一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的方法及系统
技术领域
本申请涉及可视化处理
技术领域
,具体而言,涉及一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的方法及系统。背景技术
随着可视化编程技术不断的进步,以“所见即所得”的编程思想为原则,力图实现编程工作的可视化,即随时可以看到结果,程序与结果的调整同步。但是在可视化编程的效率以及信息库系统的性能存在明显缺陷。
发明内容
鉴于此,本申请提供了一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的方法及系统。
第一方面,提供一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的方法,所述方法包括:
响应于目标医疗文本的识别步骤,获取所述目标医疗文本的基础医疗信息和浮动医疗信息;
响应于所述目标医疗文本的校验指示,确定所述目标医疗文本的关键策略起始序列和关键策略可视化序列;
响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列;
响应于编程后的关键策略起始序列小于或等于所述关键策略可视化序列,可视化所述目标医疗文本。
进一步地,所述基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列包括:
获取所述浮动医疗信息中的大于或者等于一个信息项目的大于或者等于一个待处理医疗文本信息,所述大于或者等于一个待处理医疗文本信息分别用于标签正在修正所述大于或者等于一个信息项目的医疗文本;
响应于所述大于或者等于一个待处理医疗文本信息均不存在,修整所述关键策略起始序列;
响应于所述大于或者等于一个待处理医疗文本信息中的其中一个待处理医疗文本信息存在,反馈所述目标医疗文本;
其中,所述修整所述关键策略起始序列包括:
对于所述大于或者等于一个信息项目中的其中一个信息项目,将所述其中一个信息项目的待处理医疗文本信息获取为所述目标医疗文本的医疗文本标签;
将所述关键策略起始序列编程至大于所述其中一个信息项目的最匹配显示的医疗文本内容集,所述最匹配显示的医疗文本内容集用于表示显示取过所述其中一个信息项目的医疗文本的关键策略可视化序列中的最匹配值;
响应于编程后的关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于跳动医疗文本集合修整所述关键策略起始序列,所述跳动医疗文本集合用于标签已起始执行但未可视化完毕的医疗文本;
响应于编程后的关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列不满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,反馈所述目标医疗文本;
其中,所述跳动医疗文本集合包括第一医疗文本集合和第二医疗文本集合,所述第一医疗文本集合用于标签处于可视化中状态或者校验通过状态的医疗文本,所述第二医疗文本集合用于标签处于运行中状态的医疗文本;所述基于跳动医疗文本集合修整所述关键策略起始序列包括:
将所述关键策略起始序列编程至大于所述第一医疗文本集合中的最匹配关键策略可视化序列;
响应于编程后的关键策略起始序列小于或等于所述关键策略可视化序列,将所述第二医疗文本集合中的医疗文本的关键策略可视化序列修整至小于所述编程后的关键策略起始序列;
响应于所述编程后的关键策略起始序列大于所述关键策略可视化序列,反馈所述目标医疗文本。
进一步地,所述将所述第二医疗文本集合中的医疗文本的关键策略可视化序列修整至小于所述编程后的关键策略起始序列之后,所述方法还包括:
响应于所述第二医疗文本集合中其中一个医疗文本的关键策略起始序列大于修整后的所述关键策略可视化序列,反馈所述其中一个医疗文本。
进一步地,所述响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,所述方法还包括:
响应于所述目标相似度等级为二进制方式,获取所述目标医疗文本的目标医疗文本;
响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列小于所述目标医疗文本的关键策略起始序列,或者所述目标医疗文本的关键策略起始序列大于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列,获取所述目标医疗文本所属更新的最新已完成医疗文本内容集;
响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列大于或等于所述最新已完成医疗文本内容集,确定满足所述目标相似度等级。
进一步地,所述响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,所述方法还包括:
响应于所述目标相似度等级为严禁化且所述目标医疗文本为写医疗文本,获取所述目标医疗文本的目标写医疗文本;
响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列小于所述目标写医疗文本的关键策略起始序列,或者所述目标医疗文本的关键策略起始序列大于所述目标写医疗文本的关键策略可视化序列,获取所述目标写医疗文本的目标仅显示医疗文本;
响应于所述目标仅显示医疗文本的关键策略起始序列大于所述目标写医疗文本的关键策略起始序列,获取所述目标医疗文本所属更新的最新已完成医疗文本内容集;
响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列大于或等于所述最新已完成医疗文本内容集,确定满足所述目标相似度等级。
进一步地,所述响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,所述方法还包括:
响应于所述目标相似度等级为线性化且所述目标医疗文本为写医疗文本,获取所述目标医疗文本的目标写医疗文本;
响应于所述目标医疗文本和所述目标写医疗文本通过可二进制方式校验,获取所述目标写医疗文本的目标仅显示医疗文本;
响应于所述目标仅显示医疗文本的关键策略起始序列大于所述目标写医疗文本的关键策略起始序列,获取所述目标医疗文本所属更新的最新已完成医疗文本内容集;
