基于新能源汽车数据插值的电压估计方法
技术领域
本发明涉及新能源汽车电压监测
技术领域
，具体涉及利用新能源汽车数据对车辆电压进行插值估算的方法。背景技术
随着新能源汽车的日渐普及，针对车辆动力系统的实时故障诊断变得越来越重要。目前，影响车辆性能和工作状态的指标如动力电池荷电状态SoC、健康状态SoH等尚缺乏直接测量的手段，因此在现阶段，获取精确的电压等电池工作参数对于准确估计动力电池的状态仍具有十分重要的意义。新源汽车在实车数据采集与处理方面相对于传统燃油车辆具有显著优势，如果能够有效加以利用则将实现诸多之前无法达到的作用，譬如随着新能源汽车云平台的建立，对单车行车轨迹的监控也更加便捷，而不同轨迹所对应的工况变化，也有助于提高电压估计的精确性。受限于数据采集处理成本限制，工程中多采用间隔采集结合插值的方式估计电压曲线，但由于现有的插值手段主要都是以数学理论为基础，忽略了车辆实际运行中的多种复杂影响因素。因此，如何结合新能源汽车的实车工况进行电压估计，是现有技术中亟待解决的技术问题。
发明内容
针对上述现有技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于新能源汽车数据插值的电压估计方法，具体包括以下步骤：
步骤1、新能源汽车云平台收集车载电压、电流、SoC数据以及仪表盘速度数据，并对收集的所述数据进行清洗、剔除操作形成初步的数据集；
步骤2、确定车辆某次行驶过程中的起点和终点，并根据电子地图确定行驶途中可能经过的路线及地形数据；
步骤3、根据行驶途中的速度数据并结合电压、电流数据判断车辆在途中不同路段具体对应于以下三种工况中的哪一种：匀速工况、加速工况、减速工况；
步骤4、对于不同工况分别计算数据采集间隔中的电压插值；
步骤5、结合收集的电压数据以及计算得到的电压插值，构成车辆在该次形式过程中的完整电压曲线。
进一步地，所述匀速工况、加速工况、减速工况具体基于以下准则：
分别定义各采样时刻1……n对应的仪表盘速度为v1,v2,...,vn,电流为I1,I2,...,In,定义为U1,U2,...,Un,下标表示采样时刻，以及常量c；
各工况定义为：
1)匀速工况：前后间隔10s内速度没有发生变化，即vi-vi-1＝0并且电压、电流在此期间没有发生显著变化即Ii-Ii-1＝0或者Ui-Ui-1＝0；
2)加速工况：前后间隔10s内速度升高，即vi-vi-1>0，并且在电流参数不变的情况下，电压在此期间上升即Ui-Ui-1，或者在电压不变的情况下，电流在此期间上升即Ii-Ii-1>0；
加速工况具体细分为变加速工况和匀加速工况，具体定义为：
a)变加速工况：利用电压电流曲线突变来判断，即计算前后几帧加速度的信息ai＝(vi-vi-1)÷τ，其中τ为第i与第i-1帧之间的采样间隔；若ai≠ai+1并且ai+1>ai，则将该情况定义为变加速工况；
b)匀加速工况：若ai为常数且大于0,则定义该情况为匀加速工况；
3)减速工况：前后间隔10s内速度下降即vi-vi-1<0，并且在电流不变的情况下，电压在此期间下降即Ui-Ui-1<0，或者在电压参数不变的情况下，电流在此期间下降即Ii-Ii-1<0；
减速工况具体细分为变减速工况和匀减速工况，具体定义为：
a)变减速工况：计算电压电流曲线发生突变前后几帧的加速度，若突变前后加速度不相等则将该情况定义为变加速工况；
b)匀减速工况：若ai为常数且小于0,则定义该情况为匀减速工况。
进一步地，对于不同工况分别计算数据采集间隔中的电压插值具体包括：
1)匀速工况插值：
基于线性插值，构建电压-时间线性关系：确定k值后进行线性拟合来确定中间时刻t＝(ti+ti-1)÷2的电压值；
2)加速工况插值：
①变加速工况插值：考虑电压曲线的变化情况执行以下插值：
a)如果期间电压曲线是凹增，即则取中间时刻前后30s内的电压均值99％作为中间时刻的电压值；
b)如果期间电压曲线是凸增，即则取中间时刻前后30s内的电压均值101％作为中间时刻的电压值；
②匀加速工况插值：基于线性插值，构建电压-时间的线性关系：确定k值后进行线性拟合来确定中间时刻t＝(ti+ti-1)÷2的电压值；
3)减速工况插值：
①变减速工况插值：考虑电压曲线的变化情况执行以下插值：
a)如果期间电压曲线是凸减，即则取中间时刻前后30s内的电压均值99％作为中间时刻的电压值；
b)如果期间电压曲线是凹减，即则取中间时刻前后30s内的电压均值101％作为中间时刻的电压值；
②匀减速工况插值：基于线性插值，构建电压-时间的线性关系：确定k值后进行线性拟合来确定中间时刻t＝(ti+ti-1)÷2的电压值。
进一步地，将由步骤3确定的行驶途中不同路段对应的工况，与电子地图所确定的行驶途中可能经过的路线及地形数据进行匹配，确定车辆的实际行驶路线。
上述本发明所提供的方法，对现有新能源汽车的电压数据采集与预测方式进行了改进，在传统的基于数学理论的插值手段基础上，考虑了车辆在实际运行路线中所经历的多种工况，有效提高了电压曲线的预测精度。通过电压的计算结果，还能够对由电子地图或卫星导航平台获取的行驶路线进行标定，在不进行复杂的导航数据获取、运算的前提下，以极其便捷的方式实现了车辆行驶轨迹的精确确定，从而使本发明具有了现有技术所不具备的诸多有益效果。
