具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图5所示，基于智能制造的木结构建筑生产加工用温湿度测量装置，包括测量系统、测量箱体1、矩形通槽2、输送架3、工作箱4、滑动杆5、夹持板6、电动伸缩杆7、螺杆8、螺母块9、矩形卡槽10、伺服电机11、安装架12、出气管13、导送辊14、喷气孔15、横管16、连接管17和吸风机18，测量系统设置在测量箱体1中，测量箱体1内部开设矩形通槽2，矩形通槽2内部安装有输送架3，输送架3内部开设有两组滑动槽，滑动槽的内壁装配有伺服电机11，伺服电机11的输出端连接有螺杆8，螺杆8上安装有螺母块9，螺母块9的上端面开设有矩形卡槽10，矩形卡槽10内部安装有矩形状的滑动杆5，滑动杆5内侧装配有电动伸缩杆7，电动伸缩杆7的活塞端安装有夹持板6，夹持板6可拆卸式夹持板，可以根据板材的形状进行更换，测量箱体1的上端设置有工作箱4，工作箱4在具体实施时，可以是空调设备、加热设备，在此不做限定；

测量箱体1的两侧壁对称安装有安装架12，安装架12通过转动杆转动安装有导送辊14，导送辊14的间隙处安装有出气管13，出气管13上等距开设有喷气孔15，安装架12内部安装有横管16，横管16上侧连接有吸风机18，吸风机18通过连接管17与工作箱4相连接；

请参阅图5所示，测量系统包括设置在测量箱体1内部的数据采集模块、服务器、温湿度分析模块、模型构建模块和质量评估模块，所述数据采集模块与服务器通信连接，所述服务器通信连接有用户终端，所述模型构建模块分别与温湿度分析模块、质量评估模块数据连接；

用户终端用于测量人员输入个人信息进行注册登录，并将个人信息发送至服务器内存储；其中，个人信息包括测量人员的姓名、手机号码、入职时间等；

在具体实施时，用户终端用于测量人员输入测量数据，并将测量数据发送至服务器；数据采集模块用于采集板材数据和环境数据，并将板材数据和环境数据发送至服务器；

需要具体说明的是，板材数据包括板材图片、板材初始温湿度、板材规格等，板材规格为板材的厚度、宽度、长度等；测量数据包括板材名称、板材材质、板材类别、板材特性、测量地点、测量时长、测量次数等；环境数据包括测量地点的温度信息、湿度信息等；

数据采集模块具体为设置测量箱体1内部的温度传感器、湿度传感器、若干个摄像头和设置在测量箱体1外部的温度传感器、湿度传感器；

温度传感器用于采集板材温度和环境温度，湿度传感器用于采集板材湿度和环境湿度，摄像头用于拍摄板材的图像，摄像头在测量箱体1内部进行全方位设置，可以对板材全方位拍摄的六组板材图片，板材图片包括正板材图、后板材图、左板材图、右板材图、上板材图和下板材图；

模型构建模块用于依据板材数据建立相应的板材测量模型，板材测量模型是板材经过多次测量和试验得到，并投入至板材实际测量中并得到论证的板材测量数据，模型构建模块分别与温湿度分析模块、质量评估模块数据连接；服务器将接收到的板材数据发送至温湿度分析模块，温湿度分析模块用于对板材进行温湿度分析，分析过程具体如下：

步骤一：将板材标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；获取板材的厚度、宽度和长度，利用体积公式计算得到板材的体积TJu；

步骤二：将需要测量的板材放置在两组夹持板6中并输送至测量箱体1中，获取板材的初始温度和初始湿度，分别将板材的初始和温度初始湿度依次标记为CWu和CSu；

步骤三：依据测量地点得到的温度信息和湿度信息，分别提取温度值和湿度值并将其标记为WDu和SDu，温度值和湿度值分别对应有板材的温度阈值WYu和湿度阈值SYu(温度阈值和湿度阈值为板材存放的最佳温度和最佳湿度)，利用公式计算得到环境数据对板材的影响系数YXu，公式具体如下：