响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列大于或等于所述最新已完成医疗文本内容集,确定满足所述目标相似度等级。
进一步地,所述响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,所述方法还包括:
响应于所述目标相似度等级为排布方式,获取所述目标医疗文本的目标医疗文本;
响应于所述目标医疗文本和所述目标医疗文本通过可二进制方式校验,确定与所述目标医疗文本属于相同更新的第一医疗文本;
响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列小于所述第一医疗文本的关键策略起始序列,获取所述更新的最新已完成医疗文本内容集;
响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列大于或等于所述最新已完成医疗文本内容集,确定满足所述目标相似度等级;其中,若所述目标医疗文本与所述第一医疗文本具有结果关系,则修整所述结果关系中结果医疗文本的关键策略起始序列大于原因医疗文本的关键策略可视化序列。
进一步地,所述响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,所述方法还包括:
响应于所述目标相似度等级为可二进制方式,获取所述目标医疗文本的目标医疗文本;
响应于所述目标医疗文本和所述目标医疗文本通过可二进制方式校验,确定与所述目标医疗文本属于相同更新的第一医疗文本;
响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列小于所述第一医疗文本的关键策略起始序列且所述关键策略起始序列小于或等于所述关键策略可视化序列,确定满足所述目标相似度等级。
进一步地,所述响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,所述方法还包括:
响应于所述目标相似度等级为结果可重复显示,获取与所述目标医疗文本具有结果关系且以所述目标医疗文本为因的结果医疗文本;
修整所述结果医疗文本的关键策略起始序列大于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列,确定满足所述目标相似度等级。
第二方面,提供一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的系统,包括互相之间通信的处理器和存储器,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述的方法。
本申请实施例所提供的一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的方法及系统,获取目标医疗文本的识别集合,在校验阶段,根据目标医疗文本的关键策略起始序列和关键策略可视化序列,校验目标医疗文本是否满足自身的目标相似度等级,并基于预定策略动态编程关键策略起始序列,使得最终编程后的关键策略起始序列和关键策略可视化序列能够在合法的情况下,不会发生自身的目标相似度等级所不允许的信息异常,进而可视化目标医疗文本,能够使得整个系统内不同的医疗文本对应于不同的目标相似度等级,大大提升的医疗信息编程的准确程度,提高了医疗微服务器的表达式进行可视化编程的效率以及信息库系统的性能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的方法的流程图。
图2为本申请实施例所提供的一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的装置的框图。
图3为本申请实施例所提供的一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的系统的架构图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案,下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请参阅图1,示出了一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的方法,该方法可以包括以下步骤100-步骤400所描述的技术方案。
步骤100,响应于目标医疗文本的识别步骤,获取所述目标医疗文本的基础医疗信息和浮动医疗信息。
示例性的,目标医疗文本表示采集到的相关医疗信息。
进一步地,基础医疗信息表示每个医疗信息都具有相似的医疗信息。
进一步地,浮动医疗信息表示每个医疗信息都具有不相似的医疗信息。
步骤200,响应于所述目标医疗文本的校验指示,确定所述目标医疗文本的关键策略起始序列和关键策略可视化序列。
示例性的,校验指示表示校验下达的指令。
步骤300,响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列。
示例性的,关键策略表示重要的关键医疗特征。
步骤400,响应于编程后的关键策略起始序列小于或等于所述关键策略可视化序列,可视化所述目标医疗文本。
可以理解,在执行上述步骤100-步骤400所描述的技术方案时,获取目标医疗文本的识别集合,在校验阶段,根据目标医疗文本的关键策略起始序列和关键策略可视化序列,校验目标医疗文本是否满足自身的目标相似度等级,并基于预定策略动态编程关键策略起始序列,使得最终编程后的关键策略起始序列和关键策略可视化序列能够在合法的情况下,不会发生自身的目标相似度等级所不允许的信息异常,进而可视化目标医疗文本,能够使得整个系统内不同的医疗文本对应于不同的目标相似度等级,大大提升的医疗信息编程的准确程度,提高了医疗微服务器的表达式进行可视化编程的效率以及信息库系统的性能。
在一种可替换的实施例中,发明人发现,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列时,存在医疗文本不准确的问题,从而难以准确地基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列,为了改善上述技术问题,步骤200所描述的基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列的步骤,具体可以包括以下步骤q1-步骤q3所描述的技术方案。
