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A、生活必需

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B、作业运输

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为企业、科研机构提供技术创新支撑服务2022-09-09

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一种生成3D文字的方法及装置: 本发明公开了一种生成3D文字的方法及装置,属性3D文字生成领域；首先获取2D文字的轮廓信息,然后根据轮廓信息进行三角划分得到2D顶点数据,然后根据预设文字厚度和2D顶点数据得到3D顶点数据；最后根据3D顶点数据生成3D文字。本申请方案生成3D文字时,根据2D轮廓信息进行三角划分获取2D轮廓的顶点数据,然后根据预设文字厚度和2D顶点数据构建3D文字轮廓的顶点数据,最终根据3D顶点数据生成3D文字,生成的3D文字清楚,而且用户可以改变预设文字厚度来改变生成的3D文字的效果,十分方便。

图像配准方法及相关装置、设备和存储介质: 本申请公开了一种图像配准方法及相关装置、设备和存储介质,其中,该方法包括：获取目标图像和待配准图像；提取目标图像的若干第一特征点和待配准图像的若干第二特征点；基于第一特征点和第二特征点之间的匹配程度,选出至少一组第一匹配点对,其中,每组第一匹配点对包括第一特征点和第二特征点；基于第一匹配点对的方向信息,得到目标图像与待配准图像之间的最终变换参数。通过该方法,能够实现图像配准,且提高图像配准的准确性。

图像配准方法及相关装置、设备: 本申请公开了一种图像配准方法及相关装置、设备,其中,图像配准方法包括：获取目标图像和待配准图像；生成预设形状的参考图像,并获取参考图像中的第一像素点的属性信息,其中,第一像素点的属性信息用于表示第一像素点是否位于目标图像；基于参考图像和待配准图像的图像信息以及属性信息,得到目标图像和待配准图像之间的配准参数。上述方案,能够实现任意形状的图像配准。

图像配准方法及相关装置、设备: 本申请公开了一种图像配准方法及相关装置、设备,其中,图像配准方法包括：获取待配准图像和包含目标图像的参考图像；确定第一图像区域的第一偏转角度,并确定第二图像区域的第二偏转角度,其中,第一图像区域的至少部分像素点在参考图像中,第二图像区域的至少部分像素点在待配准图像中；基于第一偏转角度和第二偏转角度,得到候选配准参数；基于候选配准参数,得到目标图像与待配准图像之间的最终配准参数。上述方案,能够提高图像配准的准确性。

一种图像背景替换方法、系统、电子设备及存储介质: 本公开提供了一种图像背景替换方法,应用于金融科技领域或其它领域,包括：获取第一图像中每个像素点的前景预测概率；选取前景预测概率接近特征值的点作为不确定点；将不确定点的不同尺度的特征图进行融合,得到边界清晰的前景图和α遮罩；使用待替换的背景图像与前景图和α遮罩进行合成,得到新背景下的第二图像。本公开的方法在前景与背景分割中,将前景与背景之间的边缘部分进行边缘轮廓处理,将更多的细节保留,得到了分割精度更高的背景替换图像。本公开还提供了一种图像背景替换系统、电子设备、计算机可读存储介质和程序产品。

漫画风格图像的转换方法、装置、计算机设备及存储介质: 本发明实施例公开了一种漫画风格图像的转换方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括：接收含有人脸的图像并对含有人脸的图像进行分割处理,得到眼睛区域的图像和非眼睛区域的图像；根据轻量化神经网络对眼睛区域的图像进行转换处理,得到含有漫画风格的眼睛图像；根据传统图像算法对非眼睛区域的图像进行漫画风格处理；将含有漫画风格的眼睛图像与漫画风格处理处理后的图像进行拼接,得到含有漫画风格的图像。本发明通过采用轻量化神经网络对含有人脸的图像中的眼睛进行转换以得到具有漫画风格的眼睛,同时采用传统图像处理方法对非眼睛区域进行处理便可将含有人脸的图像转换成漫画风格的图像,极大的提高了漫画风格图像的转换效率。

基于先验知识的单张图片重打光方法、系统、终端及存储介质: 本申请提供基于先验知识的单张图片重打光方法、系统、终端及存储介质,包括：给定用于重打光的物体图片及作为环境光的全景图片；将所述物体图片和全景图片输入基于先验知识的卷积神经网络；通过所述卷积神经网络的编码器,提取物体图片中物体的高维度特征和所处环境光；将提取出的所处环境光替换为给定的环境光,并将作为环境光的图片与提取到的高维度特征输入所述卷积神经网络中的解码器,并在所述编码器和解码器中布置跳跃连接,据以获得重打光图片。本发明没有前置需求,无需在穹顶光场中预先拍摄所有光纤；渲染快,卷积神经网络在现有硬件条件下可达到实时；相比穹顶光场对于单个物体重打光需要的数个GB,本发明所占用的空间仅为数十MB。

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质: 本公开是关于图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括：响应于眉型修改指令,将目标眉毛形状叠加到人脸图像中的与原始眉毛对应的位置；确定人脸图像中的重合区域、第一非重合区域、第二非重合区域和除了重合区域、第一非重合区域、第二非重合区域之外的其他皮肤区域；对人脸图像进行像素替换处理,得到经过处理的人脸图像。本公开可以实现可以将任意一种眉毛形状调整为目标眉毛形状,提高了对眉毛形状进行修改的便利性。

一种基于十六元数极谐-傅里叶矩的彩色图像描述方法: 本发明涉及一种基于十六元数极谐-傅里叶矩的彩色图像描述方法,包括以下步骤,a.将一组多视角彩色图像表示为一组纯十六元数f～S(r,θ)；b.采用极谐-傅里叶矩(PHFMs)的径向基函数构造图像f～S(r,θ)的十六元数极谐-傅里叶矩(SPHFMs)；c.利用右十六元数极谐-傅里叶矩或左十六元数极谐-傅里叶矩重构图像f～S(r,θ)。本发明利用十六元数的虚部可以同时编码多视角彩色图像的所有视角的所有颜色分量,并且可以同时处理这些分量,保留各个分量之间的内部联系。这种方法具有良好的鲁棒性,可以有效抵抗旋转、缩放、剪切、长宽比改变等几何攻击以及各种噪声攻击、滤波攻击、JPEG压缩攻击等,能够将多视角彩色图像作为一个整体进行处理,可以适应更为复杂的应用场景。

目标检测方法、装置及系统、高级驾驶辅助系统: 本发明实施例提供了一种目标检测方法、装置及系统、高级驾驶辅助系统。其中目标检测方法包括分别对采集到的图像数据进行图像目标检测得到多个图像检测目标和对采集到的点云数据进行点云目标检测得到点云检测目标。然后,将各个点云检测目标的3D目标框投影至图像像素坐标系得到对应的各个2D投影框；在图像像素坐标系下,计算得到的每个所述点云检测目标的2D投影框与每个所述图像检测框之间的IOU值,基于IOU值将满足所设定的融合逻辑的图像检测目标和点云检测目标做目标级融合,以得到融合目标。本技术方案充分考虑了图像检测和点云3D目标检测各自的优势,达到了比使用单一传感数据更优的3D检测性能。

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