一种石油污水的超滤方法
技术领域
本发明涉及网络交易
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，具体为一种石油污水的超滤方法。背景技术
石油污水是从原油中提炼石油所产生的工业废水，石油污水中包含有难以通过过滤、重力除油、混凝、粗滤、压力除油(旋流、粗粒化)等工艺出去的烃类物质。若将含有烃类物质的原油污水排入到自然界中，不仅容易引发赤潮等危机，更会污染水源，造成环境污染，导致饮用水污染。
相关场景中，通过生物法以及超滤膜工艺，利用微生物对含油污水中的游离油、乳化油及其它有机物进行有效去除，减轻了油对超滤膜的污染，但微生物的投入量难以准确控制，若投入量过小，可能出现除油不彻底，若投入量过大，可能导致微生物进入自然界中，也会影响到水源的卫生，并且微生物的投放种类难以准确地控制，也可能存在除油不彻底的问题。
因此，如何提高石油污水除油准确性成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种石油污水的超滤方法，解决了相关技术中石油污水除油准确性较低的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：提供一种石油污水的超滤方法，所述方法包括：
确定待超滤石油污水中每一烃类化合物的含量；
根据所述每一烃类化合物的含量确定除油菌剂中每一类型菌的活菌数，并根据所述每一类型菌的活菌数确定对应类型菌的接种量；
根据所述每一类型菌的接种量以及所述待超滤石油污水的体积，确定营养基中各成分的投入量，以及根据所述每一类型菌的活菌数确定所述营养基与所述待超滤石油污水混合后的目标液体的PH值，以及根据所述每一类型菌的活菌数以及所述每一类型菌的接种量确定所述待超滤石油污水的除油时长；
按照所述PH值调整所述目标液体的PH值，并按照所述营养基中各成分的投入量投入所述营养基的各成分，并按照所述每一类型菌的接种量投入每一类型干粉菌剂，并启动计时；
在计时时长达到所述除油时长的情况下，通过超滤膜对除油后的所述待超滤石油污水进行过滤处理，其中，所述超滤膜的滤孔孔径是根据所述每一烃类化合物的含量以及所述每一类型菌的种类确定的。
优选地，所述确定待超滤石油污水中每一烃类化合物的含量包括：
获取单位体积的所述待超滤石油污水，确定所述单位体积的所述待超滤石油污水的密度参数；
将所述待超滤石油污水的密度参数输入成分预测模型，得到所述待超滤石油污水的中每一烃类化合物的含量，其中，所述成分预测模型是通过标注有烃类化合物种类的训练样本，以及训练样本中每一种类烃类化合物的含量对应石油污水密度参数训练得到的；
所述成分预测模型用于，根据所述待超滤石油污水的密度参数，确定所述待超滤石油污水中烃类化合物的种类及对应种类烃类化合物的含量。
优选地，所述方法还包括：
根据所述每一类型菌的活菌数确定所述计时时长内所述目标液体的受光照强度信息以及温度信息；
根据所述受光照强度信息以及温度信息控制所述目标液体在计时时长内的受光照时长以及对应的受光照强度。
优选地，在所述确定待超滤石油污水中每一烃类化合物的含量以及硫化物的含量之前，所述方法包括：
确定所述待超滤石油污水中固体物的直径大小；
根据所述固体物的直径大小确定初次过滤的滤膜孔径大小、所述初次过滤的滤膜的厚度以及所述初次过滤的膜面流速。
优选地，所述方法应用于石油污水的超滤装置，所述装置包括：
第一确定模块，被配置为用于确定待超滤石油污水中每一烃类化合物的含量；
第二确定模块，被配置为用于根据所述每一烃类化合物的含量确定除油菌剂中每一类型菌的活菌数，并根据所述每一类型菌的活菌数确定对应类型菌的接种量；
第三确定模块，被配置为用于根据所述每一类型菌的接种量以及所述待超滤石油污水的体积，确定营养基中各成分的投入量，以及根据所述每一类型菌的活菌数确定所述营养基与所述待超滤石油污水混合后的目标液体的PH值，以及根据所述每一类型菌的活菌数以及所述每一类型菌的接种量确定所述待超滤石油污水的除油时长；
计时模块，被配置为用于按照所述PH值调整所述目标液体的PH值，并按照所述营养基中各成分的投入量投入所述营养基的各成分，并按照所述每一类型菌的接种量投入每一类型干粉菌剂，并启动计时；
