数据处理方法、装置、电子设备和介质
技术领域
本公开涉及计算机
技术领域
,尤其涉及资源转移领域,更具体地,涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。背景技术
相关技术通常将资源数据发送给用户,以便用于基于资源数据对对象执行操作。资源数据例如包括优惠数据,对象例如包括商品,执行操作例如包括购买商品的操作。但是,通过将资源数据发送给用户的方式,在用户数量较大的情况下发送效率低、成本高,并且不利于资源数据的管理,导致资源数据的扩展性较差。
发明内容
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种数据处理方法,包括:响应于接收到针对目标对象的操作请求,确定当前场景信息;确定与当前场景信息相关联的资源数据;处理属性数据和关联数据中的至少一个,得到经处理数据,其中,所述属性数据和所述操作请求相关联,所述关联数据与所述资源数据相关联;发送所述经处理数据,以便基于所述资源数据对所述目标对象执行操作。
根据本公开的一方面,提供了一种数据处理方法,包括:接收经处理数据,其中,所述经处理数据是基于属性数据和关联数据中的至少一个得到的,所述属性数据和针对目标对象的操作请求相关联,所述关联数据与资源数据相关联,所述资源数据与当前场景信息相关联;对所述经处理数据进行解密处理,得到解密后的数据;响应于确定所述解密后的数据通过验证,基于所述解密后的数据确定资源数据;基于所述资源数据对所述目标对象执行操作。
根据本公开的另一方面,提供了一种数据处理装置,包括:第一确定模块、第二确定模块、第一处理模块以及发送模块。第一确定模块,用于响应于接收到针对目标对象的操作请求,确定当前场景信息;第二确定模块,用于确定与当前场景信息相关联的资源数据;第一处理模块,用于处理属性数据和关联数据中的至少一个,得到经处理数据,其中,所述属性数据和所述操作请求相关联,所述关联数据与所述资源数据相关联;发送模块,用于发送所述经处理数据,以便基于所述资源数据对所述目标对象执行操作。
根据本公开的另一方面,提供了一种数据处理装置,包括:接收模块、第二处理模块、第三确定模块以及执行操作模块。接收模块,用于接收经处理数据,其中,所述经处理数据是基于属性数据和关联数据中的至少一个得到的,所述属性数据和针对目标对象的操作请求相关联,所述关联数据与资源数据相关联,所述资源数据与当前场景信息相关联;第二处理模块,用于对所述经处理数据进行解密处理,得到解密后的数据;第三确定模块,用于响应于确定所述解密后的数据通过验证,基于所述解密后的数据确定资源数据;执行操作模块,用于基于所述资源数据对所述目标对象执行操作。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的数据处理方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的数据处理方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的数据处理方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1示意性示出了根据本公开一实施例的数据处理方法和装置的系统架构;
图2示意性示出了根据本公开一实施例的数据处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图;
图5示意性示出了根据本公开一实施例的数据处理方法的原理图;
图6示意性示出了根据本公开一实施例的数据处理装置的框图;;
图7示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的框图;以及
图8是用来实现本公开实施例的用于执行数据处理的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
本公开的实施例提供了一种数据处理方法。数据处理方法包括:响应于接收到针对对象的操作请求,确定当前场景信息,确定与当前场景信息相关联的资源数据。然后,处理属性数据和关联数据中的至少一个,得到经处理数据,属性数据和操作请求相关联,关联数据与资源数据相关联。接下来,发送经处理数据,以便基于资源数据对对象执行操作。
