一种基于人脸识别与rfid双重考勤的考勤方法

文档序号:9480 发布日期:2021-09-17 浏览:49次 英文

一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法

技术领域

本发明涉及考勤设备

技术领域

,具体的说是一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法。

背景技术

现有技术为基于人脸识别技术的单一学校考勤方式,由于人脸识别的特殊性,想要识别率提高,必须尽可能多的抓拍到学生的正脸信息,且尽可能的减少正脸的遮挡;但是就目前学校的大环境来说,学生上下学总会有嬉戏打闹的时候,这时候很大可能会抓拍不到正脸特征,并且同时由于天气影响,包括下雨天的打伞,穿雨衣,冬天的戴帽子、戴围巾,都会遮挡到正脸,那么此时的人脸识别识别率就会非常的低。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足之处,提供一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法,通过以人脸识别考勤为主,RFID考勤为辅的形式进行,首先人脸识别摄像头抓拍到考勤人员的人脸后,开始进行考勤的统计,同时考勤人员携带RFID卡片后也开始进行考勤的统计,在被RFID识别的人中进行检索,检索到的也标记已考勤,未标记的跳过,以此提高考勤率。

本发明的技术解决措施如下:

一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法,包括人脸识别系统、RFID信息采集处理系统以及考勤系统,所述人脸识别系统用于获取考勤人员脸部信息并对人脸信息进行识别,所述RFID信息采集处理系统用于获取考勤人员的个人信息配合人脸识别系统对人脸识别系统未抓拍到的数据进行补充识别;所述考勤系统用于接收处理人脸识别系统或RFID信息采集处理系统发送的识别信号进行考勤日志记录推送考勤信息,且在人脸识别系统和RFID信息采集处理系统同时获取人员信息数据的情况下优先处理人脸识别系统的信息作为考勤信息依据;

所述人脸识别系统为设置在学校门口分管进和出的人脸识别摄像头,其包括人脸数据采集单元和人员数据比对单元;所述RFID信息采集处理系统包括RFID基站和RFID卡片,所述RFID卡片录入考勤人员的个人信息且由对应考勤人员随声携带,所述RFID基站用于接收RFID卡片主动发送的信号并对信号进行识别。

值得一提的是,该结合的考勤方案以人脸识别考勤为主,RFID考勤为辅的形式进行,首先人脸识别摄像头抓拍到考勤人员的人脸后,开始进行考勤的统计,同时考勤人员携带RFID卡片后也开始进行考勤的统计,以100个考勤人员为例,当人脸识别摄像头识别了95个人,RFID也识别了95个人,那么首先这95个人先标记已考勤,没有被人脸识别摄像头识别的剩下的5个人,在被RFID识别的95个人中进行检索,检索到的也标记已考勤,未标记的跳过,以此提高考勤率。

作为一种优选,所述人脸数据采集单元包括人脸抓拍、图片清晰度校验以及重复信息过滤;所述人员数据比对单元包括阀值控制和人员信息获取。

作为一种优选,所述RFID基站根据是否在校内设置为校内基站和校外基站,且两者信号不重叠,所述校内基站读到RFID卡片信号则表示该考勤人员进入学校,所述校外基站读到RFID卡片信号则表示该考勤人员离开学校;

所述RFID基站的校内基站,在每一栋教学楼处设置一座,在操场位置处设置一座,在校大门保安室位置处设置一座;所述RFID基站2的校外基站在学校周围的四个路口处各设置一座,当然该种基站设置方式只是作为一种较优的设置方式,根据学校的地理位置以及布局情况可以针对性设置其它的布局方式,目的在于尽可能接收到所有校内考勤人员的RFID卡片发送的信号。

作为一种优选,所述RFID卡片自带电源,且所述RFID卡片集成了学校内部饭卡、超市购物卡、水卡以及电卡的功能;RFID卡片会主动的发送信号,借助我们安装在校内和校外的基站进行2次考勤,只要RFID卡片被校内基站接收到,则识别到校,被校外基站接收信息,则识别出校;在RFID卡片识别库里去识别那些未抓怕到的数据,以此提高总体的识别率。

作为一种优选,所述人脸抓拍抓拍到人脸信息后进行数据推送,所述图片清晰度校验对推送的数据进行验证,由硬件采集服务器做初步数据筛选,过滤人像模糊识别率低的照片信息,所述重复信息过滤通过人脸服务器获取当前人脸和人员匹配度,如果阀值在设定范围内并在时间段内同一人员已经处理过考勤,则结束流程。

