具体实施方式

下面将结合本发明的具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分优选实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合图1描述根据本发明的优选实施例的医学成像装置。图1是根据本发明一优选实施例的医学成像装置以及医学成像系统的示意性配置的框图。

如图1所示，根据本发明的优选实施例的医学成像装置100包括检查仪101和格式转换器102。下文将详细描述各个部分。

检查仪101利用例如CT、MRI、B超或者X光对待测对象进行医学成像，以生成DICOM格式的影像数据。该DICOM格式的影像数据包含关于患者的PHI信息，例如姓名、性别、年龄以及其他图像相关信息；捕获并生成图像的设备信息；医疗的一些上下文相关信息等。

该检查仪101包括用于发送数据的发送端口110，从而当检查仪生成DICOM格式的影像数据后，利用该发送端口110将该DICOM格式的影像数据发送出去。

虽然未在附图中示出，但是，该检查仪还101还可以包括例如微处理器，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。微处理器、ROM以及RAM通过总线彼此相连。发送端口110也连接至总线。

由此，能够利用发送端口110将检查仪生成的DICOM格式的影像数据发送至医学成像装置的其它组件(格式转换器)。

检查仪110的发送端口连接至稍后将描述的格式转换器102的接收端口120。

格式转换器120包括：接收端口120，利用其接收从检查仪101的发送端口110发送的DICOM格式的影像数据；微处理器，该微处理器对接收到的DICOM格式的影像数据进行格式转换，以将DICOM格式的影像数据转换为图片格式(例如，JPG格式、BMP格式、TIF格式)的影像数据；4G/5G模组130及相应的硬件单元，该4G/5G通信模组及其附件能够通过无线网络连接至医学成像装置外部的终端或者大数据平台，以传输数据(DICOM格式的影像数据和/或图片格式的影像数据)；以及网络接口140，该网络接口140能够通过有线网络连接至医学成像装置外部的终端或者大数据平台，以传输数据(DICOM格式的影像数据和/或图片格式的影像数据)。

虽然在附图中未示出，作为公知常识，该格式转换器120还包括例如存储器、ROM或者RAM等，此处不再赘述。

利用上述医学成像装置，能够将DICOM格式的医学影像转换为常见的图片格式(例如，JPG格式、BMP格式、TIF格式)的医学影像，并且发送至用户的终端，从而在减小内存占用空间的同时，便于用户通过终端随时查看阅读、发送和存储医学影像，为远程医疗等需要查看医学影像的医疗手段提供了技术支持。

本发明的另一个实施例提供了一种医学成像系统1，该医学成像系统如图2所示，包括前文所述的医学成像装置100，终端200以及大数据平台300。

医学成像装置100与终端200和大数据凭条300通过有线网络或者无线网络连接，并且如前文所述，医学成像装置100利用4G/5G模组130或者网络接口140通过无线网络或者有线网络将DICOM格式的影像数据和/或图片格式的影像数据发送至终端200或大数据平台300。

终端200可以是用户使用的无线终端、例如，智能手机、平板电脑、ipad等；也可以是固定终端，例如，台式电脑或者专用的立式服务机等。由此，用户，能够利用终端直接获取图片格式的影像数据，便于用户通过终端随时查看阅读、发送和存储医学影像，为远程医疗等需要查看医学影像的医疗手段提供了技术支持。

大数据平台300能够对从医学成像装置100获取的DICOM格式的影像数据和/或图片格式的影像数据进行存储，以形成数据库，并且对数据库中存储的所有数据进行大数据分析。

该大数据分析包括通过识别DICOM格式的影像数据和/或图片格式的影像数据的灰度来识别与该影响数据对应的用户的异常情况。

具体地，因为人体的结构基本是对称的，所以同一层图像中左右两侧的结构应基本对称。在机体中出现肿瘤时，由于左右两侧同一位置图像灰度的不同，大数据平台通过分析可以识别出图像中左右两侧镜像对称位置的灰度不同的区域作为异常区域，并且判断其是否为肿瘤。