图1示意性示出了根据本公开一实施例的数据处理方法和装置的系统架构。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括客户端101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在客户端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用客户端101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。客户端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
客户端101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。本公开实施例的客户端101、102、103例如可以运行应用程序。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用客户端101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给客户端。另外,服务器105还可以是云服务器,即服务器105具有云计算功能。
例如,客户端101、102、103基于针对目标对象的操作请求确定当前场景信息,并确定与当前场景信息相关联的资源数据,确定与操作请求相关联的属性数据和与资源数据相关联的关联数据,处理属性数据和关联数据得到经处理数据,并将经处理数据通过网络104发送给服务器105。服务器105接收到经处理数据之后,对经处理数据进行解密处理和验证,通过验证后基于资源数据对目标对象执行操作。示例性地,目标对象例如包会员资格、文档、音视频等商品,资源数据例如包括代金券、优惠券等,操作请求包括资源权属转移请求(购买请求)等,执行操作例如包括执行资源权属转移操作,资源权属转移操作包括支付操作。
应该理解,图1中的客户端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的客户端、网络和服务器。
本公开实施例提供了一种数据处理方法,下面结合图1的系统架构,参考图2~图5来描述根据本公开示例性实施方式的数据处理方法。
图2示意性示出了根据本公开一实施例的数据处理方法的流程图。本公开实施例的数据处理方法例如可以由图1所示的客户端来执行。
如图2所示,本公开实施例的数据处理方法200例如可以包括操作S210~操作S240。
在操作S210,响应于接收到针对目标对象的操作请求,确定当前场景信息。
在操作S220,确定与当前场景信息相关联的资源数据。
在操作S230,处理属性数据和关联数据中的至少一个,得到经处理数据,属性数据和操作请求相关联,关联数据与资源数据相关联。
在操作S240,发送经处理数据,以便基于资源数据对目标对象执行操作。
示例性地,目标对象可以包括商品,针对目标对象的操作请求可以包括针对商品发起的资源权属转移请求,资源权属转移请求包括购买请求。在接收到操作请求之后,可以确定当前场景信息,当前场景信息表征当前的资源权属转移场景,资源权属转移场景包括购买场景,购买场景例如指示了所购买的商品或者发起操作请求的用户。
在确定了当前场景信息之后,可以从多个候选资源数据中确定出与当前场景信息相关联的资源数据,资源数据例如包括优惠数据。例如,每个候选资源数据包括场景标识,该场景标识指示了该候选资源数据所适用的场景,与当前场景信息相关联的资源数据的场景标识例如与当前场景信息相匹配。
示例性地,确定与操作请求相关联的属性数据,属性数据例如指示了与目标对象相关的信息或者与发起操作请求的用户相关的信息。确定与资源数据相关联的关联数据,关联数据例如指示了与资源数据相关的信息。在确定属性数据和关联数据之后,可以处理属性数据和关联数据得到经处理数据。接下来,由客户端将经处理数据发送服务器,便于服务器基于经处理数据对目标对象执行操作,例如,经处理数据中包括与资源数据相关联的信息,服务器基于经处理数据确定资源数据,并基于资源数据对目标对象执行操作。以资源数据为优惠数据为例,基于资源数据对目标对象执行操作包括在对目标对象执行支付操作时享有优惠。
根据本公开的实施例,通过将资源数据和资源数据适用的场景进行关联,便于在执行操作时,可以基于当前场景信息确定关联的资源数据,提高操作效率并降低数据处理成本。可见,通过本公开的实施例,无需将资源数据发放给每个用户,避免了在用户数量较大的情况下发送效率低、成本高,并且通过将资源数据发放给每个用户的方式,不利于资源数据的管理,导致资源数据的扩展性较差。因此,将资源数据和资源数据适用的场景进行关联的方式,便于资源数据的管理,提高了资源数据的扩展性。
