顿的方法及装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种处理卡顿的方法,所述方法包括:
终端设备获取卡顿信息和影响信息,所述卡顿信息为终端设备在刷新屏幕的过程中发生卡顿的信息,所述影响信息为可能造成所述卡顿的影响因素的信息;所述终端设备根据所述卡顿信息和所述影响信息得到实际影响因素;
所述终端设备根据所述实际影响因素的影响信息对卡顿进行处理。
第二方面,本申请实施例提供了一种处理卡顿的装置,所述装置应用于终端设备,包括:
获取单元,用于获取卡顿信息和影响信息;
第一处理单元,用于根据所述卡顿信息和所述影响信息得到实际影响因素;
第二处理单元,用于根据所述实际影响因素的影响信息对卡顿进行处理。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本申请实施例任一所述的处理卡顿的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如如本申请实施例任一所述的处理卡顿的方法。
在本申请实施例所提供的卡顿处理的方法中,可以先获取卡顿信息和影响信息,接着再对卡顿信息和影响信息进行相关性分析。根据相关性分析得到的分析结果,可以从影响信息所对应的多个影响因素中找到对卡顿的影响程度最大的实际影响因素,从而根据实际影响因素的影响信息进行卡顿处理。这样,通过相关性分析,可以确定卡顿具体是由哪些因素引起的,找到致使卡顿发生的根本原因。如此,在进行卡顿处理时,可以有针对地处理对卡顿影响最大的实际影响因素进行处理,从而快速解决卡顿的问题,提高卡顿的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1-A为本申请提供的一种示例性应用场景的框架示意图;
图1-B为本申请提供的另一种示例性应用场景的框架示意图;
图2为本申请实施例提供的一种处理卡顿的方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的处理卡顿的装置的一种结构示意图;
图4为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。虽然附图中显示了本申请的某些实施例,然而应当理解的是,本申请可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本申请。应当理解的是,本申请的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本申请的保护范围。
应当理解,本申请提供的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本申请的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本申请中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本申请中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
手机、电脑等智能设备在运行过程中发生的卡顿等故障会较为显著地影响到用户的使用体验。在用户的角度看来,当智能设备发生卡顿时,智能设备的屏幕刷新会出现滞后。例如,假设在不卡顿的情况下,智能设备的屏幕显示物体A从位置B移动到位置C的过程需要在1秒钟内显示按顺序60帧图像,每一帧图像的显示时间为16.67ms。在按顺序显示60帧图像中,物体A的位置逐渐从位置B移动到位置C。那么,在发生卡顿的情况下,智能设备的屏幕显示的图像数量小于60。例如,在发生卡顿时,智能设备可能先显示了500ms物体A在位置B的图像,再显示500ms物体A在位置B的图像,并未显示物体A从位置B移动到位置C的过程,导致用户无法确定物体A的运动轨迹。
由于用户可以直接观察到卡顿的发生,所以卡顿对于用户体验的影响可能显著大于其他故障。那么如何避免设备发生卡顿、如何在设备发生卡顿及时对卡顿进行处理等问题就是提高用户体验的重中之重。为此,通常可以在发生卡顿时清理运行与智能设备后台的应用程序,从而释放智能设备的处理能力,以使智能设备利用释放出的处理能力绘制屏幕画面,从而解决卡顿的问题。
但是,卡顿可能是多种原因造成的。传统技术仅仅清空后台程序,无法有针对性的解决卡顿的问题。例如,卡顿可能是屏幕自动调节亮度导致的,那么清理后台的应用程序这一操作可能无法解决卡顿的问题。
