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技术分类
前滤波或后滤波
可变速率的编解码器,例如,使用一个可扩展的表示,如分等级编码或者分层编码,来产生不同的质量
模式判定,即基于音频信号内容与外部参数
采用声音类特定编码,混合编码器或基于对象的编码
采用多模式的声码器
声码器结构
矢量和激励线性预测
残差激励线性预测
音调激励,例如:音调同步更新-码激励线性预测
激励函数是码激励,例如在码激励线性预测声码器中
规则脉冲激励
稀疏脉冲激励,例如通过采用代数码本
激励函数是多脉冲激励
采用原型波形分解或原型波形内插编码器
采用正弦激励模型
长期预测,即消除周期性的冗余,例如采用自适应码本或音调预测器
采用混合激励模型,例如MELP,MBE,拆分频带LPC或HVXC
激励函数是激励增益
激励函数的确定或编码;长期预测参数的确定或编码
线谱对声码器
例如短期预测系数的频谱特征的确定或编码
利用预测技术
矢量量化,例如TwinVQ音频
标准量化
频谱分量的量化或非量化
用于防止前回声的频谱预测;瞬时噪声整形,例如在MPEG2或MPEG4中
噪声置换,例如通过噪声源置换非音频频谱分量
用于时间/频率分辨率转换的瞬时或启动检测
成组,即样本的及时分组;分析窗口的选择;重叠因子
利用频谱分析,例如变换声码器或子频带声码器
音频水印,即在音频数据里埋入非音频数据
舒适噪声,静音编码
多通道音频信号编码和解码,采用通道间的相关性以减少冗余度,例如联合立体声,强度编码或矩阵变换
如果与编码算法相关,由传输信道引起差错的校正
动态比特分配
用于冗余度下降情形的语音或音频信号分析-合成技术;语音或音频信号编码或解码,采用源滤波器模型或心理声学分析
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