附图说明
图1为本发明所提供方法的总体流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明所提供的一种基于新能源汽车数据插值的电压估计方法，如图1所示，具体包括以下步骤：
步骤1、新能源汽车云平台收集车载电压、电流、SoC数据以及仪表盘速度数据，并对收集的所述数据进行清洗、剔除操作形成初步的数据集；可选的实现方式如：由电池管理系统将采集到的电压、电流、SoC数据以及仪表盘中的速度信息通过CAN总线测传输方式传输给车载终端TBOX,车载终端TBOX再借助无线网络的网络连接方式传输给新能源汽车云平台。将得到的原始数据进行清洗、剔除等操作，形成初步的数据集。
步骤2、确定车辆某次行驶过程中的起点和终点，并根据电子地图比如高德地图APP确定行驶途中可能经过的路线及地形数据；
步骤3、根据行驶途中的速度数据并结合电压、电流数据判断车辆在途中不同路段具体对应于以下三种工况中的哪一种：匀速工况、加速工况、减速工况；
步骤4、对于不同工况分别计算数据采集间隔中的电压插值；
步骤5、结合收集的电压数据以及计算得到的电压插值，构成车辆在该次形式过程中的完整电压曲线。
在本发明的一个优选实施方式中，所述匀速工况、加速工况、减速工况具体基于以下准则：
分别定义各采样时刻1……n对应的仪表盘速度为v1,v2,...,vn,电流为I1,I2,...,In,定义为U1,U2,...,Un,下标表示采样时刻，以及常量c；
各工况定义为：
1)匀速工况：前后间隔10s内速度没有发生变化，即vi-vi-1＝0并且电压、电流在此期间没有发生显著变化即Ii-Ii-1＝0或者Ui-Ui-1＝0；
2)加速工况：前后间隔10s内速度升高，即vi-vi-1>0，并且在电流参不变的情况下，电压在此期间上升即Ui-Ui-1，或者在电压不变的情况下，电流在此期间上升即Ii-Ii-1>0；
加速工况具体细分为变加速工况和匀加速工况，具体定义为：
a)变加速工况：利用电压电流曲线突变来判断，即计算前后几帧加速度的信息ai＝(vi-vi-1)÷τ，其中τ为第i与第i-1帧之间的采样间隔；若ai≠ai+1并且ai+1>ai，则将该情况定义为变加速工况；
b)匀加速工况：若ai为常数且大于0,则定义该情况为匀加速工况；
3)减速工况：前后间隔10s内速度下降即vi-vi-1<0，并且在电流不变的情况下，电压在此期间下降即Ui-Ui-1<0，或者在电压参数不变的情况下，电流在此期间下降即Ii-Ii-1<0；
减速工况具体细分为变减速工况和匀减速工况，具体定义为：
a)变减速工况：计算电压电流曲线发生突变前后几帧的加速度，若突变前后加速度不相等则将该情况定义为变加速工况；
b)匀减速工况：若ai为常数且小于0,则定义该情况为匀减速工况。
对于不同工况分别计算数据采集间隔中的电压插值具体包括：
1)匀速工况插值：
基于线性插值，构建电压-时间线性关系：确定k值后进行线性拟合来确定中间时刻t＝(ti+ti-1)÷2的电压值；
2)加速工况插值：
①变加速工况插值：考虑电压曲线的变化情况执行以下插值：
a)如果期间电压曲线是凹增，即则取中间时刻前后30s内的电压均值99％作为中间时刻的电压值；
b)如果期间电压曲线是凸增，即则取中间时刻前后30s内的电压均值101％作为中间时刻的电压值；
②匀加速工况插值：基于线性插值，构建电压-时间的线性关系：确定k值后进行线性拟合来确定中间时刻t＝(ti+ti-1)÷2的电压值；
3)减速工况插值：
①变减速工况插值：考虑电压曲线的变化情况执行以下插值：
a)如果期间电压曲线是凸减，即则取中间时刻前后30s内的电压均值99％作为中间时刻的电压值；
b)如果期间电压曲线是凹减，即则取中间时刻前后30s内的电压均值101％作为中间时刻的电压值；
②匀减速工况插值：基于线性插值，构建电压-时间的线性关系：确定k值后进行线性拟合来确定中间时刻t＝(ti+ti-1)÷2的电压值。
对于某些真实的行车路线中，存在相互毗邻的若干可选路线，但由于地形、路面条件等多方面的差异，也会导致工况的不同，但受限于电子地图或导航平台的精度差异，有可能将若干路线识别为同一条，此时若要获得精确的实际行车路线，则需要进行精度更高的定位数据处理与运算，并将显著提高算力消耗。因此在本发明的一个优选实施方式中，将由步骤3确定的行驶途中不同路段对应的工况，与电子地图所确定的行驶途中可能经过的路线及地形数据进行匹配，确定车辆的实际行驶路线。
在本发明的一个优选实施方式中，选取1500帧数据执行上述本发明所提供的方法，通过与新能源汽车大数据平台基于采集的数据计算得到的电压相比，本发明能够达到较高的精度水平。
应理解，本发明实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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