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一种权限数据的分析方法、管理装置以及存储介质
本申请公开了一种权限数据的分析方法、管理装置以及存储介质,该权限数据的分析方法包括：获取第一权限管理系统的第一权限数据；对第一权限数据进行多维度分析,得到多个第一数据分析结果；其中,多维度分析至少包括授权对象分析、授权范围分析和授权内容分析中的一个；根据多个第一数据分析结果生成权限数据分析报告。通过上述方式,能够准确定位权限管理的问题。
K线数据检查方法、装置、计算机设备及可读存储介质
本发明属于金融行业行情数据存储技术领域,本发明提供了一种K线数据检查方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明通过获取多个预设证券代码,并根据预设证券代码,基于预设类型K线包含的预设K线序号,并行获取每个预设证券代码的预设类型K线对应的K线数量,将K线数量与预设类型K线对应的预设目标数量进行比对,判断K线数量与预设目标数量是否一致,若K线数量与预设目标数量不一致,判定预设类型K线为异常K线,借助预设类型K线包含的预设K线序号,获取预设类型K线对应的K线数量,且并行检查多个证券代码各自的预设类型K线对应的K线数量,能及时发现存在异常的K线,保证预设K线数据库中历史K线的完整性与正确性。
气候系统模式多圈层耦合资料同化系统
本发明公开了气候系统模式多圈层耦合资料同化系统,包括气候系统模式、海洋同化子系统、海冰同化子系统、陆面同化子系统和大气同化子系统,其特征在于：所述气候系统模式包含海洋分量模式、海冰分量模式、陆面分量模式、大气分量模式和耦合器；所述海洋同化子系统包含对卫星遥感海表温度资料、卫星遥感海表高度资料、海洋温盐廓线观测资料的质量控制模块、资料融合模块和资料同化模块。本发明提供了一种基于气候系统模式耦合框架的多圈层多源资料同化系统,其可以更加有效的提取利用不同圈层的观测资料信息,实现观测资料和气候系统模式的有机融合,从而提供更为协调可靠的多圈层多变量同化分析场。
风场数据处理方法、装置、设备及存储介质
本发明实施例公开了一种风场数据处理方法、装置、设备及存储介质。包括：将初始风场数据转换为低分辨率灰度数据；将所述低分辨率灰度数据输入超分辨率神经网络,获得高分辨率灰度数据；根据所述高分辨率灰度数据获取目标风场数据。本发明实施例公开的风场数据处理方法,将由初始风场数据转换为低分辨率灰度数据输入将低分辨率灰度数据输入超分辨率神经网络,获得高分辨率灰度数据,以获得目标风场数据,无需超级计算机就可以实现风场数据的降尺度计算,可以降低风场数据处理的计算量,降低成本。
一种数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
本发明涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,其中,该方法包括：利用数据接口采集、利用复制订阅的方式采集以及利用SSIS的方式采集；利用数据采集管理系统,按照所述采集方式从数据中心采集各医院信息系统的各个应用子系统的原始数据,并将采集到的原始数据进行数据清洗和数据转换,将得到的目标数据进行分类存储,所述数据采集管理系统具有如下功能：数据采集、采集脚本配置、采集调度与监控、消息持久化、主被动群集模式、数据验证服务、数据错误处理机制、消息跟踪机制、连接重建机制、消息重发机制等功能,通过本申请,解决了相关技术中不能对异常数据进行处理的问题。
一种用户行为标签偏好排序方法、装置、设备及存储介质
本发明提供的一种用户行为标签偏好排序方法、装置、设备及存储介质,通过收集用户行为数据,并通过清洗汇总方式将用户行为数据投递分析数据库中,通过分析用户行为数据得到行为标签,统计不同的行为标签下的各种行为的数值,结合行为标签,使用层次分析法,量化行为标签的各种行为的相对权重；根据不同行为标签下的各种行为的权重和各种行为的数值,计算各种行为标签的偏好值；根据行为标签的偏好值的排序,生成偏好标签表,构建出清晰的用户行为标签画像,便于后续行为标签的应用。
一种基于机器学习的电力网络安全数据清洗系统及方法
本发明提供了一种基于机器学习的电力网络安全数据清洗系统及方法,所述清洗系统包括数据采集模块、数据处理模块和数据分析模块,所述数据采集模块与数据处理模块连接,所述数据分析模块与数据处理模块连接。所述清洗方法具体为数据采集模块采集电力网络数据并将其存储至原始电力网络数据存储单元中,数据处理模块提取电力网络数据,对其进行解析获取运行事件信息并储存至运行事件信息存储单元中,再通过机器学习聚类算法对所有运行事件信息进行分析,获取异常数据和离群数据,并将异常数据以及离群数据与正常数据进行分别储存,完成数据清洗。本发明通过数据清洗有效提取出异常数据和离群数据并相应处理,提高电力网络数据应用的可靠性。
一种数据库的适配装置、装置、计算机设备和存储介质
本发明实施例提供了一种数据库的适配装置、装置、计算机设备和存储介质,包括：Sharding-JDBC框架改写模块,用于改写不同数据库所支持的SQL语句；执行模块,用于使用mybatis内置参数-databaseId来判断不同的数据库,进而执行不同写法的SQL。该数据库的适配装置可以使shardingjdbc完全支持系统,适配不同的数据库,使用mybatis内置参数-databaseId来判断不同的数据库,进而执行相应的SQL,改进SQL写法来支持Sharding-JDBC插件,程序会根据不同数据库来判断执行与其数据库相应的SQL,避免了Sharding-JDBC使用过程中出SQL不兼容现象。
Hbase数据库的Rowkey设计方法及装置
本发明提供了一种Hbase数据库的Rowkey设计方法及装置,应用于大数据领域,该方法包括：确定所需存储数据需要占用的分区数量；根据当前时间和分区数量,确定所需存储数据对应的Rowkey的前半段；生成离散随机的通用唯一识别码,确定为所需存储数据对应的Rowkey的后半段；整合前半段和后半段,得到Rowkey设计值。进行分段设计,根据当前时间和分区数量,确定前半段为顺序字符串,让数据整体作为一个连续的整体,可以有效提高Hbase的读取效率；后半段由离散随机的通用唯一识别码组成,让数据在一定区域内离散存储,有助于提高数据的并行写入效率,既能提高数据的写入性能,又能提高数据的读取性能。
一种基于多维分析技术的数据质量健康度分析方法及系统
本发明公开了一种基于多维分析技术的数据质量健康度分析方法及系统,包括：获取第一数量个目标业务数据样本,利用预设相似度对比规则、预设完整性评估规则、预设唯一性评估规则和预设关联性评估规则来构建数据分析模型,接收目标用户选择的目标评估类型,根据目标评估类型利用数据分析模型对第一数量个目标业务数据样本进行分析评估,生成质量健康度分析报告,将质量健康度分析报告以图形化的格式进行展示。既可以避免人工排查而浪费人力情况的发生又可以准确地对业务数据样本的数据质量做出全面、高效的分析,及时地剔除掉无用数据从避免无用数据占用数据情况的发生,使得用户可以无需面对无用数据的干扰,提高了用户的使用体验感。

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