步骤q1,获取所述浮动医疗信息中的大于或者等于一个信息项目的大于或者等于一个待处理医疗文本信息,所述大于或者等于一个待处理医疗文本信息分别用于标签正在修正所述大于或者等于一个信息项目的医疗文本。
步骤q2,响应于所述大于或者等于一个待处理医疗文本信息均不存在,修整所述关键策略起始序列。
步骤q3,响应于所述大于或者等于一个待处理医疗文本信息中的其中一个待处理医疗文本信息存在,反馈所述目标医疗文本。
可以理解,在执行上述步骤q1-步骤q3所描述的技术方案时,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列时,避免医疗文本不准确的问题,从而能够准确地基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列。
在一种可替换的实施例中,发明人发现,修整所述关键策略起始序列时,存在其中一个信息项目的最匹配显示的医疗文本内容集不准确的问题,从而难以准确地修整所述关键策略起始序列,为了改善上述技术问题,步骤q2所描述的修整所述关键策略起始序列的步骤,具体可以包括以下步骤q2a1-步骤q2a4所描述的技术方案。
步骤q2a1,对于所述大于或者等于一个信息项目中的其中一个信息项目,将所述其中一个信息项目的待处理医疗文本信息获取为所述目标医疗文本的医疗文本标签。
步骤q2a2,将所述关键策略起始序列编程至大于所述其中一个信息项目的最匹配显示的医疗文本内容集,所述最匹配显示的医疗文本内容集用于表示显示取过所述其中一个信息项目的医疗文本的关键策略可视化序列中的最匹配值。
步骤q2a3,响应于编程后的关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于跳动医疗文本集合修整所述关键策略起始序列,所述跳动医疗文本集合用于标签已起始执行但未可视化完毕的医疗文本。
步骤q2a4,响应于编程后的关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列不满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,反馈所述目标医疗文本。
可以理解,在执行上述步骤q2a1-步骤q2a4所描述的技术方案时,修整所述关键策略起始序列时,避免其中一个信息项目的最匹配显示的医疗文本内容集不准确的问题,从而能够准确地修整所述关键策略起始序列。
在一种可替换的实施例中,发明人发现,所述跳动医疗文本集合包括第一医疗文本集合和第二医疗文本集合,所述第一医疗文本集合用于标签处于可视化中状态或者校验通过状态的医疗文本,所述第二医疗文本集合用于标签处于运行中状态的医疗文本;所述基于跳动医疗文本集合修整所述关键策略起始序列时,存在关键策略可视化序列不准确的问题,从而难以准确地修整所述关键策略起始序列,为了改善上述技术问题,步骤q2a3所描述的所述跳动医疗文本集合包括第一医疗文本集合和第二医疗文本集合,所述第一医疗文本集合用于标签处于可视化中状态或者校验通过状态的医疗文本,所述第二医疗文本集合用于标签处于运行中状态的医疗文本;所述基于跳动医疗文本集合修整所述关键策略起始序列的步骤,具体可以包括以下步骤w1-步骤w3所描述的技术方案。
步骤w1,将所述关键策略起始序列编程至大于所述第一医疗文本集合中的最匹配关键策略可视化序列。
步骤w2,响应于编程后的关键策略起始序列小于或等于所述关键策略可视化序列,将所述第二医疗文本集合中的医疗文本的关键策略可视化序列修整至小于所述编程后的关键策略起始序列。
步骤w3,响应于所述编程后的关键策略起始序列大于所述关键策略可视化序列,反馈所述目标医疗文本。
可以理解,在执行上述步骤w1-步骤w3所描述的技术方案时,所述跳动医疗文本集合包括第一医疗文本集合和第二医疗文本集合,所述第一医疗文本集合用于标签处于可视化中状态或者校验通过状态的医疗文本,所述第二医疗文本集合用于标签处于运行中状态的医疗文本;所述基于跳动医疗文本集合修整所述关键策略起始序列时,避免关键策略可视化序列不准确的问题,从而能够准确地修整所述关键策略起始序列。
基于上述基础,将所述第二医疗文本集合中的医疗文本的关键策略可视化序列修整至小于所述编程后的关键策略起始序列之后,还可以包括以下步骤e1所描述的技术方案。
步骤e1,响应于所述第二医疗文本集合中其中一个医疗文本的关键策略起始序列大于修整后的所述关键策略可视化序列,反馈所述其中一个医疗文本。
可以理解,在执行上述步骤e1所描述的技术方案时,通过精确地响应于所述第二医疗文本集合中其中一个医疗文本的关键策略起始序列大于修整后的所述关键策略可视化序列,从而提高反馈所述其中一个医疗文本的精度。
基于上述基础,响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,还可以包括以下步骤r1-步骤r3所描述的技术方案。
步骤r1,响应于所述目标相似度等级为二进制方式,获取所述目标医疗文本的目标医疗文本。
步骤r2,响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列小于所述目标医疗文本的关键策略起始序列,或者所述目标医疗文本的关键策略起始序列大于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列,获取所述目标医疗文本所属更新的最新已完成医疗文本内容集。
步骤r3,响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列大于或等于所述最新已完成医疗文本内容集,确定满足所述目标相似度等级。
可以理解,在执行上述步骤r1-步骤r3所描述的技术方案时,通过准确地获取所述目标医疗文本的目标医疗文本,从而提高满足所述目标相似度等级的精度。
基于上述基础,响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,还可以包括以下步骤t1-步骤t4所描述的技术方案。
步骤t1,响应于所述目标相似度等级为严禁化且所述目标医疗文本为写医疗文本,获取所述目标医疗文本的目标写医疗文本。
步骤t2,响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列小于所述目标写医疗文本的关键策略起始序列,或者所述目标医疗文本的关键策略起始序列大于所述目标写医疗文本的关键策略可视化序列,获取所述目标写医疗文本的目标仅显示医疗文本。