式中，a1、a2、a3和a4均为计算因子，且a1、a2、a3和a4的取值均大于零，在具体实施时，a1、a2、a3和a4的取值范围可以控制在0～10，例如a1固定取值为1.221、a2固定取值为5.647、a3固定取值为3、a4固定取值为3.2144；

步骤四：获取板材的测量次数CCu，得到板材每次测量时的测量时长CTui，每次测量时长的测量开始时间和测量停止时间分别记为CT1ui、CT2ui，同时在每次测量时长中随机设定一个测量检测时间CTJui，其中CT1ui＜CTJui＜CT2ui，i＝1，2，……，x，x为正整数，i代表测量次数的编号；

步骤五：分别在测量开始时间、测量检测时间、测量停止时间得到板材相应的温度值，分别标记为WD_CT1ui、WD_CTJui和WD_CT2ui，结合公式计算得到在每次测量时长中板材的温度波动值WBui，将板材若干次测量时的温度变化值相加求和除以对应的测量次数得到板材测量的温波均值WBu；

同理，按照上数据计算得到板材测量的湿波均值SBu；

步骤六：板材的体积TJu、板材的初始温度CWu和初始湿度CSu代入计算式得到板材的耐存值NCu，计算式具体如下：

式中b1、b2和b3均为比例系数固定数值，且b1、b2和b3的取值均大于零，例如b1的取值为0.12456、b2的取值为1.244444、b3的取值为3.14421，还可以b1的取值为1.2、b2的取值为0.13145、b3的取值为4.1244，只要保证b1、b2和b3为固定数值即可，α和β为权重系数，且α+β＝1；

步骤七：获取模型构建模块中对应板材的板材测量数据，将板材的耐存值与预设耐存值进行比对；

若NCu≥X2，则生成安全存放信号；

若X2＞NCu≥X1，则生成正常存放信号；

若NCu＜X1，则生成谨慎存放信号；其中X1和X2均为预设耐存值，且X1＜X2；

温湿度分析模块将安全存放信号、正常存放信号和谨慎存放信号发送至服务器，服务器将安全存放信号、正常存放信号和谨慎存放信号发送至对应的用户终端，用户依据信号对板材采取相应的存放措施；

服务器还将板材数据发送至质量评判模块，质量评判模块接收到服务器发送的板材数据后，用于对板材质量进行质量评估，质量评估过程具体如下：

步骤S1：采用阿拉伯数字对板材的正板材图、后板材图、左板材图、右板材图、上板材图和下板材图进行标记；

步骤S2：正板材图、后板材图、左板材图、右板材图、上板材图和下板材图存储为板材六个方位的原始图片，并将六个原始图片进行区域分割得到若干个初始图片格，并计算六个原始图片中每个初始图片格内不同颜色的像素点；

步骤S3：通过模型构建模块获取板材对应的耐高温时长和抗腐蚀时长；设定不小于耐高温时长或抗腐蚀时长的质量评估时长；

步骤S4：将板材搁置在测量箱体1中，通过工作箱4对测量箱体1中进行加热或者加湿，并记录测量开始时间，在质量评估时长内对板材进行图片拍摄，得到板材当前的六个测量图片，将板材当前的六个测量图片进行区域分割得到若干个测量图片格；

步骤S5：以每张原始图片和每张的测量图片的左上角为原点建立坐标，而后随机选取相同坐标下六个原始图片的初始图片格与六个测量图片的测量图片格；

步骤S6：计算初始图片格中不同颜色像素点和测量图片格中不同颜色像素点，在相同颜色的像素点下，测量图片格的像素点比对算初始图片格的像素点得到像素点的相似率；

例如：初始图片格中红色的像素点为100，测量图片格中红色的像素点为98，98/100得到98％的相似率；

步骤S7：若相似率低于设定阈值，再次重新获取该测量图片中任一测量图片格与对应的初始图片格进行比对，若相似率再次低于设定阈值，则判定测量图片格发生变化，生成板材变化信号，并将当前时间记录为变化时间；

