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最新技术
终端设备的产品运维方法、装置及存储介质
本发明提供了一种终端设备的产品运维方法、装置及存储介质,其中方法包括:响应于移动存储设备接入终端设备,确定所述移动存储设备在所述终端设备中的存在形态;其中,所述存在形态用于禁止第三方程序执行写操作;基于所述存在形态,得到所述移动存储设备中待调用的存储内容;其中,所述存储内容包括安装包、升级包和网络路径中的至少一种,所述网络路径用于指示存储有安装包和/或升级包的存储地址;基于所述待调用的存储内容,对所述终端设备的产品进行运维。本方案能够避免移动存储设备在产品运维过程中感染病毒。
基于风险管理的云计算安全实时控制系统及方法
本发明公开了基于风险管理的云计算安全实时控制系统及方法,包括前端机箱、过滤模块、频宽管理模块、暂存模块、风险扫描模块、压缩模块、备份模块、加密模块、转换模块、无线传输模块、反馈处理模块、骚扰拦截模块、威胁分析模块、骚扰记录模块、实时监测模块、防护隔离模块、中央处理模块、风险评估模块、记录储存模块、自动清除模块和反馈升级模块,本发明通过将特征码传递到云后台服务器中进行计算和匹配,极大的提高了工作效率,实现了实时监控、骚扰拦截和主动防御的功能三合一,有利于提升系统的功能多样性,通过反馈升级模块将病毒的特征码反馈到后台云服务器中,有利于补充和丰富后台云服务器的病毒库。
一种边缘云节点与终端用户安全管理方法
本发明公开了一种边缘云节点与终端用户安全管理方法,该方法包括:基于边缘云计算的边缘节点系统提供基于用户分组的隔离,以便进行普通边缘节点的管理和恶意软件监测;对边缘节点的物理主机实施基于规则库的访问,防止恶意管理者从管理域威胁用户的隐私数据,防止病毒和恶意代码从一个用户扩散到其他用户,缓解用户隐私与雾计算提供者之间的安全规则冲突;基于可信计算技术创建一个特殊的可信环境边缘云节点,将授权、访问规则配置、信任度证明和监控等功能从管理域移动到可信环境边缘云节点,避免管理域对安全功能的干扰。本发明能防止边缘云计算网络管理者篡改或窃取用户隐私,灵活控制和管理边缘云节点和终端用户的资源共享。
脚本检测方法、装置、存储介质以及计算机设备
本申请公开了一种脚本检测方法、装置、存储介质和计算机设备,其中方法包括:获取调用当前进程的第一主体的第一主体类型,并获取当前进程的父进程的第一权限;基于第一主体类型和第一权限,确定当前进程是否为合法状态;若当前进程不是合法状态,则基于当前进程的第二权限确定当前进程对应的脚本是否为恶意脚本。采用本申请,在执行脚本时,根据被执行脚本对应的当前进程的调用主体、当前进程的父进程的进程权限以及当前进程的进程权限来确定对应的脚本是否为恶意脚本,从而在识别出恶意脚本时,避免恶意脚本的继续执行,提高了终端设备的安全性。
面向黑盒攻击的替代模型自动选取方法、存储介质及终端
本发明公开了一种面向黑盒攻击的替代模型自动选取方法、存储介质及终端,属于深度学习技术领域,方法包括:根据原始样本属性信息在神经网络模型中选取替代模型,和/或,根据攻击反馈信息更新当前使用替代模型。本发明根据与黑盒模型复杂度呈相关性的原始样本属性信息选取与当前黑盒模型匹配度高的替代模型,和/或通过攻击反馈信息更新当前使用替代模型,以此保证选取或更新后的替代模型能够发挥优异替代性能,产生的对抗样本在黑盒攻击中攻击成功率高,利于推进当前神经网络模型安全研究工作。
一种基于注意力机制的恶意代码分类方法
一种基于注意力机制的恶意代码分类方法,包括以下步骤:S1、使用IDA Pro作为恶意代码的解析器,利用脚本构建了一个自动解码器,解码后的每一个可执行代码将会形成两个文件,即一个Byte文件和一个ASM文件,所述Byte文件中包含十六进制,用来表示解析的可执行代码,所述ASM文件包含反汇编语句,用来表示解析的可执行代码;S2、先从ASM文件中抽取反汇编语句,接着从Byte文件中抽取出反汇编语句相对应的十六进制数,并设定每条反汇编语句的长度,通过按照执行顺序抽取十六进制数,对照上述方法,就可以形成一个二维向量,作为模型的输入;S3、构建ACNN识别模型:ACNN识别模型包含注意力机制和CNN机制,将二维向量输入ACNN识别模型进行恶意代码的识别分类。
一种基于PBFT的委托权益证明区块链共识算法
本发明提供一种基于PBFT的委托权益证明区块链共识算法,定义了信用评级、信用系数等概念,引入了基于信用奖惩的代理人节点选举模型。在选举模型下,网络节点通过投反对票大大减少了异常节点成为代理人的比例。同时由于信用稳定和时间重置机制,普通节点需要尽量参与到选举投票中去,有效提高了选举的积极性;针对DPoS共识算法在一轮选举周期内不能及时处理恶意节点的问题,选举出代理人和备选代理人节点集合,其中备选代理人节点集合用于及时替换代理人节点集合中多次出块失败的节点,于是有效处理了恶意节点。另一方面,针对DPoS算法验证时延远大于区块生产时延,进而影响出块效率的问题,算法选举出验证节点集合,然后引入PBFT算法来快速验证区块。
计算机软件功能的动态扩充方法
本发明公开了计算机软件功能的动态扩充方法,属于软件功能扩充技术领域,该扩充方法具体步骤如下:(1)人工检测与程序自检;(2)发送扩充需求;(3)扩充程序抓取;(4)构建功能扩充动态库文件;(5)扩充动态库文件反馈;(6)扩充请求反馈;(7)扩充日志生成并保存;本发明能够对功能扩充数据进行实时安全检测,降低及计算机感染病毒的几率,防止用户数据泄露与丢失,保护用户财产安全,提高软件更新安全性,开发人员可以对过往更新记录进行查看与分析,有利于开发人员对软件进行调整,提高开发人员工作效率。

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