控制模块，被配置为在计时时长达到所述除油时长的情况下，通过超滤膜对除油后的所述待超滤石油污水进行过滤处理，其中，所述超滤膜的滤孔孔径是根据所述每一烃类化合物的含量以及所述每一类型菌的种类确定的。
优选地，所述第一确定模块被配置为用于：
获取单位体积的所述待超滤石油污水，确定所述单位体积的所述待超滤石油污水的密度参数；
将所述待超滤石油污水的密度参数输入成分预测模型，得到所述待超滤石油污水的中每一烃类化合物的含量，其中，所述成分预测模型是通过标注有烃类化合物种类的训练样本，以及训练样本中每一种类烃类化合物的含量对应石油污水密度参数训练得到的；
所述成分预测模型用于，根据所述待超滤石油污水的密度参数，确定所述待超滤石油污水中烃类化合物的种类及对应种类烃类化合物的含量。
优选地，所述装置还包括光控模块，被配置为用于：
根据所述每一类型菌的活菌数确定所述计时时长内所述目标液体的受光照强度信息以及温度信息；
根据所述受光照强度信息以及温度信息控制所述目标液体在计时时长内的受光照时长以及对应的受光照强度。
优选地，其特征在于，所述装置还包括预处理控制模块，被配置为用于：
确定所述待超滤石油污水中固体物的直径大小；
根据所述固体物的直径大小确定初次过滤的滤膜孔径大小、所述初次过滤的滤膜的厚度以及所述初次过滤的膜面流速。
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
本发明还提供一种电子设备，包括：
存储装置，其上存储有计算机程序；
处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面任一项所述方法的步骤。
有益效果
本发明提供了一种石油污水的超滤方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
(1)、该石油污水的超滤方法，可以合理地确定微生物的种类以及每一微生物的干粉菌剂投入量，提高了投入微生物干粉菌剂的准确性，避免投入的微生物量不足，导致除油不彻底，以及避免投入的微生物过量，导致水源受影响。提高了石油污水除油的准确性。
(2)、该石油污水的超滤方法，可以根据投入的菌种的种类以及每一烃类化合物的含量，确定超滤膜的滤膜孔径，可以有效防止微生物进入自然界，可以有效地保护环境。
附图说明
图1为根据本发明提供的一种石油污水的超滤方法的流程图。
图2为根据本发明提供的一种实现步骤S11的流程图。
图3为根据本发明提供的一种石油污水的超滤装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种石油污水的超滤方法。
图1为根据本发明提供的一种石油污水的超滤方法的流程图，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
S11、确定待超滤石油污水中每一烃类化合物的含量；
S12、根据所述每一烃类化合物的含量确定除油菌剂中每一类型菌的活菌数，并根据所述每一类型菌的活菌数确定对应类型菌的接种量；
S13、根据所述每一类型菌的接种量以及所述待超滤石油污水的体积，确定营养基中各成分的投入量，以及根据所述每一类型菌的活菌数确定所述营养基与所述待超滤石油污水混合后的目标液体的PH值，以及根据所述每一类型菌的活菌数以及所述每一类型菌的接种量确定所述待超滤石油污水的除油时长；
S14、按照所述PH值调整所述目标液体的PH值，并按照所述营养基中各成分的投入量投入所述营养基的各成分，并按照所述每一类型菌的接种量投入每一类型干粉菌剂，并启动计时；
S15、在计时时长达到所述除油时长的情况下，通过超滤膜对除油后的所述待超滤石油污水进行过滤处理，其中，所述超滤膜的滤孔孔径是根据所述每一烃类化合物的含量以及所述每一类型菌的种类确定的。
每一类型菌的大小确定了超滤膜的滤孔孔径，避免微生物菌种进入到自然界，有利于环境保护。
可选地，所述方法还包括每一类型菌的种类确定清洗所述超滤膜的清洗液的浓度，以及清洗所述超滤膜的时间间隔时长。
优选地，图2为根据本发明提供的一种实现步骤S11的流程图。在步骤S11中，所述确定待超滤石油污水中每一烃类化合物的含量包括：
