具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明设计一种工程建设管理数据分析决策系统平台，通过原始数据收集模块、数据处理模块、数据分析模块、绘图模块、决策模块，可实现数据收集整理、分析绘图、制定决策等功能，区别于现有技术手段，可通过人机交互行为，为管理决策者提供更多维度、更多分析方法的可视化数据，便于快速掌握工程建设的薄弱点和关键点，制定决策的效率得到提高。

如图1所示，根据本发明实施例所述的工程建设管理数据分析决策系统平台，包括：原始数据收集模块、数据处理模块、数据分析模块、绘图模块、决策模块。此顺序即为数据流动和模块连接的先后顺序。

原始数据收集模块用于接收人工录入的数据，通过可视化界面，将数据录入储存在包含日期与各类进度的专用数组中。

数据处理模块的前端与原始数据收集模块连接，用于将专用数组中的时间、各类进度数据进行分类整理。按照时间前后排序，并按照日、周、月、年的时间周期、建设地区进行动态分组。

数据分析模块的前端与数据处理模块相连，从数据处理模块中调用相应数据，用于将数据按照制定分析规则（前锋线、S曲线、横道图等）排列，每种分析方法存入相应的专用数组。

绘图模块的前端与数据分析模块相连，从对应分析方法的专用数组中取得数据，绘制相应可视化图形。

决策模块的前端连接绘图模块，决策模块中编辑不同分析方法对应的决策规则，在数据触发规则后，自动弹出对应决策。也可根据可视化图形进行人工决策分析。上述分析决策均会被记录在决策历史中，方便后续查看。

为了方便理解本发明的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本发明的上述技术方案进行详细说明。

在收集原始数据时是通过在可视化界面，人工录入工程进度数据和对应时间序列。全部数据进入原始数据收集模块，数据存入至数组1。例如：通过原始数据收集模块，人工录入A工程5月每日的基础工序施工进度，数据存入数组1。

在整理数据时，将数组1中的数据在数据处理模块中进行处理。将日期、各工序当日完成进度等数据记录在数组2所在的不同列中，并在每周的最后一日、每月最后一日设置分隔符，便于统计不同周期的进度数据。例如：通过程序将数组1中的数据录入数组2，数组2分为N列，第1列为日期，第2列为工序一完成百分比，第3列为工序二完成百分比，第N列为工序N-1完成的百分比；在每周日的下一行录入“#”，每月最后一日的下一行录入“*”，实现周、月的划分。

在分析数据时，把数组2中的数据在数据分析模块中进行处理，按照分析方法的规则，将数组2中的数据进行整理，形成数组3，数组3中同时存放多种分析方法所形成的数据格式。例如：数组3采用“前锋线”法进行数据分析，数组3分为N列，第1列为时间，第2列为工序一按照计划完成的百分比，第3列为工序一实际完成百分比（数据取自数组2”），第4列为工序二按照计划完成的百分比，第5列为工序二实际完成百分比，依次类推。

然后分析好数据后，进行绘图。将数组3中的数据转入绘图模块，在该模块中绘制相应的可视化图形，供决策者进行分析。例如：按照“前锋线”法的绘图规则，利用绘图程序绘制图像，并输出至显示器。

最后进入决策模块，根据各类分析方法的具体规则，为将数组3中的数据设置边界条件，当数据触发边界条件后，将信息传递到绘图模块，在可视化图形中显示决策建议；决策建议形成后，将决策建议及此刻数据记录在数组4中，最终形成决策建议表。例如，在数组3中的N+1列为工序一的进度情况设置边界条件为：实际完成进度百分比小于计划完成进度百分比；当出现实际完成进度百分比小于计划完成进度百分比时，通过程序向绘图模块发出指令，激活决策建议，并在显示器中显示该建议；数组4中记录决策建议的内容和激活原因。

综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过建立一种工程建设管理数据分析决策平台，实现建设数据的分类整理，并将各类分析方法通过可视化的方法展现给决策者，优化了管理流程；通过建立一种工程建设管理数据分析决策平台，将数据分析产生的决策指令自动展示给决策者，提升了决策效率。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。