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一种曲线运动双基SAR的NLCS成像方法
本发明针对需要多角度观测目标等特殊场景需求,提出了一种曲线运动双基SAR的NLCS成像方法。首先利用Chebyshev多项式分解三维速度和加速度下的斜距函数,目的是提高斜距函数的近似精度;再通过LRCMC补偿线性距离走动项,使大斜视等效为小斜视或正侧视成像,简化后期算法的处理过程;针对三维速度和加速度带来的方位时间空变问题,提出方位向非线性变标算法,利用扰动函数均衡不同点目标的多普勒调频率,使同一距离单元的方位滤波可在相同参数下进行,从而解决了多普勒调频率随方位向的空变问题,并有效提高了点目标的聚焦深度和成像分辨率。
一种大斜视时变参数SAR的多层重叠子孔径成像方法
本发明公开了一种大斜视时变参数SAR的多层重叠子孔径成像方法,采用时变参数体质调整雷达参数,提升了空间分辨性能,省略原本的距离向插值操作,简化了成像处理流程,提高了运算效率。本发明的成像方法通过将沿方位向划分成N层重叠子孔径,提出多层重叠子孔径成像算法,提高了成像幅宽;在此基础上,根据畸变坐标的估计值求解出真实坐标的估计值,用真实坐标的估计值对空变的二次相位误差进行补偿,解决了距离场景中心较远的点不能良好聚焦的问题,进一步提升了成像幅宽。
一种基于时域相位匹配的空间高速自旋目标ISAR三维成像方法
本发明公开一种基于时域相位匹配的空间高速自旋目标ISAR三维成像方法。步骤1:处理雷达回波数据;对线性调频信号的雷达回波对其进行平动补偿,并且估计角速度;步骤2:利用步骤1的雷达回波数据构造与之相对应的时域耦合项并进行共轭相乘;步骤3:利用步骤2的不同匹配参数的处理时域耦合项后的结果,进行参数提取与坐标重构最终得到ISAR图像。本发明用以解决现有参数估计方法大都存在计算量过大、对先验知识要求过高(如:相位、高度等信息)、快速搜索方法复杂环境适应性不足等缺点。
一种信号重构方法及设备
本申请实施例提供了一种信号重构方法及设备,该方法包括:根据多通道SAR的至少一个方位接收通道对应的方位接收信号建立多通道SAR信号模型,并基于多通道SAR信号模型得到方位模糊功率;对方位模糊功率建立一个频率变化相关的约束条件;并基于约束条件建立目标函数为输出噪声功率的约束优化模型;对约束优化模型进行求解,得到在输出噪声功率最小时的多通道信号重构滤波器,以基于多通道信号重构滤波器实现信号重构。
一种L波段星载双基SAR信号处理方法、装置及存储介质
本发明提供了一种L波段星载双基SAR信号处理方法、装置和存储介质;方法包括:获取待校正信号;对待校正信号进行同步相位误差校正,得到第一中间信号;对第一中间信号进行脉冲压缩处理,得到第二中间信号;第二中间信号为距离频域信号;对第二中间信号进行绝对相位误差校正和空变相位误差校正,得到校正后信号。通过绝对相位误差校正和空变相位误差校正,解决了最终成像结果所出现的散焦和几何偏移,以及干涉处理结果的几何偏移等问题。
一种自旋空间目标姿态估计方法、系统、装置及存储介质
本发明公开了一种自旋空间目标姿态估计方法、系统、装置及存储介质,方法包括:通过多个ISAR雷达系统获取预设时间段内的多个第一回波信号后进行距离-多普勒处理,得到第一雷达图像序列;提取出目标投影长度特征结构的目标距离维度尺寸和目标多普勒维度尺寸;确定各ISAR雷达系统的中心雷达视线方向向量;根据目标距离维度尺寸、目标多普勒维度尺寸和中心雷达视线方向向量构建第一优化模型和第二优化模型,并利用粒子群算法求解得到目标瞬时姿态参数和目标自旋参数,从而完成对自旋空间目标的姿态估计。本发明可实现对自旋空间目标在轨瞬时状态的精确反演,提升了自旋空间目标姿态估计的准确性,可广泛应用于雷达技术领域。
一种星载多通道SAR动目标成像的误差估计和补偿算法
本发明公开了一种星载多通道SAR动目标成像的误差估计和补偿算法,该算法通过逐一对每个目标评估虚假目标与真实目标强度比,根据通道误差和虚假目标与真实目标强度比反推通道误差,实现了复杂场景内所有动目标通道误差的估计,最后补偿通道误差实现对每个虚假目标的抑制;另外,本发明还考虑了目标运动导致的散焦现象,对其进行了自聚焦处理,具有获取高质量复杂场景下两通道SAR成像结果效果。
基于雷达长时间观测的天体目标转动估计与三维重建方法
本发明提出了一种基于混合广义瑞登傅里叶变换(HGRFT)的目标转动参数估计与三维重建方法,基于长时间积累,首先对天体绕转轴的自旋运动进行了建模,然后利用HGRFT对回波的能量实现相参与非相参联合的积累;当运动模型与目标真实运动吻合时,可以获得积累的峰值,并根据峰值在参数搜索空间中的位置快速并准确的估计目标的转轴、转速与散射点的高度;本发明方法还可以与启发式寻优方法相结合,进一步提升参数的搜索效率。
一种用于干涉成像高度计的数据重采样方法
本发明属于卫星高度计测高数据处理技术领域,具体地说,涉及一种用于干涉成像高度计的数据重采样方法,包括:步骤1)排序同一轨道不同景的数据,按顺序读入每一景所发布的干涉成像高度计包含方位向和距离向的原始数据;步骤2)对每一景的原始数据进行坐标转换和边界切除的预处理,获得每一景预处理后的数据;步骤3)生成方位向重采样序列;步骤4)生成每个方位向重采样点对应的距离向重采样序列;步骤5)根据步骤3)和步骤4)的结果,以滤波半径r为小区域,对每一景预处理后的数据进行小区域均值滤波重采样,作为每一景的数组;步骤6)判断当前景的数组是否为第一景的数组,并根据判断结果,按照顺序进行景拼接,获得重采样后的数据。
面向分布式多通道SAR的两步式通道误差估计与补偿方法
本发明提供一种面向分布式多通道SAR的两步式通道误差估计与补偿方法,属于合成孔径雷达信号处理技术领域,该方法包括以下步骤:基于惯导数据,实现包络走动的粗校正;针对校正后的数据,基于惯导数据粗补偿通道间的空变相位误差;根据天线采样数据之间的相关性,对包络走动粗校正和通道间空变相位误差粗补偿后的数据进行重新排序;采用距离频域相位增量法估计剩余包络走动并补偿,再采用距离时域相位增量法精估计剩余空变相位误差并补偿。