作为一种优选,所述RFID基站采集信息后进行信息推送,系统服务器对数据进行校验过滤。

作为一种优选,所述人脸识别系统和RFID信息采集处理系统均在完成数据校验过滤处理后调用考勤系统进行考勤判定。

作为一种优选,所述重复信息过滤在采集服务器内维护一份人脸信息、采集时间及具体图片信息数据集,并有自动移除超时数据功能,能按设置将超过采集时间30秒数据移除;服务器在获取到图片后,先进行初步人脸信息获取,然后与数据集内数据进行比对,如果发现当前信息已经存在数据集中,抛弃当前数据不做后续处理;如果发现不存在,将当前图片信息数据记录到数据集并发送后续考勤云服务器进行处理。

作为一种优选,所述阀值控制的阈值由运营人员按不同场景设定最小比对值,如阈值60%即为某一人脸信息与人脸库中比对相似度超过60%。

作为一种优选,所述人员信息获取由第三方人脸识别SDK提供人脸识别服务。

作为一种优选,所述RFID基站采集的信息推送数据对象序列化为JSON格式后进行传输,包括接收到信号基站信息、RFID卡片编号、接收时间等信息。

作为一种优选,人脸识别和RFID是作为两种技术互补,已人脸识别为主,在人脸未识别情况下采用RFID卡作为依据,因RFID信号具有作用范围大的特性,所述RFID基站采集的信息进行有延时处理,当考勤人进入人脸摄像头并识别后即进入考勤系统处理,在RFID考勤信号延时后检测当前考勤人是否完成考勤,如果已经完成人脸考勤不处理当前信息,否则触发RFID考勤流程。

作为又一种优选,所述考勤系统包括考勤配置单元、数据接收单元和数据推送单元,所述数据接收单元接收数据后进行信息记录、请假处理和数据推送,然后进行数据统计;所述数据推送单元对考勤时间以及照片信息进行推送;

其中考勤配置单元包括上学(上班)时间、放学(下班)时间,节假日(非考勤)时间。

本发明的有益效果在于:

本发明在目前现有的人脸识别考勤技术基础上,新增特有的RFID技术,给学生发放RFID卡片,RFID卡片自带电源,会主动的发送信号,借助我们安装在校内和校外的基站进行二次考勤,只要RFID卡片被校内基站接收到,则识别到校,被校外基站接收信息,则识别出校;在RFID卡片识别库里去识别那些未抓怕到的数据,以此提高总体的识别率;该结合的考勤方案以人脸识别考勤为主,RFID考勤为辅的形式进行,首先人脸识别摄像头抓拍到考勤人员的人脸后,开始进行考勤的统计,同时考勤人员携带RFID卡片后也开始进行考勤的统计,在被RFID识别的人中进行检索,检索到的也标记已考勤,未标记的跳过,以此提高考勤率。

综上所述,本发明具有考勤准确率高,考勤效率高等优点,尤其适用于考勤设备技术领域。

附图说明

下面结合附图对本发明做进一步的说明:

图1为基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法各个模块树状图;

图2为基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法的系统工作流程图;

图3为考勤信息处理子流程图;

图4为RFID基站的布局示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明。

下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。

实施例一

如图1至图3所示,一种基于人脸识别与RFID双重考勤的考勤方法,包括人脸识别系统1、RFID信息采集处理系统2以及考勤系统3,所述人脸识别系统1用于获取考勤人员脸部信息并对人脸信息进行识别,所述RFID信息采集处理系统2用于获取考勤人员的个人信息配合人脸识别系统1对人脸识别系统1未抓拍到的数据进行补充识别;所述考勤系统3用于接收处理人脸识别系统1或RFID信息采集处理系统2发送的识别信号进行考勤日志记录推送考勤信息,且在人脸识别系统1和RFID信息采集处理系统2同时获取人员信息数据的情况下优先处理人脸识别系统1的信息作为考勤信息依据;

所述人脸识别系统1为设置在学校门口分管进和出的人脸识别摄像头,其包括人脸数据采集单元11和人员数据比对单元12;所述RFID信息采集处理系统2包括RFID基站和RFID卡片,所述RFID卡片录入考勤人员的个人信息且由对应考勤人员随声携带,所述RFID基站用于接收RFID卡片主动发送的信号并对信号进行识别。