若相似率高于或等于设定阈值，板材在测量箱体1继续进行测量，并在达到下一个拍摄时间时对测量箱体1内板材进行全方位拍摄和拍摄后的比对，直至测量图片格发生变化，生成板材变化信号并记录变化时间；

步骤S8：变化时间减去测量开始时间得到板材的实际耐高温时长，若实际耐高温时长与板材对应的耐高温时长之间的差值在设定范围内，则生成板材合格信号；

若实际耐高温时长与板材对应的耐高温时长之间的差值不在设定范围内，则生成板材残次信号；

在具体实施时，质量评判模块还按照上述步骤计算板材的实际抗腐蚀时长，实际抗腐蚀时长比对抗腐蚀时长后，同样可以判定板材的抗腐蚀性能是否合格；

质量评判模块将板材合格信号和板材残次信号发送至服务器，服务器将板材残次信号发送至用户终端，用户终端的测量人员接收到板材残次信号后点击进行查看确认；

同时，服务器将板材残次信号发送至测量筛选模块，测量筛选模块用于对残次板材的质检人员进行筛选，筛选过程具体如下：

步骤P1：将板材残次信号发送至用户终端的时间记为发送时间TFo，o代表用户终端，o＝1，2，……，v，v为正整数；

步骤P2：用户终端查看确认后发送确认指令至服务器，记录用户终端的确认时间TQo，利用To＝TQo-TFo得到用户终端的确认时长To；若确认时长小于设定的时间阈值，则将用户终端记为待选用户终端；

步骤P3：获取待选用户终端的入职时间，利用公式当前计算得到待选用户终端的入职时长TRo；

步骤P4：获取待选用户终端的当前质检量CSo、质检间距CJo和平均质检时长PTCo；其中，平均质检时长PTCo由每次质检的质检时间累加后除以质检总次数得来：

步骤P5：利用公式计算得到待选用户终端的质检值CZo，公式具体如下：

式中c1、c2和c3均为修正因子，且c1、c2和c3的取值均大于零，在具体实施时，c1的取值可以是0.12445，也可以使1.24525，c2的取值可以是2.1451004和c3的取值可以是4.104610587；

步骤P6：将计算得到质检值进行降序排列，最大质检值对应的待选用户终端则为选定人员，并产生质检指令，同时待选用户终端的当前质检量增加一次；

测量筛选模块将质检指令发送至服务器，服务器接收到质检指令后将其发送至对应的用户终端，测量人员通过用户终端接收到质检指令后即可对指定的板材进行质检任务。

基于智能制造的木结构建筑生产加工用温湿度测量装置，工作时，通过数据采集模块采集板材数据和环境数据，并将板材数据和环境数据发送至服务器，服务器将接收到的板材数据发送至温湿度分析模块，通过温湿度分析模块对板材进行温湿度分析，获取板材的厚度、宽度和长度，利用体积公式计算得到板材的体积TJu，同时获取板材的初始温度CWu和初始湿度CSu，将需要测量的板材放置在两组夹持板6之间，电动伸缩杆7带动两组夹持板6相靠近从而将板材进行夹持，伺服电机11通电带动螺杆8转动，进而使得螺母块9带动滑动杆5沿着滑动槽进行滑动，板材经矩形通槽2进入测量箱体1中，依据测量地点得到环境的温度信息和湿度信息，分别提取温度值WDu和湿度值SDu，温度值和湿度值分别对应有板材的温度阈值WYu和湿度阈值SYu，利用公式计算得到环境数据对板材的影响系数YXu；

而后获取板材的测量次数CCu，得到板材每次测量时的测量时长CTui，每次测量时长的测量开始时间CT1ui和测量停止时间CT2ui，同时在每次测量时长中随机设定一个测量检测时间CTJui，分别在测量开始时间、测量检测时间、测量停止时间得到板材相应的温度值，分别标记为WD_CT1ui、WD_CTJui和WD_CT2ui，结合公式计算得到在每次测量时长中板材的温度波动值WBui，将板材若干次测量时的温度变化值相加求和除以对应的测量次数得到板材测量的温波均值WBu，同理，按照上数据计算得到板材测量的湿波均值SBu，板材的体积TJu、板材的初始温度CWu和初始湿度CSu代入计算式得到板材的耐存值NCu，获取模型构建模块中对应板材的板材测量数据，将板材的耐存值与预设耐存值进行比对，若NCu≥X2，则生成安全存放信号，若X2＞NCu≥X1，则生成正常存放信号，若NCu＜X1，则生成谨慎存放信号，温湿度分析模块将安全存放信号、正常存放信号和谨慎存放信号发送至对应的用户终端，用户依据信号对板材采取相应的存放措施；