为了解决现有技术的问题,本申请实施例提供了一种处理卡顿的方法,下面结合说明书附图进行详细介绍。
为了便于理解本申请实施例提供的技术方案,下面结合图1-A和图1-B所示的场景示例进行说明。
参见图1-A,该图为本申请实施例提供的一种示例性应用场景的框架示意图,包括终端设备10。终端设备10包括处理器11、存储器12和输入输出设备13。其中,处理器11分别与存储器和输出输出设备13连接,输入输出设备13可以包括屏幕13-1。可选地,处理器11可以执行存储器12中存储的应用程序并通过屏幕13-1向用户展示画面,完成与用户的信息交互。
在图1-A所示的实施例中,本申请实施例提供的处理卡顿的方法可以由终端设备10执行,具体可以由终端设备10中处理器11执行。当屏幕13-1在运行过程中出现卡顿时,处理器11可以执行本申请实施例所提供的处理卡顿的方法,对终端设备10的卡顿信息和影响信息进行相关性分析,从而确定实际影响因素,进而对发生在终端设备10中的卡顿进行处理。
参见图1-B,该图为本申请实施例提供的另一种示例性应用场景的框架示意图,包括终端设备20服务器30。其中,服务器30与终端设备20连接。终端设备20的内部结构可以与图1-A所示的终端设备10相同或相似。
在图1-B所示的实施例中,本申请实施例提供的处理卡顿的方法可以由终端设备30执行,终端设备30可以向服务器40发送卡顿信息和影响信息。由服务器30进行相关性分析并将实际影响因素发送给终端设备30,以便终端设备30根据实际影响因素对卡顿进行处理,或防止终端设备30发生卡顿。具体执行方式可以参见下文介绍,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例所涉及的终端设备为具有屏幕的智能设备,即具有数据处理能力和显示能力的设备。例如,本申请实施例所述终端设备可以是手机或平板电脑等移动终端设备,也可以是电脑等计算机终端设备,还可以是其他具有显示器和处理器的终端设备。
图2为本申请实施例提供的一种卡顿处理的方法的流程示意图,本实施例可适用于对智能设备的卡顿进行处理的场景。可选地,该方法可以由安装于终端设备的卡顿处理的装置来执行,该装置可以由软件的方式来实现,集成于终端设备,用于对终端设备的卡顿进行处理。如图2所示,该方法具体包括以下步骤:
S201:终端设备获取卡顿信息和影响信息。
为了对卡顿进行处理,终端设备可以获取卡顿信息和影响信息。其中,卡顿信息为终端设备在刷新屏幕的过程中发生卡顿的信息,例如可以包括卡顿次数和/或卡顿时间。
影响信息为可能造成卡顿的影响因素的信息。具体地,卡顿可能是终端设备中运行的应用程序导致的,也可能是终端设备的操作系统整体导致的。那么,影响信息可以包括特定应用程序的信息和系统整体的信息。下面分别对这两种信息进行介绍。
在本申请实施例中,特定应用程序的信息可以包括与特定应用程序相关资源信息和与特定应用程序相关的事件信息。假设该特定应该用程序为目标应用程序,那么目标应用程序的信息可以包括与目标应用程序相关的资源信息和与目标应用程序相关的事件信息。
其中,与目标应用程序相关的资源信息表示在预设时间段内,目标应用程序对终端设备的硬件资源的使用情况。可选地,与目标应用程序相关的资源信息可以包括以下各项信息中的任意一项或多项:预设时间段内目标应用程序使用中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)的使用率、预设时间段内目标应用程序使用内存的使用率、预设时间段内目标应用程序对应的进程中消息的运行时间、预设时间段内目标应用程序对应的进程的优先级、预设时间段内在运行目标应用程序的过程中输入/输出(Input/Output,I/O)读写次数和预设时间段内目标应用程序在前台显示的时间。
其中,目标应用程序使用中央处理器(Central Processing Unit,CPU)的使用率表示运行目标应用程序所消耗的CPU的处理能力与CPU总的处理能力的比值,例如可以是预设时间段内目标应用程序占用CPU的时间占CPU被占用的总时间的百分比。目标应用程序使用内存的使用率表示运行目标应用程序所消耗的内存大小与终端设备总的内存大小的比值。可选地,运行中的目标应用程序可以包括一个或多个进程,每个进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。进程在运行的过程中,可以从存储器中读取数据,或者向存储器中写入数据。运行目标应用程序的过程中I/O读写数量表示在预设时间段内,目标应用程序对应的一个或多个进程读取数据的次数和写入数据的次数之和。目标应用程序在前台的显示时间为预设时间段内终端设备的屏幕显示目标应用程序对应的界面的时间。