S111、获取单位体积的所述待超滤石油污水，确定所述单位体积的所述待超滤石油污水的密度参数；
S112、将所述待超滤石油污水的密度参数输入成分预测模型，得到所述待超滤石油污水的中每一烃类化合物的含量，其中，所述成分预测模型是通过标注有烃类化合物种类的训练样本，以及训练样本中每一种类烃类化合物的含量对应石油污水密度参数训练得到的；
所述成分预测模型用于，根据所述待超滤石油污水的密度参数，确定所述待超滤石油污水中烃类化合物的种类及对应种类烃类化合物的含量。
优选地，所述方法还包括：
根据所述每一类型菌的活菌数确定所述计时时长内所述目标液体的受光照强度信息以及温度信息；
根据所述受光照强度信息以及温度信息控制所述目标液体在计时时长内的受光照时长以及对应的受光照强度。
优选地，在所述确定待超滤石油污水中每一烃类化合物的含量以及硫化物的含量之前，所述方法包括：
确定所述待超滤石油污水中固体物的直径大小；
根据所述固体物的直径大小确定初次过滤的滤膜孔径大小、所述初次过滤的滤膜的厚度以及所述初次过滤的膜面流速。
具体实施时，还可以确定待超滤石油污水的沾度，并根据待超滤石油污水的沾度以及固体物的直径大小确定初次过滤的滤膜孔径大小、所述初次过滤的滤膜的厚度以及所述初次过滤的膜面流速。
基于相同的发明构思，请参阅图3，本发明还提供一种技术方案：一种石油污水的超滤装置，所述装置300包括：第一确定模块310、第二确定模320、第三确定模块330、计时模块340和控制模块350。
第一确定模块310，被配置为用于确定待超滤石油污水中每一烃类化合物的含量；
第二确定模块320，被配置为用于根据所述每一烃类化合物的含量确定除油菌剂中每一类型菌的活菌数，并根据所述每一类型菌的活菌数确定对应类型菌的接种量；
第三确定模块330，被配置为用于根据所述每一类型菌的接种量以及所述待超滤石油污水的体积，确定营养基中各成分的投入量，以及根据所述每一类型菌的活菌数确定所述营养基与所述待超滤石油污水混合后的目标液体的PH值，以及根据所述每一类型菌的活菌数以及所述每一类型菌的接种量确定所述待超滤石油污水的除油时长；
计时模块340，被配置为用于按照所述PH值调整所述目标液体的PH值，并按照所述营养基中各成分的投入量投入所述营养基的各成分，并按照所述每一类型菌的接种量投入每一类型干粉菌剂，并启动计时；
控制模块350，被配置为在计时时长达到所述除油时长的情况下，通过超滤膜对除油后的所述待超滤石油污水进行过滤处理，其中，所述超滤膜的滤孔孔径是根据所述每一烃类化合物的含量以及所述每一类型菌的种类确定的。
优选地，所述第一确定模块310被配置为用于：
获取单位体积的所述待超滤石油污水，确定所述单位体积的所述待超滤石油污水的密度参数；
将所述待超滤石油污水的密度参数输入成分预测模型，得到所述待超滤石油污水的中每一烃类化合物的含量，其中，所述成分预测模型是通过标注有烃类化合物种类的训练样本，以及训练样本中每一种类烃类化合物的含量对应石油污水密度参数训练得到的；
所述成分预测模型用于，根据所述待超滤石油污水的密度参数，确定所述待超滤石油污水中烃类化合物的种类及对应种类烃类化合物的含量。
优选地，所述装置还包括光控模块，被配置为用于：
根据所述每一类型菌的活菌数确定所述计时时长内所述目标液体的受光照强度信息以及温度信息；
根据所述受光照强度信息以及温度信息控制所述目标液体在计时时长内的受光照时长以及对应的受光照强度。
优选地，其特征在于，所述装置还包括预处理控制模块，被配置为用于：
确定所述待超滤石油污水中固体物的直径大小；
根据所述固体物的直径大小确定初次过滤的滤膜孔径大小、所述初次过滤的滤膜的厚度以及所述初次过滤的膜面流速。
基于相同的发明构思，本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现任一项所述石油污水的超滤方法的步骤。
基于相同的发明构思，本发明还提供一种电子设备，包括：
存储装置，其上存储有计算机程序；
处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现所述石油污水的超滤方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