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。
如图3所示,本公开实施例的数据处理方法300例如可以包括操作S301~操作S308。
在操作S301,接收针对目标对象的操作请求。
例如,目标对象包括商品,商品例如包括会员资格、文档、音视频等等。操作请求例如包括用户针对商品发起的资源权属转移请求。
在操作S302,响应于接收到针对目标对象的操作请求,获取目标对象信息和发起操作请求的用户信息中的至少一个。
在操作S303,基于目标对象信息和发起操作请求的用户信息中的至少一个,确定当前场景信息。
示例性地,当前场景信息包括与目标对象信息关联的资源权属转移场景以及与用户信息关联的资源权属转移场景中的至少一个。
例如,当目标对象包括会员资格时,确定当前场景信息为购买会员资格的场景。当目标对象包括文档时,确定当前场景信息为购买文档的场景。当目标对象包括音视频时,确定当前场景信息为购买音视频的场景。
例如,当用户为新注册用户时,确定当前场景信息为新注册用户购买场景。当用户为流失用户时,确定当前场景信息为流失用户购买场景。当用户为任意用户时,确定当前场景信息为任意用户购买场景。
在操作S304,确定是否存在与当前场景信息相关联的资源数据。如果是,则执行操作S305。如果否,则结束,即没有适用的资源数据。
例如,针对多个候选资源数据,每个候选资源数据预先配置场景标识,该场景标识指示了该候选资源数据所适用的场景。从多个候选资源数据中确定出场景标识与当前场景信息匹配的资源数据,资源数据例如包括资源属性值或资源属性修改值,资源属性值例如包括代金券,资源属性修改值例如包括优惠券。代金券或优惠券例如包括属性内容,属性内容包括金额、详情描述、有效使用时间、可用商品范围等。
在操作S305,确定与操作请求相关联的属性数据以及与资源数据相关联的关联数据。
示例性地,属性数据包括目标对象信息、发起操作请求的用户信息。目标对象信息例如包括商品标识,用户信息例如包括用户标识。关联数据包括资源数据的标识、资源数据的确定时刻。资源数据的标识例如用于表示代金券或优惠券,例如针对同一类型的代金券或优惠券,其标识相同,资源数据的确定时刻例如为确定存在与当前场景信息相关联的资源数据的时刻,该时刻可以表示为时间戳。
在操作S306,对发起操作请求的用户信息和关联数据进行加密处理,得到加密数据。
示例性地,利用RC4算法对发起操作请求的用户信息和关联数据进行加密。RC4算法是一种在电子信息领域进行加密的算法。本公开的实施例除了使用RC4算法进行加密,还可以使用其他算法进行加密。
在操作S307,确定加密数据和目标对象信息,作为经处理数据。
在操作S308,发送经处理数据,以便基于资源数据对目标对象执行操作。
示例性地,发送经处理数据例如包括执行下单操作,然后由服务器基于下单操作执行支付操作。
根据本公开的实施例,通过对包括资源数据标识和相关的目标对象信息的数据进行加密后再进行发送,提高了资源数据的安全性,避免资源数据被滥用而影响用户的使用体验,有利于资源数据的管理和安全使用。
图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。本公开实施例的数据处理方法例如可以由图1所示的服务器来执行。
如图4所示,本公开实施例的数据处理方法400例如可以包括操作S410~操作S440。
在操作S410,接收经处理数据。
示例性地,经处理数据是基于属性数据和关联数据中的至少一个得到的,属性数据和针对目标对象的操作请求相关联,关联数据与资源数据相关联,资源数据与当前场景信息相关联。
在操作S420,对经处理数据进行解密处理,得到解密后的数据。
在操作S430,响应于确定解密后的数据通过验证,基于解密后的数据确定资源数据。
在操作S440,基于资源数据对目标对象执行操作。
示例性地,经处理数据包括属性数据和关联数据。属性数据包括目标对象信息、发起操作请求的用户信息。经处理数据中的关联数据和发起操作请求的用户信息例如被加密。
示例性地,对经处理数据进行解密处理,得到解密后的数据包括:对发起操作请求的用户信息和关联数据进行解密处理得到解密数据,确定解密数据和目标对象信息,作为解密后的数据。