值得一提的是,该结合的考勤方案以人脸识别考勤为主,RFID考勤为辅的形式进行,首先人脸识别摄像头抓拍到考勤人员的人脸后,开始进行考勤的统计,同时考勤人员携带RFID卡片后也开始进行考勤的统计,以100个考勤人员为例,当人脸识别摄像头识别了95个人,RFID也识别了95个人,那么首先这95个人先标记已考勤,没有被人脸识别摄像头识别的剩下的5个人,在被RFID识别的95个人中进行检索,检索到的也标记已考勤,未标记的跳过,以此提高考勤率。

进一步地,所述人脸数据采集单元11包括人脸抓拍111、图片清晰度校验112以及重复信息过滤113;

所述人员数据比对单元12包括阀值控制121和人员信息获取122。

进一步地,所述RFID基站根据是否在校内设置为校内基站和校外基站,且两者信号不重叠,所述校内基站读到RFID卡片信号则表示该考勤人员进入学校,所述校外基站读到RFID卡片信号则表示该考勤人员离开学校。

进一步地,所述RFID卡片自带电源,且所述RFID卡片集成了学校内部饭卡、超市购物卡、水卡以及电卡的功能;RFID卡片会主动的发送信号,借助我们安装在校内和校外的基站进行2次考勤,只要RFID卡片被校内基站接收到,则识别到校,被校外基站接收信息,则识别出校;在RFID卡片识别库里去识别那些未抓怕到的数据,以此提高总体的识别率

进一步地,所述人脸抓拍111抓拍到人脸信息后进行数据推送,所述图片清晰度校验112对推送的数据进行验证,由硬件采集服务器做初步数据筛选,过滤人像模糊识别率低的照片信息,所述重复信息过滤113通过人脸服务器获取当前人脸和人员匹配度,如果阀值在设定范围内并在时间段内同一人员已经处理过考勤,则结束流程。

进一步地,所述RFID基站采集信息后进行信息推送,系统服务器对数据进行校验过滤。

进一步地,所述人脸识别系统1和RFID信息采集处理系统2均在完成数据校验过滤处理后调用考勤系统进行考勤判定。

进一步地,所述重复信息过滤113在采集服务器内维护一份人脸信息、采集时间及具体图片信息数据集,并有自动移除超时数据功能,能按设置将超过采集时间30秒数据移除;服务器在获取到图片后,先进行初步人脸信息获取,然后与数据集内数据进行比对,如果发现当前信息已经存在数据集中,抛弃当前数据不做后续处理;如果发现不存在,将当前图片信息数据记录到数据集并发送后续考勤云服务器进行处理。

进一步地,所述阀值控制121的阈值由运营人员按不同场景设定最小比对值。

进一步地,所述人员信息获取122由第三方人脸识别SDK提供人脸识别服务。

进一步地,所述RFID基站采集的信息推送数据对象序列化为JSON格式后进行传输,包括接收到信号基站信息、RFID卡片编号、接收时间等信息。

进一步地,所述RFID基站采集的信息进行有延时处理,当考勤人进入人脸摄像头并识别后即进入考勤系统处理,在RFID考勤信号延时后检测当前考勤人是否完成考勤,如果已经完成人脸考勤不处理当前信息,否则触发RFID考勤流程。

更进一步地,所述考勤系统3包括考勤配置单元31、数据接收单元32和数据推送单元33,所述数据接收单元32接收数据后进行信息记录、请假处理和数据推送,然后进行数据统计;所述数据推送单元33对考勤时间以及照片信息进行推送;其中考勤配置单元包括上学(上班)时间、放学(下班)时间,节假日(非考勤)时间。

实施例二

如图4所示,其中与实施例一中相同或相应的部件采用与实施例一相应的附图标记,为简便起见,下文仅描述与实施例一的区别点;该实施例二与实施例一的不同之处在于:所述RFID基站的校内基站,在每一栋教学楼处设置一座,在操场位置处设置一座,在校大门保安室位置处设置一座;所述RFID基站的校外基站在学校周围的四个路口处各设置一座。

在本发明的描述中,需要理解的是,术语“前后”、“左右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的设备或部件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对发明的限制。

当然在本技术方案中,本领域的技术人员应当理解的是,术语“一”应理解为“至少一个”或“一个或多个”,即在一个实施例中,一个元件的数量可以为一个,而在另外的实施例中,该元件的数量可以为多个,术语“一”不能理解为对数量的限制。

以上结合附图所述的仅是本发明的优选实施方式,但本发明并不限于上述实施方式,应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可作出各种变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,都不会影响本发明实施的效果和实用性。

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