步骤t3,响应于所述目标仅显示医疗文本的关键策略起始序列大于所述目标写医疗文本的关键策略起始序列,获取所述目标医疗文本所属更新的最新已完成医疗文本内容集。
步骤t4,响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列大于或等于所述最新已完成医疗文本内容集,确定满足所述目标相似度等级。
可以理解,在执行上述步骤t1-步骤t4所描述的技术方案时,通过精确地获得目标医疗文本的目标写医疗文本,从而能够精确地获取所述目标医疗文本所属更新的最新已完成医疗文本内容集。
基于上述基础,响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,还可以包括以下步骤u1-步骤u4所描述的技术方案。
步骤u1,响应于所述目标相似度等级为线性化且所述目标医疗文本为写医疗文本,获取所述目标医疗文本的目标写医疗文本。
步骤u2,响应于所述目标医疗文本和所述目标写医疗文本通过可二进制方式校验,获取所述目标写医疗文本的目标仅显示医疗文本。
步骤u3,响应于所述目标仅显示医疗文本的关键策略起始序列大于所述目标写医疗文本的关键策略起始序列,获取所述目标医疗文本所属更新的最新已完成医疗文本内容集。
步骤u4,响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列大于或等于所述最新已完成医疗文本内容集,确定满足所述目标相似度等级。
可以理解,在执行上述步骤u1-步骤u4所描述的技术方案时,通过提高目标医疗文本的目标写医疗文本的精度,从而能准确地确定满足所述目标相似度等级。
基于上述基础,响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,还可以包括以下步骤a1-步骤a4所描述的技术方案。
步骤a1,响应于所述目标相似度等级为排布方式,获取所述目标医疗文本的目标医疗文本。
步骤a2,响应于所述目标医疗文本和所述目标医疗文本通过可二进制方式校验,确定与所述目标医疗文本属于相同更新的第一医疗文本。
步骤a3,响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列小于所述第一医疗文本的关键策略起始序列,获取所述更新的最新已完成医疗文本内容集。
步骤a4,响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列大于或等于所述最新已完成医疗文本内容集,确定满足所述目标相似度等级。
示例性的,若所述目标医疗文本与所述第一医疗文本具有结果关系,则修整所述结果关系中结果医疗文本的关键策略起始序列大于原因医疗文本的关键策略可视化序列。
可以理解,在执行上述步骤a1-步骤a4所描述的技术方案时,通过排布方式,能够准确地获取所述目标医疗文本的目标医疗文本,从而提高确定满足所述目标相似度等级的完整性。
基于上述基础,响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,还可以包括以下步骤s1-步骤s3所描述的 技术方案。
步骤s1,响应于所述目标相似度等级为可二进制方式,获取所述目标医疗文本的目标医疗文本。
步骤s2,响应于所述目标医疗文本和所述目标医疗文本通过可二进制方式校验,确定与所述目标医疗文本属于相同更新的第一医疗文本。
步骤s3,响应于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列小于所述第一医疗文本的关键策略起始序列且所述关键策略起始序列小于或等于所述关键策略可视化序列,确定满足所述目标相似度等级。
可以理解,在执行上述步骤s1-步骤s3所描述的 技术方案时,响应于所述目标医疗文本和所述目标医疗文本通过可二进制方式校验,能够精确地确定与所述目标医疗文本属于相同更新的第一医疗文本。从而提高确定满足所述目标相似度等级的准确性。
基于上述基础,响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,还可以包括以下步骤d1和步骤d2所描述的技术方案。
步骤d1,响应于所述目标相似度等级为结果可重复显示,获取与所述目标医疗文本具有结果关系且以所述目标医疗文本为因的结果医疗文本。
步骤d2,修整所述结果医疗文本的关键策略起始序列大于所述目标医疗文本的关键策略可视化序列,确定满足所述目标相似度等级。
可以理解,在执行上述步骤d1和步骤d2所描述的技术方案时,通过准确地获取与所述目标医疗文本具有结果关系且以所述目标医疗文本为因的结果医疗文本,从而提高确定满足所述目标相似度等级的准确性。
基于上述基础,响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列之前,还可以包括以下步骤f1所描述的技术方案。
步骤f1,响应于所述目标相似度等级为可重复显示、显示已可视化或者识别未可视化,确定满足所述目标相似度等级。
可以理解,在执行上述步骤f1所描述的技术方案时,精确地确定满足所述目标相似度等级,从而提高关键策略起始序列的准确性。
在上述基础上,请结合参阅图2,提供了一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的装置200,应用于数据处理终端,所述装置包括:
医疗文本获取模块210,用于响应于目标医疗文本的识别步骤,获取所述目标医疗文本的基础医疗信息和浮动医疗信息;
医疗文本确定模块220,用于响应于所述目标医疗文本的校验指示,确定所述目标医疗文本的关键策略起始序列和关键策略可视化序列;
医疗信息响应模块230,用于响应于所述关键策略起始序列和所述关键策略可视化序列满足所述目标医疗文本的目标相似度等级,基于所述浮动医疗信息编程所述关键策略起始序列;
文本可视化模块240,用于响应于编程后的关键策略起始序列小于或等于所述关键策略可视化序列,可视化所述目标医疗文本。
在上述基础上,请结合参阅图3,示出了一种医疗微服务器的表达式进行可视化编程的系统300,包括互相之间通信的处理器310和存储器320,所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行,以实现上述的方法。
在上述基础上,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。