示例性地,关联数据例如包括:资源数据的标识、资源数据的确定时刻。因此,解密后的数据可以包括目标对象信息、发起操作请求的用户信息、资源数据的标识、资源数据的确定时刻。本公开实施例还可以包括对解密后的数据进行验证。对解密后的数据进行验证包括确定目标对象信息是否为客户端发起操作请求所针对的对象,对用户信息进行验证包括确定用户信息是否为通过客户端发起操作请求的用户,对资源数据的标识进行验证包括基于资源数据的标识确定资源数据是否存在并且资源数据是否适用于与当前场景信息对应的当前场景,对资源数据的确定时刻进行验证例如判断确定时刻与当前时刻之间的时刻差是否在预设范围内,预设范围例如为1小时、2小时等。
如果确定目标对象信息为客户端发起操作请求所针对的对象,确定用户信息为通过客户端发起操作请求的用户,确定资源数据存在并适用于当前场景,确定时刻与当前时刻之间的时刻差在预设范围内,则表示通过验证。然后,基于解密后的数据中的资源数据的标识确定对应的资源数据,并基于对应的资源数据执行资源权属转移操作,例如在支付时扣除资源数据。如果没有通过验证,则提示资源数据无效或者没有可使用的资源数据。
在执行资源权属转移操作之后,可以对用户信息和资源数据进行核销。
关于用户信息核销,如果发起操作请求的用户为新用户,执行资源权属转移操作之后将新用户标记为非新用户,便于后续在该用户再一次发起操作请求时,不再使用适用于新用户的资源数据。
关于资源数据核销,针对每一种类型的资源数据,每个用户例如仅能够使用一次。在用户使用依次之后,将使用的资源数据的标识和针对目标对象的订单绑定,避免该用户再一次使用该类型的资源数据。
另外,可以将特定类型的用户发放到一个集合中,将集合存储至redis数据库。当接收到用户的操作请求时,确定用户是否在集合中,如果在则执行图2至图4描述的操作。如果不在,则进行正常的商品购买和支付,不需要考虑资源数据。
根据本公开的实施例,通过对包括资源数据标识和相关的目标对象信息的数据进行加密后再进行解密,解密后进行验证,提高了资源数据的安全性。另外,通过数据核销可以保证资源数据的正常使用。
图5示意性示出了根据本公开一实施例的数据处理方法的原理图。
如图5所示,数据处理方法例如由客户端510和服务器520执行。
客户端510接收到针对目标对象的操作请求后,确定当前场景信息,操作请求包括针对商品的购买请求。然后确定与当前场景信息对应的资源数据,资源数据包括代金券或优惠券。在确定与当前场景信息对应的资源数据时,客户端510可以向服务器520发送具有当前场景信息的查询请求,服务器520基于查询请求向客户端510发送回复信息,回复信息例如具有与当前场景信息相关联的资源数据,客户端510基于回复信息确定与当前场景信息相关联的资源数据。然后,客户端510利用RC4算法对用户信息、资源数据的标识、资源数据的确定时刻进行加密得到加密数据,并将加密数据和目标对象信息作为经处理数据发送给服务器520。
服务器520接收到经处理数据之后,利用RC4算法对经处理数据进行解密,得到解密后的数据。然后,对解密后的数据进行数据验证处理。如果数据通过验证则基于代金券或优惠券执行操作,操作包括支付操作。执行操作之后,可以对用户信息和资源数据进行核销处理。
图6示意性示出了根据本公开一实施例的数据处理装置的框图。
如图6所示,本公开实施例的数据处理装置600例如包括第一确定模块610、第二确定模块620、第一处理模块630以及发送模块640。
第一确定模块610可以用于响应于接收到针对目标对象的操作请求,确定当前场景信息。根据本公开实施例,第一确定模块610例如可以执行上文参考图2描述的操作S210,在此不再赘述。
第二确定模块620可以用于确定与当前场景信息相关联的资源数据。根据本公开实施例,第二确定模块620例如可以执行上文参考图2描述的操作S220,在此不再赘述。
第一处理模块630可以用于处理属性数据和关联数据中的至少一个,得到经处理数据,其中,属性数据和操作请求相关联,关联数据与资源数据相关联。根据本公开实施例,第一处理模块630例如可以执行上文参考图2描述的操作S230,在此不再赘述。
发送模块640可以用于发送经处理数据,以便基于资源数据对目标对象执行操作。根据本公开实施例,发送模块640例如可以执行上文参考图2描述的操作S240,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,第一确定模块610包括:获取子模块和第一确定子模块。获取子模块,用于响应于接收到针对目标对象的操作请求,获取目标对象信息和发起操作请求的用户信息中的至少一个。第一确定子模块,用于基于目标对象信息和发起操作请求的用户信息中的至少一个,确定当前场景信息。
