具体实施方式

下面结合附图与实施例对本公开做进一步说明。

应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例一：

本实施例的目的是提供一种施工现场安全监管方法，

一种施工现场安全监管方法，包括：

预先获取施工工地相关车辆信息及施工人员信息，并基于施工现场数据构建二维场景模型；其中，所述二维场景模型中对危险区域进行标注；

对进出工地的车辆及人员进行图像采集，基于图像识别算法对车辆及人员身份进行验证；

基于施工人员安全帽上的RFID芯片以及在施工工地中均匀布置的RFID信号采集装置，实时记录施工人员的行动轨迹；

当检测到施工人员进入危险区域预警范围时，控制危险区域中设置的告警装置进行预警，实现施工现场的安全监管。

首先，本公开所述方案的执行需要预先进行以下准备工作：

(1)场景模型的构建

考虑到施工场地较为复杂，随着施工时间的增加，施工场地内的场景变化较大，若是构建三维场景模型，则随着施工时间的增加需要对三维场景模型进行不断调整，其工作较为繁琐，故本公开采用二维场景电子地图对施工场地进行建模，其后期修改较少且修改较为方便。

其中，所述基于施工现场数据构建二维场景模型，具体为:根据施工场地平面布置图以及配套对的各种设备设施图，构建施工现场数据的二维场景电子地图，并在所述二维场景电子地图上标注RFID信号采集装置以及危险区域的位置。

(2)人员及车辆数据统计

本公开所述方案需要预先对施工人员及施工工地相关车辆进行统计，具体如下：

1)人员数据统计

对于施工相关人员采集并绑定参建人员的人脸、身份证等相关信息，基于人脸识别终端，通过采用人脸识别、刷卡验证、人脸识别和刷卡结合三种验证方式，实现参建人员实名制管理。

2)车辆数据统计

智慧化工地管理平台录入车辆相关信息，包括车牌号、车身颜色、车辆型号、车辆所属单位、联系人等信息。

其次，对进出工地的车辆及人员进行图像采集，基于图像识别算法对车辆及人员身份进行验证；具体包括：

(1)人员识别

对于进出施工工地的人员(施工人员和访客人员)，通过编写相应程序结合人脸识别终端自动收集、记录所有人员的进场、离场时间，形成进场人员统计信息，实现对人员数量的汇总、分析功能，并构建相应数据库对上述信息进行存储。

其中，对访客人员，采用快速刷脸录入，仅记录团组和时间等简单信息。建立微信二维码扫码录入，实现微信二维码扫码填报访客信息，进行人脸识别后经过后台审核人员审批实现快速刷脸进场。

进一步的，本公开所述方案在人脸识别终端中增加了红外线自动体温测量装置，快速检测进场人员体温，根据系统设定的体温阈值，对体温异常人员进行报警，并将报警信息推送至相关人员。

(2)车辆识别

在车辆进出时，车辆数据采集模块对车辆数据进行采集、分析、处理、存储与上传，后台管理平台完成车辆数据信息的接入、比对、记录、分析与共享，自动完成对车辆牌照进行识别，记录车牌号码、车身颜色、进场/离场时间等，并通过后台服务器构建数据库进行存储。

进一步的，为了更好的对进出车辆进行管控，本实施例中在分包区域的出入口、总包单位办公场地的出入口、施工场站的出入口设置车辆道闸设备，实现对车辆车牌信息，归属信息和车型信息的管理控制。

对未登记车辆需进行车辆登记和人员登记两个环节，将车辆信息与人员信息进行绑定，明确车辆第一责任人。车辆出入管理对车辆出入信息进行全方位管理，根据出入数据进行智能查询、统计、分析，以及与视频监控系统、人员管理系统的对接，将单一的数据有机整合，形成有价值的数据链，为智慧工地的安全、高效的管理提供强有力的支持。

针对进出项目的固定车辆和临时车辆，可配置相关管控策略，并可设置车辆黑名单。其中，对于固定车辆：车牌识别比对正确，即可进场，无需任何操作。对于管控要求较高的场景，可以设置必须车卡一致，即两种认证方式同时通过时，才能进场；对于临时车辆：可以通过微信扫码填报信息或者停车登记取卡两种方式进行临时车辆放行。

进一步的，对进出工地的车辆及人员进行图像采集，基于图像识别算法对车辆及人员身份进行验证；其中，所述图像识别算法可利用现有的基于神经网络的算法(如DBN、CNN等)，由于此类算法已经比较成熟，故此处不再赘述。

进一步的，所述实时记录施工人员的行动轨迹，具体为：利用RFID信号采集装置获取经过的施工人员安全帽上的RFID信息，基于RFID信息的唯一性，根据不同位置的RFID信号采集装置所获取到的同一RFID信息的时间序列，确定施工人员的行动轨迹。将所述施工人员的行动轨迹进行记录，当安全事故发生时，通过行动轨迹的比对，实现事故责任人的确定。例如：在施工现场的禁火区域发生火灾，若认定为认为因素，则可通过记录的人员行动轨迹，查询特定时间段进入该区域的人员，进而可以有效缩小排查人员范围。

进一步的，当检测到施工人员进入危险区域预警范围时，控制危险区域中设置的告警装置进行预警，实现施工现场的安全监管。其中，所述预警范围的设定根据二维电子地图中危险区域位置以及预设安全范围进行设定，当危险区域位置处的RFID信号采集装置获取到施工人员靠近时，后台服务器向危险区域的告警装置发送信号进行预警；同时，通过采集到的RFID信号确定施工人员姓名，管理人员后期对其进行批评教育，有效避免了由于施工人员误入危险区域，进而导致人员损伤和不必要的财产损失。

实施例二：

本实施例的目的是提供一种施工现场安全监管系统。

一种施工现场安全监管系统，包括：

模型构建单元，其用于预先获取施工工地相关车辆信息及施工人员信息，并基于施工现场数据构建二维场景模型；其中，所述二维场景模型中对危险区域进行标注；

身份验证单元，其用于对进出工地的车辆及人员进行图像采集，基于图像识别算法对车辆及人员身份进行验证；

行动轨迹确定单元，其用于基于施工人员安全帽上的RFID芯片以及在施工工地中均匀布置的RFID信号采集装置，实时记录施工人员的行动轨迹；

预警单元，其用于当检测到施工人员进入危险区域预警范围时，控制危险区域中设置的告警装置进行预警，实现施工现场的安全监管。

上述实施例提供的一种施工现场安全监管方法及系统可以实现，具有广阔的应用前景。

以上所述仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。