综上,基于上述方案,获取目标医疗文本的识别集合,在校验阶段,根据目标医疗文本的关键策略起始序列和关键策略可视化序列,校验目标医疗文本是否满足自身的目标相似度等级,并基于预定策略动态编程关键策略起始序列,使得最终编程后的关键策略起始序列和关键策略可视化序列能够在合法的情况下,不会发生自身的目标相似度等级所不允许的信息异常,进而可视化目标医疗文本,能够使得整个系统内不同的医疗文本对应于不同的目标相似度等级,大大提升的医疗信息编程的准确程度,提高了医疗微服务器的表达式进行可视化编程的效率以及信息库系统的性能。
应当理解,上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如,在一些实施例中,系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中,硬件部分可以利用专用逻辑来实现;软件部分则可以存储在存储器中,由适当的指令执行系统,例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现,例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现,也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现,还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如,固件)来实现。
需要说明的是,不同实施例可能产生的有益效果不同,在不同的实施例里,可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合,也可以是其他任何可能获得的有益效果。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述详细披露仅仅作为示例,而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时,本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外,本领域技术人员可以理解,本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合,或对他们的任何新的和有用的改进。相应地,本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外,本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品,该产品包括计算机可读程序编码。
计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号,例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式,包括电磁形式、光形式等,或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质,该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播,包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质,或任何上述介质的组合。
本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写,包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等,常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP,动态编程语言如Python、Ruby和Groovy,或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN),或连接至外部计算机(例如通过因特网),或在云计算环境中,或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外,除非权利要求中明确说明,本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理,应当注意的是,为了简化本申请披露的表述,从而帮助对一个或多个发明实施例的理解,前文对本申请实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字,应当理解的是,此类用于实施例描述的数字,在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明,“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地,在一些实施例中,说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值,该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中,数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值,在具体实施例中,此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料,如文章、书籍、说明书、出版物、文档等,特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外,对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是,如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方,以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后,应当理解的是,本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此,作为示例而非限制,本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地,本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
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