根据本公开的实施例,属性数据包括以下至少一个:目标对象信息、发起操作请求的用户信息;其中,第一处理模块630包括:处理子模块和第二确定子模块。处理子模块,用于对发起操作请求的用户信息和关联数据进行加密处理,得到加密数据;第二确定子模块,用于确定加密数据和目标对象信息,作为经处理数据。
根据本公开的实施例,当前场景信息包括以下至少一个:与目标对象信息关联的资源权属转移场景、与用户信息关联的资源权属转移场景。
根据本公开的实施例,关联数据包括以下至少一个:资源数据的标识、资源数据的确定时刻。
根据本公开的实施例,目标对象包括会员资格、文档、音视频中的至少一个;操作请求包括资源权属转移请求;资源数据包括资源属性值和资源属性修改值中的至少一个。
图7示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的框图。
如图7所示,本公开实施例的数据处理装置700例如包括接收模块710、第二处理模块720、第三确定模块730以及执行操作模块740。
接收模块710可以用于接收经处理数据,其中,经处理数据是基于属性数据和关联数据中的至少一个得到的,属性数据和针对目标对象的操作请求相关联,关联数据与资源数据相关联,资源数据与当前场景信息相关联。根据本公开实施例,接收模块710例如可以执行上文参考图4描述的操作S410,在此不再赘述。
第二处理模块720可以用于对经处理数据进行解密处理,得到解密后的数据。根据本公开实施例,第二处理模块720例如可以执行上文参考图4描述的操作S420,在此不再赘述。
第三确定模块730可以用于响应于确定解密后的数据通过验证,基于解密后的数据确定资源数据。根据本公开实施例,第三确定模块730例如可以执行上文参考图4描述的操作S430,在此不再赘述。
执行操作模块740可以用于基于资源数据对目标对象执行操作。根据本公开实施例,执行操作模块740例如可以执行上文参考图4描述的操作S440,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,经处理数据包括属性数据和关联数据;属性数据包括以下至少一个:目标对象信息、发起操作请求的用户信息;其中,第二处理模块720包括:解密子模块和第三确定子模块。解密子模块,用于对发起操作请求的用户信息和关联数据进行解密处理,得到解密数据;第三确定子模块,用于确定解密数据和目标对象信息,作为解密后的数据。
根据本公开的实施例,关联数据包括以下至少一个:资源数据的标识、资源数据的确定时刻;装置700例如还可以包括:验证模块,用于对解密后的数据进行验证;其中,验证模块包括以下至少一项:第四确定子模块、第五确定子模块、第六确定子模块、第七确定子模块。第四确定子模块,用于确定目标对象信息是否为发起操作请求所针对的对象;第五确定子模块,用于确定用户信息是否为发起操作请求的用户;第六确定子模块,用于基于资源数据的标识确定资源数据是否存在,并且确定资源数据是否适用于与当前场景信息对应的当前场景;第七确定子模块,用于基于资源数据的标识确定资源数据是否存在,并且确定资源数据是否适用于与当前场景信息对应的当前场景。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图8是用来实现本公开实施例的用于执行数据处理的电子设备的框图。
图8示出了可以用来实施本公开实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备800旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示,设备800包括计算单元801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
设备800中的多个部件连接至I/O接口805,包括:输入单元806,例如键盘、鼠标等;输出单元807,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元808,例如磁盘、光盘等;以及通信单元809,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理,例如数据处理方法。例如,在一些实施例中,数据处理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元808。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时,可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。