上述识别过程在增强图像中尤为显著，由于肿瘤组织的血运相较于一般组织是更丰富的，在造影剂的作用下，血运更丰富的地方图像亮度就会更高更明显，从而在存在肿瘤的情况下，图像中左右两侧镜像对称位置的灰度差异更大，以便更好地识别出肿瘤。

以上对肿瘤的识别仅为异常情况的一个实例，还可以通过灰度的识别判断身体的其它异常情况，此处不再一一列举。

进一步地，在识别出异常情况的状态下，大数据平台可以将该异常情况作为警告信息发送至用户的终端，以提醒用户可能存在的健康风险。

利用上述医学成像系统，能够通过大数据平台对DICOM格式的影像数据和/或转换后的图片格式的影像数据进行大数据分析，从而对疾病进行初步诊断，判断用户身体可能存在的异常情况，以便及早通知用户，避免延误治疗。

本发明的另一个实施例，提供了一种使用医学成像方法，该医学成像方法使用前文所述的医学成像装置。

如图3所示，该医学成像方法包括步骤S101至S103。将参考图3详细描述本发明的医学成像方法的各个步骤。

步骤S101：成像步骤。

利用医学成像装置中的检查仪对待测对象进行医学成像，以生成DICOM格式的影像数据。

具体地，利用例如CT、MRI、B超或者X光对待测对象进行医学成像，以生成DICOM格式的影像数据。该DICOM格式的影像数据包含关于患者的PHI信息，例如姓名、性别、年龄以及其他图像相关信息；捕获并生成图像的设备信息；医疗的一些上下文相关信息等。

步骤S102：格式转换步骤。

将所述DICOM格式的影像数据从所述检查仪发送至所述格式转换器，并且利用所述格式转换器将所述DICOM格式的影像数据转换为图片格式的影像数据。图片格式为例如JPG格式、BMP格式、TIF格式。

步骤S103：发送终端步骤。

利用无线网络或有线网络将所述图片格式的影像数据从格式转换器发送设置于所述医学成像装置外部的终端。

利用上述医学成像方法，能够将DICOM格式的医学影像转换为常见的图片格式(例如，JPG格式、BMP格式、TIF格式)的医学影像，并且发送至用户的终端，从而在减小内存占用空间的同时，便于用户通过终端随时查看阅读、发送和存储医学影像，为远程医疗等需要查看医学影像的医疗手段提供了技术支持。

进一步优选地，如图4所示，本发明的实施例的医学成像方法还包括步骤S201。

步骤S201：大数据分析步骤。

将所述DICOM格式的影像数据和/或所述图片格式的影像数据从格式转换器发送至设置于医学成像装置外部的大数据平台，并且利用所述大数据平台对所述影像数据进行数据存储和分析，以通过识别所述图片格式的影像数据的灰度来识别所述待测对象的异常情况。

该大数据平台所执行的分析包括通过识别DICOM格式的影像数据和/或图片格式的影像数据的灰度来识别与该影响数据对应的用户的异常情况。

具体地，因为人体的结构基本是对称的，所以同一层图像中左右两侧的结构应基本对称。在机体中出现肿瘤时，由于左右两侧同一位置图像灰度的不同，大数据平台通过分析可以识别出图像中左右两侧镜像对称位置的灰度不同的区域作为异常区域，并且判断其是否为肿瘤。

上述识别过程在增强图像中尤为显著，由于肿瘤组织的血运相较于一般组织是更丰富的，在造影剂的作用下，血运更丰富的地方图像亮度就会更高更明显，从而在存在肿瘤的情况下，图像中左右两侧镜像对称位置的灰度差异更大，以便更好地识别出肿瘤。

以上对肿瘤的识别仅为异常情况的一个实例，还可以通过灰度的识别判断身体的其它异常情况，此处不再一一列举。

进一步地，本发明的实施例的医学成像方法还包括步骤S202。

步骤S202：警告步骤。

所述在识别出异常情况的状态下，可以将该异常情况作为警告信息发送至用户的终端，以提醒用户可能存在的健康风险。

利用上述医学成像方法，能够通过大数据平台对DICOM格式的影像数据和/或转换后的图片格式的影像数据进行大数据分析，从而对疾病进行初步诊断，判断用户身体可能存在的异常情况，以便及早通知用户，避免延误治疗。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。