与目标应用程序相关的事件信息表示在预设时间段内,目标应用程序与用户之间的交互情况。可选地,与目标应用程序相关的事件信息可以包括预设时间段内目标应用程序在前台显示期间用户点击屏幕的频率,和/或,用户在预设时间段内触发目标应用程序的语音功能的时间。
上面介绍了特定应用程序的信息,下面介绍系统整体的信息。与特定应用程序的信息类似,系统整体的信息可以包括与系统整体相关资源信息和与系统整体相关的事件信息。
其中,与系统整体相关的资源信息表示在预设时间段内,终端设备的硬件资源的整体使用情况。其中,与系统整体相关的资源信息表示在预设时间段内,目标应用程序对终端设备的硬件资源的使用情况。可选地,与目标应用程序相关的资源信息可以包括以下各项信息中的任意一项或多项:预设时间段内的CPU使用率、预设时间段内的进程数量、预设时间段内的内存使用率、预设时间段内的内存空闲率、预设时间段内的缓存(cache)使用率、预设时间段内的I/O读写数量、预设时间段内的图形处理器(Graphics ProcessingUnit,GPU)的频率、预设时间段内的分区数目、预设时间段内的主板温度和预设时间段内终端设备的电量。
与系统整体相关的事件信息表示在预设时间段内,终端设备与用户之间的交互情况。可选地,与系统整体相关的事件信息可以包括以下各项信息中的任意一项或多项:预设时间段内各个应用程序使用屏幕的时间、预设时间段内用户点击屏幕的频率和预设时间段内屏幕自动进行亮度调节的次数。
可选地,手机、平板电脑等终端设备的屏幕亮度往往可以是随环境亮度的变化而变化,以使用户始终能够看清屏幕。但是在调节屏幕亮度的过程中,终端设备的屏幕所显示的画面的亮度可能会大幅度变化,导致出现卡顿。因此,屏幕自动进行亮度调节也可能导致终端设备出现卡顿,预设时间段内屏幕自动进行亮度调节的次数也属于影响信息。
在本申请实施例中,卡顿信息和影响信息可以为终端设备自身的信息。可选地,终端设备可以包括卡顿检测模块和信息记录模块。其中,卡顿检测模块用于判断终端设备是否发生卡顿,信息记录模块用于记录终端设备的信息。可选地,当卡顿检测模块检测到设备发生卡顿时,终端设备可以启动信息记录模块获取影响信息,并记录发生卡顿的时间。当然,信息记录模块也可以记录终端设备运行过程中的所有信息,并在卡顿检测模块检测到卡顿发生时记录卡顿时间,并根据卡顿时间从记录的信息中确定影响信息。可选地,本申请实施例中卡顿检测模块和信息记录模块可以是软件模块。
S202:终端设备根据卡顿信息和影响信息得到实际影响因素。
根据前文介绍可知,在本申请实施例中,可以由终端设备自身对卡顿信息和影响信息进行相关性分析进而确定实际影响因素,也可以由终端设备将卡顿信息和影响信息发送给服务器,再由服务器进行相关性分析并确定实际影响因素,最后由服务器向终端设备发送实际影响因素。下面分别对这两种可能的实现方式进行介绍。
在第一种可能的实现中,终端设备可以对采集到的卡顿信息和影响信息进行相关性分析,进而确定实际影响因素。具体地,终端设备可以先对卡顿信息和影响信息进行相关性分析,并根据影响情况确定实际影响因素。
在获取到卡顿信息和影响信息之后,终端设备可以对卡顿信息和影响信息进行相关性分析,得到分析结果。分析结果体现影响因素对卡顿的影响程度。根据前文介绍可知,影响信息可以包括多种影响因素的信息。那么终端设备可以分别对影响信息中各个影响因素的信息和卡顿信息进行相关性分析,得到多个影响因素的分析结果。其中每个影响因素的分析结果表示一种影响因素对卡顿的影响程度。
在本申请实施例中,相关性分析可以是指用统计学的方法统计影响因素和卡顿的相关情况。具体地,相关性分析可以指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。可选地,在进行相关性分析时,可以采用协方差(或协方差矩阵)、线性回归、多元回归和/或信息熵等多种方法进行相关性分析。本申请实施例对相关性分析的具体方法不做介绍。