同时，服务器还将板材数据发送至质量评判模块，质量评判模块用于对板材质量进行质量评估，采用阿拉伯数字对板材的正板材图、后板材图、左板材图、右板材图、上板材图和下板材图进行标记，正板材图、后板材图、左板材图、右板材图、上板材图和下板材图存储为板材六个方位的原始图片，将六个原始图片进行区域分割得到若干个初始图片格，并计算六个原始图片中每个初始图片格内不同颜色的像素点，通过模型构建模块获取板材对应的耐高温时长和抗腐蚀时长，设定不小于耐高温时长或抗腐蚀时长的质量评估时长，将板材搁置在测量箱体1中，工作箱4进行加热，在吸风机18的作用下，热量经连接管17和横管16输送至出气管13中，出气管13设置在导送辊14与导送辊14之间的缝隙中，出气管13上设置有若干个喷气孔15，热量经喷气孔15散出从而测量箱体1中的板材进行加热或者加湿，并记录测量开始时间；

在质量评估时长内对板材进行图片拍摄，得到板材当前的六个测量图片，将板材当前的六个测量图片进行区域分割得到若干个测量图片格，以每张原始图片和每张的测量图片的左上角为原点建立坐标，而后随机选取相同坐标下六个原始图片的初始图片格与六个测量图片的测量图片格，计算初始图片格中不同颜色像素点和测量图片格中不同颜色像素点，在相同颜色的像素点下，测量图片格的像素点比对算初始图片格的像素点得到像素点的相似率，若相似率低于设定阈值，再次重新获取该测量图片中任一测量图片格与对应的初始图片格进行比对，若相似率再次低于设定阈值，则判定测量图片格发生变化，生成板材变化信号，并将当前时间记录为变化时间，若相似率高于或等于设定阈值，板材在测量箱体1继续进行测量，并在达到下一个拍摄时间时对测量箱体1内板材进行全方位拍摄和拍摄后的比对，直至测量图片格发生变化，生成板材变化信号并记录变化时间，变化时间减去测量开始时间得到板材的实际耐高温时长，若实际耐高温时长与板材对应的耐高温时长之间的差值在设定范围内，则生成板材合格信号，若实际耐高温时长与板材对应的耐高温时长之间的差值不在设定范围内，则生成板材残次信号；

在实际使用时，工作箱4还可以设计具备加湿功能，从而对板材的实际抗腐蚀时长进行计算，实际抗腐蚀时长比对抗腐蚀时长后，同样可以判定板材的抗腐蚀性能是否合格，质量评判模块将板材合格信号和板材残次信号发送至用户终端，用户终端的测量人员接收到板材残次信号后点击进行查看确认；

若产生板材残次信号，通过测量筛选模块对残次板材的质检人员进行筛选，将板材残次信号发送至用户终端的时间记为发送时间TFo，用户终端查看确认后发送确认指令至服务器，记录用户终端的确认时间TQo，利用To＝TQo-TFo得到用户终端的确认时长To，若确认时长小于设定的时间阈值，则将用户终端记为待选用户终端，依据获取待选用户终端的入职时长TRo、当前质检量CSo、质检间距CJo和平均质检时长PTCo，利用公式计算得到待选用户终端的质检值CZo，将计算得到质检值进行降序排列，最大质检值对应的待选用户终端则为选定人员，并产生质检指令，测量筛选模块将质检指令发送至对应的用户终端，测量人员通过用户终端接收到质检指令后即可对指定的板材进行质检任务。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。