以影响因素包括系统整体的CPU使用率(后简称CPU使用率)为例。在进行相关性分析时,终端设备可以统计不同CPU使用率下的卡顿次数和每次卡顿的卡顿时间,而卡顿次数和卡顿时间可以反映终端设备出现卡顿的概率。这样,如果某个CPU使用率下终端设备的卡顿次数较高,说明该CPU使用率可能会导致终端设备出现卡顿的概率增加。如果某个CPU使用率下终端设备的卡顿时间较长,说明该CPU使用率可能会导致卡顿的时间增长。
举例说明。假设卡顿信息包括卡顿次数,在CPU使用率为80%的情况下,卡顿次数为100;在CPU使用率为50%的情况下,卡顿次数为50;而在CPU使用率为20%的情况下,卡顿次数为5。那么终端设备可以确定CPU使用率这一影响因素越高,终端设备出现卡顿的概率越大。
当影响信息还包括其他影响因素的信息时,终端设备可以通过与上述方法类似的方法对这些影响因素的信息与卡顿信息进行相关性分析,确定每种影响因素的变化趋势对卡顿时间和卡顿次数的影响程度。
在实际的应用场景中,影响因素的信息可以与卡顿信息之间呈正相关关系,也可以与卡顿信息之间呈负相关关系。举例说明,假设系统整体的内存使用率越大,出现卡顿的概率越高,那么可以认为系统整体的内存使用率与卡顿信息之间为正相关关系。相反地,系统整体的内存空闲率越大,出现卡顿的概率越低,那么可以认为系统整体的内存空闲率与卡顿信息之间为负相关关系。
因此,为了在一些可能的实现中,影响因素的分析结果可以是-1到1之间的实数,即分析结果为属于[-1,1]区间内的实数。如果分析结果越接近-1,说明影响因素的信息与卡顿信息的负相关程度越高;如果分析结果越接近1,说明影响因素的信息与卡顿信息的正相关程度越高;如果分析结果越接近0,说明影响因素的信息与卡顿信息的相关程度越弱。这样,将分析结果量化为具体的实数,可以准确地直观地体现影响因素对卡顿的影响情况。
在确定各个影响信息对卡顿信息的影响程度之后,终端设备可以根据分析结果确定实际影响因素。其中,实际影响因素为导致终端设备出现卡顿的影响因素。即,实际影响因素的增加或减少会对终端设备的卡顿产生较为显著的影响。
根据前文介绍可知,影响因素的分析结果可以为属于[-1,1]这一区间的实数。由于接近-1的影响因素和分析结果接近1的影响因素对卡顿的影响程度较大,在确定实际影响因素时,终端设备可以将分析结果接近-1的影响因素和分析结果接近1的影响因素确定为实际影响因素。
在第二种可能的实现中,可以由服务器进行相关性分析。那么终端设备可以先向服务器发送采集到的卡顿信息和影响信息,由服务器进行相关性分析确定分析结果,再根据分析结果确定实际影响因素并回传给终端设备。
可选地,终端设备可以通过与服务器之间的网络连接向服务器发送卡顿信息和影响信息。也可以在终端设备中部署记录模块,通过记录模块记录终端设备在使用过程中产生的卡顿信息和影响信息,并在建立了与服务器之间的连接后统一向服务器上报卡顿信息和影响信息,以便服务器对卡顿信息和影响信息进行相关性分析,并确定实际影响因素。
可选地,终端设备可以获取多个终端设备的卡顿信息和影响信息。举例说明,可以预先在多个终端设备上部署卡顿检测模块和信息记录模块,并由测试人员使用这些终端设备。在测试人员使用了终端设备一段时间之后,可以建立终端设备与服务器之间的连接,以便服务器获取终端设备的卡顿信息和影响信息。这样,服务器可以获取多个终端设备的卡顿信息和影响信息,从而在后续步骤中综合多个终端设备的卡顿信息和影响信息确定导致卡顿发生的实际影响因素。如此,通过一段时间内的卡顿信息和影响信息,终端设备可以较为准确地导致卡顿的根本因素,从而更有效率地对卡顿进行优化。
S204:终端设备根据实际影响因素的影响信息进行相应处理。
在确定实际影响因素后,终端设备可以根据实际影响因素的影响信息进行相应的处理。在根据实际影响因素的影响信息进行相应处理时,终端设备可以判断实际影响因素的信息与卡顿之间呈正相关关系还是负相关关系,并根据际影响因素的信息与卡顿之间相关关系的类型进行相应的处理。
如果实际影响因素的信息与卡顿之间呈正相关关系,说明实际影响因素的信息的大小越大,发生卡顿的可能性越大,那么终端设备可以限制实际影响因素的最大值,或在实际影响因素变大时降低实际影响因素。如果实际影响因素的信息与卡顿之间呈负相关关系,说明实际影响因素的信息的大小越小,发生卡顿的可能性越大,那么终端设备可以限制实际影响因素的最大值,或在实际影响因素变大时降低实际影响因素。
例如,CPU使用率、后台应用程序数量、运行进程数、后台进程数、后台应用程序占用网络带宽等影响因素的大小往往与卡顿之间呈正相关关系。那么在进行处理时,如果终端设备的CPU使用率较高,终端设备可以根据CPU的使用率减少后台运行的应用程序使用的CPU的数量,例如可以在CPU的使用率达到预设阈值后清理后台应用程序。如果终端设备后台的应用程序数量较多,终端设备可以结束在后台运行的应用程序。如果终端设备中处于执行状态的进程的数量较多,终端设备可以冻结正在运行中的进程。如果终端设备后台运行的应用程序占用的网络带宽较大,终端设备可以降低后台运行的应用程序的网速。如果终端设备后台运行的进程的数目较多,终端设备可以调整后台运行的进程的数目。
根据前文介绍可知,卡顿是终端设备在刷新屏幕的过程中出现的画面停滞。因此,终端设备刷新屏幕的速率和终端设备生成画面的速率也会对卡顿产生影响。因此,在一些可能的实现中,实际影响因素还可以包括图形处理器的频率和/或屏幕刷新率。相应地,如果实际影响因素包括图形处理器的频率,终端设备可以通过调整图形处理器的频率解决卡顿的问题;如果实际影响因素包括屏幕刷新率,终端设备可以通过调整屏幕刷新率解决卡顿的问题。
在本申请实施例所提供的卡顿处理的方法中,可以先获取卡顿信息和影响信息,接着再对卡顿信息和影响信息进行相关性分析。根据相关性分析得到的分析结果,可以从影响信息所对应的多个影响因素中找到对卡顿的影响程度最大的实际影响因素,从而根据实际影响因素的影响信息进行卡顿处理。这样,通过相关性分析,可以确定卡顿具体是由哪些因素引起的,找到致使卡顿发生的根本原因。如此,在进行卡顿处理时,可以有针对地处理对卡顿影响最大的实际影响因素进行处理,从而快速解决卡顿的问题,提高卡顿的处理效率。
图3为本申请实施例提供的一种处理卡顿的装置的结构示意图,本实施例可以适用于对终端设备的卡顿进行处理的情况,该装置具体包括:接收单元310、第一处理单元320和第二处理单元330。
获取单元310,用于获取卡顿信息和影响信息。
第一处理单元320,用于根据所述卡顿信息和所述影响信息得到实际影响因素。
第二处理单元330,用于根据所述实际影响因素的影响信息对卡顿进行处理。
本公开实施例所提供处理卡顿的装置可执行本公开任意实施例所提供的处理卡顿的方法,具备执行处理卡顿的方法相应的功能单元和有益效果。
值得注意的是,上述处理卡顿的装置的实施例中,所包括的各个单元和单元只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本公开的保护范围。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如运行有软件程序的终端设备)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行图2所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的卡顿处理的方法属于同一发明构思,未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
本公开实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的卡顿处理的方法。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取卡顿信息和影响信息;根据所述卡顿信息和所述影响信息得到实际影响因素;根据所述实际影响因素的影响信息对卡顿进行处理。
计算机可读存储介质可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一处理单元还可以被描述为“影响因素确定单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例一】提供了一种处理卡顿的方法,该方法包括:
终端设备获取卡顿信息和影响信息;
所述终端设备根据所述卡顿信息和所述影响信息得到实际影响因素;
所述终端设备根据所述实际影响因素的影响信息对卡顿进行处理。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例二】提供了一种处理卡顿的方法,该方法还包括:可选地,所述终端设备根据所述卡顿信息和所述影响信息得到实际影响因素包括:
所述终端设备向服务器发送所述卡顿信息和所述影响信息;
所述终端设备接收所述服务器发送的所述实际影响因素,所述实际影响因素根据所述卡顿信息和所述影响信息进行相关性分析确定得到。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例三】提供了一种处理卡顿的方法,该方法还包括:可选地,所述终端设备根据所述卡顿信息和所述影响信息得到实际影响因素包括:
所述终端设备对所述卡顿信息和所述影响信息进行相关性分析,得到分析结果;
根据所述分析结果确定所述实际影响因素。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例四】提供了一种处理卡顿的方法,该方法还包括:可选地,所述卡顿信息包括以下其中一种或多种:
卡顿次数和卡顿时间。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例五】提供了一种处理卡顿的方法,该方法还包括:可选地,所述影响信息包括以下其中一种或多种:
与特定应用程序相关的资源信息、与特定应用程序相关的事件信息、与系统整体相关的资源信息和与系统整体相关的事件信息。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例六】提供了一种处理卡顿的方法,该方法还包括:可选地,所述终端设备与特定应用程序相关的资源信息包括预设时间段内的以下一种或多种信息:
所述特定应用程序所使用的中央处理器CPU的使用率、所述特定应用程序所使用的内存的使用率、运行所述特定应用程序的进程中消息的运行时间、进程优先级、运行所述特定应用程序过程中的I/O读写数量和所述特定应用程序在前台显示的时间。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例七】提供了一种处理卡顿的方法,该方法还包括:可选地,所述与特定应用程序相关的资源信息包括预设时间段内的以下一种或多种信息:
所述特定应用程序在前台显示期间用户点击屏幕的频率以及用户触发所述特定应用程序的语音功能的时间。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例八】提供了一种处理卡顿的方法,该方法还包括:可选地,所述与系统整体相关的资源信息包括预设时间段内的以下一种或多种信息:
CPU的使用率、进程数量、内存使用率、内存空闲率、缓存使用率、I/O读写数量、图形处理器的频率、分区数目、主板温度和电量。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例九】提供了一种处理卡顿的方法,该方法还包括:可选地,所述与系统整体相关的事件信息包括预设时间段内的以下一种或多种信息:
应用程序使用屏幕的时间、用户点击屏幕的频率和屏幕自动进行亮度调节的次数。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例十】提供了一种处理卡顿的方法,该方法还包括:可选地所述终端设备为所述终端设备,所述终端设备根据所述实际影响因素的影响信息进行相应处理,包括以下一种或多种处理方式:
所述终端设备根据CPU的使用率减少后台运行的应用程序使用的CPU的数量;
所述终端设备结束在后台运行的应用程序;
所述终端设备冻结正在运行中的进程;
所述终端设备调整屏幕刷新率;
所述终端设备调整图形处理器的频率;
所述终端设备降低后台运行的应用程序的网速;以及,
所述终端设备调整后台运行的进程的数目。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例十一】提供了一种处理卡顿的装置,该装置应用于终端设备,包括:
获取单元,用于获取卡顿信息和影响信息;
第一处理单元,用于根据所述卡顿信息和所述影响信息得到实际影响因素;
第二处理单元,用于根据所述实际影响因素的影响信息对卡顿进行处理。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例十二】提供了一种电子设备,所述电子设备包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本申请任一实施例所述的处理卡顿的方法。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例十三】提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例所述的处理卡顿的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。